前言

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沒(méi)有安裝PyEcharts的，先安裝PyEcharts：

data = pd.read_excel('D:/python/xgyq.xlsx',sheet_name='1')#按新增字段進(jìn)行降序 data = data.sort_values(by=['新增'],ascending=[False])

安裝好PyEcharts之后，就可以將需要使用的模塊進(jìn)行導(dǎo)入：

c?=?(#創(chuàng)建柱圖對(duì)象，并設(shè)置大小，也可以不設(shè)置，直接使用默認(rèn)大小即可Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px",?height="400px"))#設(shè)置X軸數(shù)據(jù)系列，只取前10個(gè)數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)為列表格式.add_xaxis(data.省份[:10].tolist())#設(shè)置Y軸數(shù)據(jù)系列及顯示顏色，只取前10個(gè)數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)為列表格式.add_yaxis("",?data.新增[:10].tolist())#?設(shè)置圖表標(biāo)題及位置.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center"))#通過(guò)render()方法將柱圖渲染為html.render("柱形圖.html") )

導(dǎo)入數(shù)據(jù)：

c?=?(#創(chuàng)建柱圖對(duì)象，并設(shè)置大小，也可以不設(shè)置，直接使用默認(rèn)大小即可Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px",?height="400px"))#設(shè)置X軸數(shù)據(jù)系列，只取前10個(gè)數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)為列表格式.add_xaxis(data.省份[:10].tolist())#設(shè)置Y軸數(shù)據(jù)系列及顯示顏色，只取前10個(gè)數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)為列表格式.add_yaxis("",?data.新增[:10].tolist())#?設(shè)置圖表標(biāo)題及位置.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center"))#通過(guò)render()方法將柱圖渲染為html.render("柱形圖.html") )

接下來(lái)就可以繪制柱形圖了：

c?=?(#創(chuàng)建柱圖對(duì)象，并設(shè)置大小，也可以不設(shè)置，直接使用默認(rèn)大小即可Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px",?height="400px"))#設(shè)置X軸數(shù)據(jù)系列，只取前10個(gè)數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)為列表格式.add_xaxis(data.省份[:10].tolist())#設(shè)置Y軸數(shù)據(jù)系列及顯示顏色，只取前10個(gè)數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)為列表格式.add_yaxis("",?data.新增[:10].tolist())#?設(shè)置圖表標(biāo)題及位置.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center"))#通過(guò)render()方法將柱圖渲染為html.render("柱形圖.html") )

效果如下圖：

?

?

c?=?(Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px",?height="400px")).add_xaxis(data.省份[:10].tolist()).add_yaxis("累計(jì)",?data.確診人數(shù)[:10].tolist()).add_yaxis("新增",?data.新增[:10].tolist()).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="TOP10")).render("柱形圖.html") )

繪制的多數(shù)據(jù)系列柱形圖效果是這樣的：

?

c?=?(Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px",?height="400px")).add_xaxis(data.省份[:10].tolist())#設(shè)置Y軸數(shù)據(jù)系列及顯示顏色.add_yaxis("",?data.新增[:10].tolist(),color='#FF1493').set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center")).render("柱形圖.html") )

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python数据分析：柱形图的绘制方法的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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