文章目錄

• 1. 報(bào)錯(cuò)及解決方案：
• 2. matplotlib中plt繪圖關(guān)系描述
• • 2.1 plt.figure()
  • 2.2 plt.subplot()
  • 2.3 plt.subplots()
  • 2.4 add_subplots
  • 2.5 add_axes
• 3. 圖層疊加

1. 報(bào)錯(cuò)及解決方案：

報(bào)錯(cuò)：

首先需要知道，這是由于沒有使用繪制3D圖，但沒有加入3D庫(kù)引起的。
所以需要添加如下的庫(kù)：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

觸發(fā)語句：

ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

2. matplotlib中plt繪圖關(guān)系描述

然后發(fā)現(xiàn)其實(shí)自己也沒有搞明白繪圖當(dāng)中的一些關(guān)系，所以干脆順便學(xué)習(xí)了一下，分享在這里：
庫(kù)matplotlib中的plt相關(guān)繪圖

2.1 plt.figure()

作用：繪制一張圖
函數(shù)：
figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)
參數(shù)說明：

• num:圖像編號(hào)或名稱，數(shù)字為編號(hào) ，字符串為名稱
• figsize:指定figure的寬和高，單位為英寸
• dpi參數(shù)指定繪圖對(duì)象的分辨率，即每英寸多少個(gè)像素，缺省值為80
• facecolor:背景顏色
• edgecolor:邊框顏色
• frameon:是否顯示邊框

一般用法：

import matplotlib.pyplot as plt fig=plt.figure() plt.show()

2.2 plt.subplot()

作用：創(chuàng)建單個(gè)子圖
函數(shù)：subplot(nrows,ncols,sharex,sharey,subplot_kw,**fig_kw)
參數(shù)說明：

• nrows：子圖的行數(shù)
• ncols：子圖的列數(shù)
• sharex：所有子圖使用相同的X軸刻度（調(diào)節(jié)xlim將會(huì)影響所有的subplot）
• sharey：所有子圖使用相同的Y軸刻度（調(diào)節(jié)ylim將會(huì)影響所有subplot）
• subplot_kw：用于創(chuàng)建個(gè)子圖的關(guān)鍵字字典
• **fig_kw：創(chuàng)建figure時(shí)的其他關(guān)鍵字。

一般用法：

# 繪制一行兩個(gè)子圖,一個(gè)是y=2x，一個(gè)是y=x import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(0,10) y = 2 * x plt.subplot(121) plt.plot(x, y) plt.subplot(122) plt.plot(x, x) plt.show()

2.3 plt.subplots()

作用：創(chuàng)建多個(gè)子圖
說明：subplots參數(shù)與subplots類似。區(qū)別在于每條subplot命令只會(huì)創(chuàng)建一個(gè)子圖，而一條subplots就可以將所有子圖創(chuàng)建好。
一般用法：

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0, 10) y = 2 * x #劃分子圖 fig,axes=plt.subplots(1,2) ax1=axes[0,0]# 左圖 ax2=axes[0,1]# 右圖 #作圖1 ax1.plot(x, y) #作圖2 ax2.plot(x, x) plt.show()

2.4 add_subplots

作用：給figure新添加子圖，與subpot類似，一般可以配合生成3D數(shù)據(jù)。
用法：

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 為了3D繪圖 x = np.arange(0, 10) y = 2 * x z = 2 * y fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 這里需要加參數(shù)projection='3d' ax.scatter(x, y, z, marker='+', color='blue', label='Real') plt.show()

2.5 add_axes

作用：新添加子區(qū)域
函數(shù)： fig.add_axes([left, bottom, width, height])
參數(shù)說明：left 與bottom表示左邊以及下邊的起始位置，width和height表示寬高占原fig的比例。
用法：

import matplotlib.pyplot as plt #創(chuàng)建figure fig = plt.figure() x = np.arange(0, 10) y = 2 * x #新建區(qū)域ax1 #figure的百分比,從figure 10%的位置開始繪制, 寬高是figure的80% left, bottom, width, height = 0.1, 0.1, 0.8, 0.8 # 獲得繪制的句柄 ax1 = fig.add_axes([left, bottom, width, height]) ax1.plot(x, y, 'r') ax1.set_title('area1')#新增區(qū)域ax2,嵌套在ax1內(nèi) left, bottom, width, height = 0.2, 0.6, 0.25, 0.25 # 獲得繪制的句柄 ax2 = fig.add_axes([left, bottom, width, height]) ax2.plot(x,y, 'b') ax2.set_title('area2') plt.show()

3. 圖層疊加

參數(shù)：zorder
或者使用matplotlib的set_zorder這個(gè)屬性.
但是發(fā)現(xiàn)如果使用Axes3D，其竟然是失效的。。。甚是無語啊，所以看到一種方法是放棄使用該方法使用mayavi庫(kù)。

參考：

https://blog.csdn.net/C_chuxin/article/details/83994457
多圖層：
https://blog.csdn.net/sunsoda/article/details/82431770

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【绘图】3D点图 及绘图关系matplotlib中plt系列的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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