大部分人第一次接觸matlab是在大學(xué)本科階段，老師把它作為信控類專業(yè)的基礎(chǔ)之一，說它具有優(yōu)秀的矩陣處理的能力。然而，自從你完成了該課程的考試，你可能再也沒有接觸過它，論壇上也沒有matlab專區(qū)，就業(yè)后也沒有用到，matlab似乎只是一個(gè)過時(shí)沒人用的軟件。但事實(shí)并非如此，matlab只是圈子小，程序猿與matlab僅僅只有交集∩，這個(gè)交集在matlab的使用者中只占很小的一部分。

matlab的特點(diǎn):

大部分人接觸不到的一個(gè)重要原因在于：matlab受眾其實(shí)僅限于科研人員與業(yè)余編程者

這可能很矛盾，科研工作者和業(yè)余編程為什么能同時(shí)成為受眾。但仔細(xì)想想你就明白了。科研工作者與業(yè)務(wù)編程為的更多是驗(yàn)證模型、處理圖像，得出結(jié)果等等。他們對軟件的要求只需要保證模型的準(zhǔn)確性，其它的應(yīng)盡可能簡單。在這種前提下matlab就是不二之選，至于圖像處理，那matlab更是擅長。

matlab擁有大量的現(xiàn)成工具包，這些工具包對某些學(xué)科簡直就是神兵利器，它們能讓一個(gè)完全不懂得編程的人在極短的時(shí)間內(nèi)完成要求復(fù)雜的編程工作（例如pattern recognition工具包，能夠讓一個(gè)完全不懂神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的人利用搭建好的二層前向反饋網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出多輸入單輸出的分類網(wǎng)絡(luò)），從而能使他們的注意力更多地聚焦于模型可靠性有效性等更專業(yè)的研究方向上。

綜上，matlab從未過時(shí)，它只是應(yīng)用范圍局限在學(xué)科圈子、競賽圈子（比如數(shù)學(xué)建模）、業(yè)余圈子里頭。而且matlab公司現(xiàn)在也意識到了這一點(diǎn)，也在不斷地優(yōu)化拓寬應(yīng)用方向，只是在國內(nèi)matlab的新應(yīng)用的推行遇到了困難。一方面是因?yàn)槠渌幊陶Z言在這些方向上已經(jīng)成熟且在國內(nèi)知名度較高，另一方面懂得都懂

matlab是否有必要去深入學(xué)習(xí)

如果你立志于科研或者參加需要編程的數(shù)理比賽（不包括電賽和各種商業(yè)競賽），matlab依舊是首推。學(xué)習(xí)matlab可以帶給你一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)，之后你還想學(xué)習(xí)別的語言也是可以有一個(gè)不錯(cuò)的起點(diǎn)的。

matlab學(xué)習(xí)中值得注意的點(diǎn)

matlab最大的資源庫永遠(yuǎn)是mathwork，里面大量的實(shí)例與代碼足夠你精通，不需要任何其它輔助資源。但是mathwork是全英文的（有支持中文的例子但版本老舊），這會給你帶來一定的困難，這個(gè)沒有什么好辦法，頁面翻譯不能窮盡各個(gè)句子的意思，最可靠的只有你自己提高英文水平然后反復(fù)地看。

其次就是網(wǎng)絡(luò)資源，在網(wǎng)上你能找到很多matlab基礎(chǔ)教學(xué)，但反復(fù)聽這種課不能提高你解決問題的能力，你得選擇一個(gè)自己需要的學(xué)習(xí)方向，嘗試復(fù)現(xiàn)這個(gè)方向上別人的成果。例如深度學(xué)習(xí)，自己嘗試搭建從基礎(chǔ)的cnn到lstm的各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；或者圖像處理，自己去灰度變化，格式轉(zhuǎn)化，聚類分析等等。

多看更要多練，找到實(shí)際場景練手，如果你是本科生，推薦數(shù)學(xué)建模比賽，SSRT等等。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MATLAB 过时了吗？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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