隨機閾值法

每個像素點都采用（0~255）的隨機閾值進行二值化。

等級概率密度法

先把圖像進行像素分級，比如保留四級的灰度。

然后對每個灰度計算黑色像素的概率分布：

當(dāng)前像素為最低等級，黑點概率為1
當(dāng)前像素為最高等級，黑點概率為0

假設(shè)概率P隨等級變化線性分布，計算出分布：

建立分布表 P[grades][gradesmax]，其中g(shù)rades為等級，gradesmax為等級最大取值，即grades-1

然后對每個像素進行概率密度映射，計算隨機概率映射到該表中，得到輸出值。

Halftoning半色調(diào)技術(shù)

如將灰度分為10級，每一級對應(yīng)下面3*3的模式：

經(jīng)過轉(zhuǎn)換后，圖像長寬都是原來的三倍，由此分辨率下降為原來的33%，圖像大小要重新調(diào)整。

Floyd-Steinberg抖動算法

利用誤差擴散實現(xiàn)點圖，如果某些像素向下取整，則下一個像素向上取整的可能性更大，這樣使得平均量化誤差最小：

for each y from top to bottomfor each x from left to rightoldpixel = pixel[x][y]newpixel = oldpixel > 127 ? 255 : 0pixel[x][y] = newpixelquant_error = oldpixel - newpixelpixel[x + 1][y ] += quant_error * 7 / 16pixel[x - 1][y + 1] += quant_error * 3 / 16pixel[x ][y + 1] += quant_error * 5 / 16pixel[x + 1][y + 1] += quant_error * 1 / 16

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的黑白点图的生成法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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