一、監控ElasticSearch集群 

實際使用中僅使用資源監控和異常報警是遠遠不夠的，還需要監控各類基礎組件，如ElasticSearch、RabbitMQ等，并根據實際使用情況，對資源監控進行分類并設置報警策略，比如各類組件集群的狀態、將不同的業務報警發送給不同的技術人員等。

本文將演示對Kubernetes集群外部的ElasticSearch集群監控，對于Kubernetes集群內部的ElasticSearch監控配置相同。

使用Prometheus進行業務監控，一般可分為以下步驟：

創建Endpoints用于連接至外部服務。

創建Service用于與Endpoint進行匹配。

創建Exporter采集工具并配置上面創建的Service用于連接被監控業務。

創建Exporter的Service用于被Prometheus發現并注冊。

創建ServiceMonitor將被監控資源注冊至Prometheus。

根據上述步驟，首先創建用于連接Kubernetes集群外部的ElasticSearch集群的Endpoints和Service（集群內部的ElasticSearch一般都已經創建了Service和Endpoints，可以直接使用，無須再次創建），修改external-es.yaml文件中的Endpoints的addresses（地址）和port（端口），然后創建即可：

kind: Endpoints apiVersion: v1 metadata:name: external-esnamespace: logginglabels:k8s-app: elas

總結

以上是生活随笔為你收集整理的对K8s集群外部ElasticSearch集群监控实战的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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