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基于Python+Django+MySQL的大学生信用评估系统

發布時間:2024/3/13 数据库 52 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 基于Python+Django+MySQL的大学生信用评估系统 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

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摘 要
在國內,有很大一部分人,如果不涉及貸款買房買車,很多時候不會認識到信用的重要性。大學生,作為即將步入社會的一大社會群體,往往對征信缺乏科學的認識。本文將整合一些易于得到的信息,借鑒Fico系統的思想,開發一套在大學校園內較為可行的征信系統,以供用人單位了解大學畢業生,便于大學生走向社會,接觸真正的征信系統。
本文主要介紹大學生信用評估信息系統的開發環境,需求分析和整體思路。本文采用結構化的系統法系統與設計方法,通過業務流程,數據流程,E-R圖等等展現系統的基本數據及數據流動關系。
關鍵詞:大學生 征信 Fico 系統分析與設計
ABSTRACT
In China, a large number of people rarely recognize the importance of credit, if they do not involve loans to buy a house to buy a car. College students, as a large social group that is about to enter the society, often lack scientific understanding of credit reporting. This article will integrate some easy-to-obtain information, draw on the ideas of the Fico system, and develop a more feasible credit information system on the university campus for the employer to understand the university graduates, to facilitate the college students to go to the society, and to contact the real credit information system.
This paper mainly introduces the development environment, demand analysis and overall thinking of college students’ credit evaluation information system. This paper uses a structured system of systems and design methods to present the basic data and data flow relationships of the system through business processes, data flows, E-R diagrams, and so on.
Key words: College students, credit, Fico, MIS
目 錄
摘 要 5
ABSTRACT 7
目 錄 i
第一章 緒論 1
1.1系統開發背景 1
1.2 芝麻信用 1
1.2.1芝麻信用分 1
1.2.2芝麻信用分的局限性 3
1.3 FICO系統 4
1.3.1 Fico評分系統 4
1.3.2 Fico評分的模型 4
1.4 中國當前征信行業的機遇與挑戰 4
1.4.1互聯網金融的機遇和挑戰 4
1.4.2大數據對人才市場的優勢 5
1.5研究的目的和意義 5
1.5.1研究目的 5
1.5.2研究意義 5
1.6研究難點 5
第二章 開發方法和技術 7
2.1開發方法理論 7
2.1.1原型法 8
2.1.2面向對象開發方法 8
2.1.3結構化開發方法 8
2.2開發環境 9
2.2.1 Python 9
2.2.2 Django 9
2.2.3 MySQL 11
第三章 大學生信用評估系統規劃 13
3.1 大學生信息評估系統需求分析 13
3.1.1需求分析 13
3.1.2 公式 14
3.1.3 分值對照 14
3.2大學生信用評價體系 UC矩陣 19
3.2.1教務子系統 19
3.2.2二手商品交易子系統 20
3.2.3學生個人認證子系統 20
3.2.4圖書子館系統 20
3.2.5信用評分子系統 21
3.2.6其他 21
第四章 大學生信用評分系統業務流程分析 23
4.1泳道圖 23
4.2圖例 23
4.3子系統業務流程圖 23
4.3.1教務系統流程圖 23
4.3.2二手商品子系統業務流程圖 25
4.3.3學生個人申請子系統業務流程圖 26
4.3.4圖書館子系統業務流程圖 27
4.3.5信用評分子系統業務流程圖 28
第五章 大學生信用評分系統數據流程分析 30
5.1數據流程圖 30
5.1.1數據流圖圖例 30
5.2數據流程圖 30
5.2.1教務子系統數據流程圖 30
5.2.2個人申請子系統數據流程圖 31
5.2.3二手商品子系統數據流程圖 32
5.2.4圖書館子系統數據流程圖 33
5.2.5信用評分子系統數據流程圖 35
5.3第二層數據流程圖 35
第六章 大學生信用評估系統ER圖 37
6.1 ER圖 37
6.1.1教務系統 37
6.1.2二手商品交易 37
6.1.3個人申請子系統 38
6.1.4 圖書館子系統 39
6.1.5 信用評分子系統 39
第七章 大學生信用評估系統實踐 40
7.1基礎界面 40
7.2教務子系統實操界面 43
7.3圖書館子系統界面實操 46
7.4 二手商品交易子系統 49
7.5個人申請子系統實操 52
7.6信用評級子系統實操 55
第八章 總結與展望 61
參考文獻 63
致謝 65
附錄 67
包含: 設計文檔+原型圖及數據+參考文獻+項目源碼及數據庫文件+答辯PPT








































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總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于Python+Django+MySQL的大学生信用评估系统的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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