地點：西二旗文思海輝

2月11日面試完百度之后，看到手機的未接電話，感覺應(yīng)該是面試邀約，但是沒有接到，打回去后對方又一直不接，于是秉承著不要臉的精神一直打了5個電話，對方終于接通。接通后簡單的談了一些項目中的問題，又問了問所學的課程，可能是點面試聽到了地鐵站的聲音，面試官就沒有在繼續(xù)問下去，說可以約一個面試的時間，當時腦子起泡，直接說可以明天（臘月27面試），面試官說：“好！”。說完后，我就感覺我是瘋了，但是吹過的牛逼，趴著也要做完，于是退票，回學校繼續(xù)看書。

2月12日，如約到達滴滴面試地點，中間因為hr弄錯了面試地點，耽誤了一些時間。總體的感覺滴滴的氛圍非常好，是我面試的這幾個公司中特別喜歡的之一，面試官非常友善，hr姐姐也是非常熱情。

面試開始

（1）自我介紹：這里我想說的一件事是：一定要突出重點，例如對于互聯(lián)網(wǎng)公司來說“加班”、“合作”是兩個非常看重的因素，因為我并不排斥加班，也比較喜歡合作，所以，在自我介紹的時候會用實驗室中做項目的例子來說明自己的想法。比如“合作”，我大概是說，因為實驗室的項目都是與同學、學長合作完成的，我特別喜歡這種工作方式，這樣項目的進度可以非常快速的推進，并且自己也可以學到特別特別多的知識。

（2）講項目：因為在實驗室主要做的是通信和大數(shù)據(jù)的項目，滴滴這邊又是大數(shù)據(jù)的職位，因此將通信的項目一帶而過，只要講的是大數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)的項目。將項目時從背景、任務(wù)、完成的要求、原始數(shù)據(jù)的幾個方面講起。因為項目剛開始做不久，只是完成了一個初步的實現(xiàn)。因此我就從原理開始講起，講完原理后開始將代碼流程（需要將輸入的數(shù)據(jù)形式、處理邏輯、輸出的形式一一說明白）。這些講完后，有講了一些特殊的情況，比如新用戶問題、數(shù)據(jù)稀疏性問題。

接下來，為了拖延一些時間，我引導(dǎo)面試官講了我們整個項目的框架，每一個部分需要處理的問題、每個部分所使用的算法等。

（3）面試官提問：

1.hadoop提交作業(yè)的總體流程

2.hdfs的基本原理

3.hadoop的shuffle過程

4.項目的邏輯出處

5.（大問題）SQL語句自動規(guī)范化處理：

答：使用stack的方式處理，識別關(guān)鍵字，保存語句，將SQL語句規(guī)范化處理

（4）算法題目：

1.快排

2.快選

3.歸并排序

4.樹的前序遍歷（非遞歸）

（5）我提問：

1.推薦系統(tǒng)中，系數(shù)性的問題如何解決

2.推薦系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)快速增擴，使用工業(yè)上的方法應(yīng)該怎么處理

3.來這里我能做些什么

經(jīng)過一個多小時的面試非常順利的拿到offer，面試官非常友善，總體給我的感覺非常愉快，如果最終選擇這個部門也一定是可以學到非常非常多的知識。感謝面試官和hr姐姐的幫助。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的滴滴大数据面经的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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