兩樣本T檢驗，和終于來到T檢驗的最后一個章節，兩樣本T檢驗。

兩樣本T檢驗的應用條件為：1.獨立的隨機樣本 2.資料應當服從正態分布 3.方差齊性

即我們要在前面兩種T檢驗的前提下，做多一個方差齊性檢驗，且需要注意數據的結構

廢話不多說，do it

例

例3-3為研究國產四類新藥阿卡波糖膠囊的降血糖效果，某醫院用40名Ⅱ型糖尿病病人進行同期隨機對照試驗。試驗者將這些病人隨機等分到試驗組(阿卡波糖膠囊組)和對照組(拜唐蘋膠囊組)，分別測得試驗開始前和8周后的空腹血糖，算得空腹血糖下降值如表3-2，能否認為該國產四類新藥阿卡波糖膠囊與拜唐蘋膠囊對空腹血糖的降糖效果不同?

1.SAS

data EX3_5;

do c = 1 to 2;

do i = 1 to 20;

input x@@;

output;

end;

end;

cards;

-0.7 -5.6 2 2.8 0.7 3.5 4 5.8 7.1 -0.5 2.5 -1.6 1.7 3 0.4 4.5 4.6 2.5 6 -1.4

3.7 6.5 5 5.2 0.8 0.2 0.6 3.4 6.6 -1.1 6 3.8 2 1.6 2 2.2 1.2 3.1 1.7 -2

;

proc univariate normal;

var x;

by c;

proc ttest cocharn;

var x;

class c;

run;

sas語法就不累述了，大部分人都不會選擇sas吧！！！

來吧，我們看結果。

C1的正態性檢驗，即實驗組的正態性檢驗

C2的正態性檢驗，即對照組的正態性檢驗

認為都服從正態分布

我們看ttest下的結果，先看方差等價，這個例子中的方差認為的齊的。也就是完美的符合T檢驗的標準。要是不齊，怎么辦呢我們看到上面有‘方差’等于則認為是齊性的。若方差不齊則選擇方差不等于的結果。

在這道題中，我們看匯總的結果。認為該國產四類新藥阿卡波糖膠囊與拜唐蘋膠囊對空腹血糖的降糖效果沒有不同。

2.SPSS

sas好像太難了，那我們用spss試試看吧！

錄入數據

同意我們先做一個正態性檢驗。如不知如何點進這一步可以參考我之前寫過的文章。正態性檢驗

查看結果

認為都是服從正態分布的。這里要注意我們不是計算兩組合在一起的正態性檢驗。我們是分別求出兩組的正態性檢驗。

我們進行分析，選到獨立樣本T檢驗。

選入變量

點擊確定，查看結果

先看方差齊性檢驗，這里是方差齊的，所以我們選擇第一行。SIG=0.525>0.05。該國產四類新藥阿卡波糖膠囊與拜唐蘋膠囊對空腹血糖的降糖效果沒有不同。

3.R語言

搞了好久，才發現自己的版本過低，然后又搞錯了數據結構。所以個人覺得想好R語言，必須要有耐心。數據結構很重要。

導入car包為了后面做方差齊性檢驗。個人習慣開開頭導入所有需要的包。

結果和上述的方法一樣，不一一贅述。如果有R方面的問題可以直接百度解決。

個人感覺用起來R給我的感覺還是很好的。

4.python

ttest_ind(),equal_car參數默認為TRUE。此例中可以不填寫。

如果需要源代碼可以私聊。。。。T檢驗篇到處結束。路還長，走的人多了，便不再孤單。統計學之路，還要更努力。希望對看了的你有所幫助。感謝！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的spss和sas和python_T检验第三篇（SPSS，SAS，R，Python） 两样本T检验的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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