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CV人物1：Jianbo Shi史建波畢業(yè)于UC Berkeley，導(dǎo)師是Jitendra Malik。其最有影響力的研究成果：圖像分割。其于2000年在PAMI上多人合作發(fā)表”Noramlized cuts and image segmentation”。這是圖像分割領(lǐng)域內(nèi)最經(jīng)典的算法。主頁：www.cis.upenn.edu/~jshi/ 和www.cs.cmu.edu/~jshi/

CV人物2：Kristen Grauman畢業(yè)于MIT，導(dǎo)師是Trevor Darrell。其最有影響力的研究成果：Pyramid Match Kernel，用于圖像匹配。她和Darrell在2005年CVPR合作發(fā)表了”The Pyramid Match Kernel: Discriminative Classification with Sets of Image Features”。金字塔匹配核函數(shù)可快速搜索兩個特征集合之間匹配的特征，可應(yīng)用于圖像匹配、物體識別，是該領(lǐng)域經(jīng)典算法之一。2011年Marr獎得主。主頁：www.cs.utexas.edu/~grauman/

CV人物3：Irfan Essa現(xiàn)任教于Georgin Tech佐治亞理工大學(xué)，畢業(yè)于MIT，其最有影響力的研究成果：人臉表情識別。Essa和Alex Penland 在1997年P(guān)AMI合作發(fā)表了”Coding, analysis,interpretation,and recognition of facial expression”, 結(jié)合了幾何模型和面部肌肉無力模型，用來描述臉部結(jié)構(gòu)。主頁：www.ic.gatech.edu/people/irfan-essa

CV人物4：Matthew Turk畢業(yè)于MIT，最有影響力的研究成果：人臉識別。其和Alex Pentland在1991年發(fā)表了”Eigenfaces for Face Recognition”.該論文首次將PCA（Principal Component Analysis）引入到人臉識別中，是人臉識別最早期最經(jīng)典的方法，且被人實(shí)現(xiàn)，開源在OpenCV了。主頁：www.cs.ucsb.edu/~mturk/

CV人物5：David Lowe畢業(yè)于斯坦福大學(xué)，導(dǎo)師是Thomas Binfold，最有影響力的研究成果：SIFT。他是SIFT特征點(diǎn)檢測的發(fā)明人。由于SIFT具有對于圖像平移、旋轉(zhuǎn)和尺度變化不變性的優(yōu)點(diǎn)，使得SIFT成為近十年來最流行的圖像特征點(diǎn)檢測方法，被廣泛用于圖像匹配、物體識別、分類等領(lǐng)域。主頁：http://www.cs.ubc.ca/~lowe/

CV人物6：Pascal Fua畢業(yè)于Orsay，導(dǎo)師是O.D.Faugera。最有影響力的研究成果：立體視覺。其在1993年發(fā)表了”A parallel stereo algorithm that produces dense depth maps and preserves image features”,提出了利用相關(guān)性來估計dense深度圖的快速并行立體視覺算法，是立體視覺領(lǐng)域內(nèi)經(jīng)典算法之一。主頁：http://cvlab.epfl.ch/~fua/ 和 http://people.epfl.ch/pascal.fua

CV人物7：Luc Van Gool畢業(yè)于Katholieke Universiteit Leuven.最有影響力的研究成果：圖像特征點(diǎn)檢測和攝像機(jī)標(biāo)定。Gool等發(fā)蒙的Surf(speeded up robust features)是除SIFT外，應(yīng)用最廣泛的特征點(diǎn)檢測算法，surf具有提取速度更快、維度更低的優(yōu)點(diǎn)，也被廣泛用于物體檢測、識別等。Opencv開源。Marc Pollefeys, Koch和Goolz 1999年IJCV上發(fā)表了”self-calibration and metric reconstruction inspite of varying and unknown intrinsic camera parameters”,是攝像機(jī)自標(biāo)定領(lǐng)域內(nèi)最經(jīng)典論文，并獲1998年Marr獎。主頁：http://www.vision.ee.ethz.ch/~vangool/

CV人物8：Michal Irani畢業(yè)于Hebrew大學(xué)，最有影響力的研究成果：超分辨率。她和Peleg于1991年在Graphical Models and Image Processing發(fā)表了”Improving resolution by image registration”,提出了用迭代的、反向投影的方法來解決圖像放大的問題，是圖像超分辨率最經(jīng)典的算法。我在公司實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)品化清晰化增強(qiáng)算法就參考了該算法思想哈哈。主頁：http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~irani/

CV人物9： Jean Ponce畢業(yè)于Paris Orsay,最有影響力的研究成果：計算機(jī)視覺教育、物體識別。他和David Forsyth合寫的”Computer Vision: A Modern Approach”被視為現(xiàn)代計算機(jī)視覺領(lǐng)域最經(jīng)典教科書之一。其近年來的研究重點(diǎn)是物體識別，是Spatial Pyramid Matching算法發(fā)明人之一，比起之前廣泛使用的bag-of-words方法相比，該方法考慮了一些局部特征之間的空間關(guān)系，因此更有效地描述物體特征。是目前最普遍使用的算法之一。主頁：http://www.di.ens.fr/~ponce/

CV人物10： Andrew Blake畢業(yè)于Edinburgh，最有影響力的研究成果：目標(biāo)跟蹤、圖像分割、人體姿態(tài)跟蹤與分析。他是世界知名CV專家，兩次榮獲ECCV最佳論文獎和1次Marr獎。他和Michael Isard在1998年IJCV中合寫的”Condensation—conditional density propagation for visual tracking”，將粒子濾波器用于目標(biāo)跟蹤，該領(lǐng)域的經(jīng)典論文。二人1998年合寫的另一篇”Active Contours”是圖像分割領(lǐng)域經(jīng)典算法，該算法用spline函數(shù)，通過最小化能量函數(shù)，是的樣條逼近物體輪廓，在該算法基礎(chǔ)上，衍生出了著名的Active shape model。Blake領(lǐng)導(dǎo)的微軟劍橋研究院在人體姿態(tài)跟蹤與分析上去的突破，用于Kinect中。主頁：http://research.microsoft.com/~ablake

CV人物11： Antonio Criminisi畢業(yè)于牛津大學(xué)，導(dǎo)師是Andrew Zisserman 和 Ian Reid。最有吸影響力的研究成果：Image Inpaiting.他在2004年發(fā)表”Region filling and object removal by exemplar-based image inpainting”，該方法用于去除圖像中大的遮擋物或小的刮痕，結(jié)合了采樣紋理生成和結(jié)構(gòu)傳遞的圖像修補(bǔ)技術(shù)，獲得不錯效果。主頁：http://research.microsoft.com/en-us/people/antcrim/

CV人物12： Paul Viola畢業(yè)于MIT，研究領(lǐng)域：目標(biāo)檢測；最有影響力的研究成果：人臉檢測；他和Michael Jones在2001年CVPR發(fā)表了”Rapid object detection using a boosted cascade of simple features”，真正意義上解決了人臉檢測的問題，并開啟了boosting算法的一個時代，很多學(xué)者受到boosting cascade算法的影響，擴(kuò)展了該算法的應(yīng)用領(lǐng)域，牛逼的影響力。主頁：http://research.microsoft.com/en-us/um/people/viola/

CV人物13： Henry Rowley畢業(yè)于CMU，導(dǎo)師：Takeo Kanade；研究領(lǐng)域：大規(guī)模圖像識別和機(jī)器學(xué)習(xí)；最有影響力的研究成果：人臉檢測；他使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于人臉檢測，該算法是Paul Viola的boosting cascade人臉檢測算法出現(xiàn)前，最經(jīng)典的人臉檢測算法。主頁：http://www.cs.cmu.edu/~har/

CV人物14： Dorin Comaniclu畢業(yè)于Rutgers；最有影響力的研究成果：目標(biāo)跟蹤、圖像分割；他在2000年發(fā)表了”Real-time tracking of non-rigid objects using mean shift”。該算法首次將mean shift用于目標(biāo)跟蹤，并在2002年P(guān)AMI發(fā)表了”Mean shift: A robust approach toward feature space analysis”，并將Meanshift拓展應(yīng)用于圖像分割中。主頁：http://coewww.rutgers.edu/riul/FORMER/comanici/

CV人物15： Henry Schneiderman畢業(yè)于CMU，導(dǎo)師：Takeo Kanade；研究領(lǐng)域：目標(biāo)檢測和識別；最有影響力的研究成果：目標(biāo)檢測；他在2000年CVPR上發(fā)表了”A statistical method for 3D object detection applied to faces and cars”。該算法采用多視角訓(xùn)練樣本，可用于檢測不同視角下的物體，如人臉和車，是第一個能夠檢測側(cè)臉的算法。他創(chuàng)建了PittPatt公司，后被Google收購。主頁：http://www.cs.cmu.edu/~hws/

CV人物16： William T.Freeman畢業(yè)于MIT；研究領(lǐng)域：應(yīng)用于CV的ML、可視化感知的貝葉斯模型、計算攝影學(xué)；最有影響力的研究成果：圖像紋理合成；Alex Efros和Freeman在2001年SIGGRAPH上發(fā)表了”Image quilting for texture synthesis and transfer”，其思想是從已知圖像中獲得小塊，然后將這些小塊拼接mosaic一起，形成新的圖像。該算法是圖像紋理合成中經(jīng)典中的經(jīng)典。主頁：http://people.csail.mit.edu/billf/

CV人物17： Feifei Li李菲菲，畢業(yè)于Caltech；導(dǎo)師：Pietro Perona；研究領(lǐng)域：Object Bank、Scene Classification、ImageNet等；最有影響力的研究成果：圖像識別；她建立了圖像識別領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)測試庫Caltech101/256。是詞包方法的推動者。主頁：http://vision.stanford.edu/~feifeili/

CV人物18：Jitendra Malik畢業(yè)于斯坦福大學(xué)；導(dǎo)師：Thomas O.Binford；研究領(lǐng)域：輪廓檢測、圖像/視頻分割、圖形匹配、目標(biāo)識別等；最有影響力的研究成果：邊緣檢測、圖像分割和形狀匹配；Malik培養(yǎng)了眾多牛人，牛人的導(dǎo)師，你說牛不牛。培養(yǎng)了Alexie Efros, Jianbo Shi, Paul Debevec, Pietro Perona, Serge J.Belongie, Yair Weiss等知名專家。主頁：http://www.cs.berkeley.edu/~malik/

CV人物19：Alexie Efros畢業(yè)于Berkeley大學(xué)；導(dǎo)師：Jitendra Malik；研究領(lǐng)域：Qualitative Reasoning for Image Understanding、Building the Visual Memex等；最有影響力的研究成果：圖像紋理合成；他在1999年ICCV發(fā)表了”Texture Synthesis by non-parametric sampling”。該論文將MRF引入到紋理合成中。該方法最大限度保留了紋理的局部結(jié)構(gòu)。主頁：https://www.cs.cmu.edu/~efros/

CV人物20：Andrew Zisserman畢業(yè)于劍橋大學(xué)；最有影響力的研究成果：視覺幾何、目標(biāo)識別、可視化搜索；他牛逼了，三次獲得Marr獎。是CV界權(quán)威中的權(quán)威。搞CV的人沒讀過他的多視幾何學(xué)一書，枉為搞CV的。我2007年起，花了2年時間閱讀、編碼實(shí)現(xiàn)了其中所有兩視幾何學(xué)內(nèi)容。主頁：http://www.robots.ox.ac.uk/~az/

CV人物21：Ian D.Reid畢業(yè)于牛津大學(xué)；最有影響力的研究成果：目標(biāo)跟蹤；他在2007年P(guān)AMI發(fā)表了”MonoSLAM: real-time single camera SLAM”，是跟蹤和機(jī)器人導(dǎo)航領(lǐng)域經(jīng)典論文。在2011年CVPR上，和Ben Benfold發(fā)表了”Stable Multi-Target Tracking in Real-time survillance video”。主頁：http://www.robots.ox.ac.uk/~ian/

CV人物22：Alan L.Yuille畢業(yè)于劍橋大學(xué)；導(dǎo)師：S.W.Hawking；最有影響力的研究成果：人臉檢測和跟蹤；他在1992年IJCV發(fā)表了”Feature Extraciton from Faces Using Deformable Templates”.該論文首次用可變形模板來描述人臉的特征，如眼睛、嘴巴等。主頁：http://www.stat.ucla.edu/~yuille/

CV人物23：David Forsyth畢業(yè)于牛津大學(xué)；最有影響力的研究成果：計算機(jī)視覺教育、三維重建、圖像與語義信息；他與Jean Ponce合寫的”Computer Vision: A Modern Approach”是經(jīng)典CV教材啊，當(dāng)初我可是仔細(xì)研讀、編碼實(shí)現(xiàn)了的。1993年因論文”Extracing Projective Structure from Single Perspective Views of 3D Point Sets”，而獲得Marr獎。主頁：http://luthuli.cs.uiuc.edu/~daf/

CV人物24：Ram Nevatia畢業(yè)于斯坦福大學(xué)；導(dǎo)師Thomas O.Binford；最有影響力的研究成果：物體幾何形狀描述，人體檢測與跟蹤；他的關(guān)于三維物體的廣義圓柱體形狀的描述，是早期物體識別經(jīng)典研究方法之一。主頁：http://iris.usc.edu/people/nevatia/index.html

CV人物25：Paul Debevec畢業(yè)于Berkeley大學(xué)；導(dǎo)師：Jitendra Malik；研究成果：HDR、IBR；他是知名的將CV和CG結(jié)合研究的牛人。很多成果應(yīng)用于好萊塢電影中。他發(fā)明了light stage人臉捕捉重建技術(shù)，是基于他在2000年SIGGRAPH上的研究成果發(fā)展起來的，被用于AVatar等電影。他因此技術(shù)，和合作者獲得2009年奧斯卡科學(xué)和工程獎。主頁：http://www.pauldebevec.com/或http://ict.debevec.org/~debevec/

CV人物26：David Kriegman畢業(yè)于斯坦福大學(xué)；導(dǎo)師：Thomas O.Binford；最有影響力的研究成果：人臉識別；他在1997年P(guān)AMI發(fā)表了”Eigenfaces vs. fisherfaces: recognition using class specific linear projection”，將Fisher線性判決用于人臉識別。主頁：http://cseweb.ucsd.edu/~kriegman/

CV人物27：Michael J.Black畢業(yè)于紐約大學(xué)；最有影響力的研究成果：人的姿態(tài)估計和跟蹤；他在2000年ECCV上發(fā)表了”Stochastic tracking of 3d human figures using 2d image motion”，從單個視頻中估算和跟蹤人體各個部分的三維姿態(tài)。2010年，他因此論文獲得ECCV Koenderink獎。主頁：http://cs.brown.edu/~black/

CV人物28：Carlo Tomasi畢業(yè)于CMU；導(dǎo)師Takeo Kanade;最有影響力的研究成果：1998年ICCV發(fā)表的雙邊濾波”Bilateral filtering for gray and color images”。2000年IJCV發(fā)表的”The earth mover’s distance as a metric for image retrieval”,該論文將EMD(earth mover’s distance)用于度量由不同圖像形成的分布，如顏色、紋理，之間的相似程度，并依據(jù)此來實(shí)現(xiàn)圖像檢索，檢索結(jié)果優(yōu)于分布直方圖。目標(biāo)跟蹤，著名的K-L-T tracking算法中的T就是Tomasi。主頁：http://www.cs.duke.edu/~tomasi/

CV人物29：Larry S.Davis畢業(yè)于馬里蘭大學(xué)；最有影響力的研究成果：視頻監(jiān)控；Davis等人實(shí)現(xiàn)的W4實(shí)時視頻監(jiān)控系統(tǒng)，是最早的能夠?qū)崟r戶外人體檢測、跟蹤和行為分析的視頻監(jiān)控系統(tǒng)。主頁：http://www.umiacs.umd.edu/~lsd/

CV人物30：Marc Pollefeys畢業(yè)于Katholieke Universiteit Leuven；做攝像機(jī)標(biāo)定的人不知道他，我就鄙視你了。Pollefeys,Koch和Gool在1999年IJCV上發(fā)表了”Self-Calibration and metric reconstruction inspite of varying and unknown intrinsic camera parameters”，是攝像機(jī)自標(biāo)定最經(jīng)典論文，因此獲得1993年Marr獎。2007年俺仔細(xì)學(xué)習(xí)了其主頁提供的CV的ppt課程。主頁：http://www.cs.unc.edu/~marc/

CV人物31： Richard Szeliski畢業(yè)于CMU，導(dǎo)師Takeo Kanade和Geoff Hinton。其編寫的這本書不錯，詳見http://szeliski.org/Book/主頁：http://research.microsoft.com/en-us/um/people/szeliski/

CV人物32： Takeo Kanade（金出武雄），應(yīng)該是和J.Malik齊名的CV界泰斗級人物。KLT跟蹤里的K，就是他。上面介紹的人物中，也有4個人都是他的學(xué)生。是CMU的教授。他現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)表了幾百篇文章，持有數(shù)十項專利。他曾經(jīng)獲得過一次Marr獎和兩次 Longuet-Higgins 獎。他的代表作除了LK稀疏光流算法外，還有用于3D場景分析的TK 分解法。以及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測。他的個人主頁：http://www.ri.cmu.edu/person.html?person_id=136

CV人物33：Pedro Felzenszwalb（會讀他的姓的請舉手），是最近一些年勢頭非常猛的一位明星級人物。他于1999年畢業(yè)于康奈爾大學(xué)。2001年獲得MIT碩士學(xué)位，2003年獲得MIT博士學(xué)位（神速啊）。他的代表作有好幾個，一個是 基于圖的分割，graph-based segmentation，速度快，效果好，已經(jīng)成為經(jīng)典算法之一。另外就是他在行人檢測方面的杰出貢獻(xiàn)，他提出的LSVM以及part based model，讓他獲得了PASCAL目標(biāo)識別大賽的數(shù)次冠軍。個人主頁：http://cs.brown.edu/~pff/

CV人物34：Thomas Brox， 現(xiàn)在是德國freiburg大學(xué)的教授。曾經(jīng)在J.Malik手下做過兩年P(guān)h.D. 他最著名的工作是基于變分框架的光流算法。High accuracy optical flow estimation based on a theory for warping，這篇文章是2004年ECCV最佳論文，也成為了稠密光流計算的經(jīng)典算法。后來，他又在PAMI上發(fā)表了一篇針對大運(yùn)動的光流估計算法，將特征點(diǎn)匹配作為約束加入了能量函數(shù)中。他還在視頻目標(biāo)分割領(lǐng)域作出了杰出貢獻(xiàn)。個人主頁：http://lmb.informatik.uni-freiburg.de/people/brox/index.html

總結(jié)

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