到 2022 年，供應鏈的可見性、準確評估數據產品以及利用數據實現可持續性和優化將變得至關重要。

數據分析是一個不斷發展的領域。2020 年初，很明顯組織將繼續大力投資分析以支持其數字化轉型。COVID-19 大流行成為主要的破壞因素。

在大流行初期，組織似乎可能會阻礙數據和分析的進步，以縮減并專注于其他緊迫的優先事項，例如啟用遠程勞動力。但是，在許多情況下，組織加快了對數據和分析能力以及人工智能的采用。2020 年 7 月，畢馬威的一項研究發現，67% 的受訪者因大流行而加快了數字化轉型戰略的步伐，其中 63% 的受訪者增加了數字化轉型預算。

從那以后事情就沒有放緩。研究公司 Fortune Business Insights 預測，2028 年全球大數據分析市場將增長到 5497 億美元，2021 年至 2008 年間的復合年增長率為 13.2%。

隨著 IT 領導者在 2022 年及以后將注意力集中在數據分析和人工智能上，他們應該將以下三個密切相關的趨勢放在首位。

一切都與供應鏈有關

大流行給全球供應鏈帶來了巨大壓力。在過去的一年里，船舶無休止地等待進入港口，集裝箱在配送中心堆積如山，在某些情況下貨架空空如也。對于許多組織而言，供應鏈分析正在成為開展業務的重要組成部分。

“大多數組織只關注供應鏈的一個層面：誰是供應商以及如何獲得一些替代供應商，”West Monroe 數據和分析戰略創新研究員 Doug Laney 說。“我認為越來越多的組織將開始關注多層次的供應鏈可見性，以便能夠預測價格指數。不僅是我的供應商，還有我的供應商的供應商的供應商，等等。”

Laney 說，組織可以找到大量數據來獲得這種可見性，包括從他們的網站收集數據、監控 LinkedIn 的營業額、社交媒體中涉及定價和可用性的投訴等等。

制造商 Molex 的首席數字官 Mike Giresi 表示，了解供應鏈是目前的一大痛點。

“現在的供應鏈在很多層面上都是一個巨大的挑戰，”他說。“我們正在嘗試利用數據、人工智能和機器學習——我們正在嘗試在那里做各種各樣的事情，以使我們在提供供應鏈能力方面更具優勢。”

組織將為他們的數據分配真正的價值

“首席數據官取得的最大成功是當他們以某種方式實際將數據產品化或商業化時，”萊尼說。“許多公司開始注意到這一點。”

Laney 曾是 Gartner 的杰出副總裁分析師，他表示 Gartner 對首席數據官的成功進行了一項研究，發現當 CDO 遇到數據貨幣化計劃時，他們獲得成功的可能性是其角色的 3.5 倍，而當他們遇到數據貨幣化計劃時，成功的可能性只有 1.7 倍。證明了他們的 BI 或數據分析投資的投資回報率。

Gartner 還發現，將數據產品化或商業化的公司也更受投資者的重視。他說，事實上，公司數據的價值正在成為并購活動的一個重要因素。

“我們發現，將數據更多地視為資產的公司的市值與賬面價值比率幾乎是市場平均水平的兩倍。銷售數據產品或某種數據衍生品的公司擁有 3 倍的市場與賬面價值比率，”萊尼說。“因此，投資者真正青睞那些更精通數據、數據驅動或以數據產品為導向的公司。”

2022 年，公司開始認真對待為其數據分配價值并利用該價值來增加收入。這不僅僅是出售數據；它是關于了解如何將數據烘焙到現有產品或服務中，甚至在內部使用數據，從而為組織生成可證明的價值流。

Collibra 的數據科學家 Alexandre t'Kint 和歐洲臨床研究培訓中心的自動化開發人員 Sarvenaz Rahmati 最近發表了一篇博客文章，介紹了他們為確定 Collibra 數據產品的價值而開發的流程。他們計算了數據產品使用的資源成本（包括開發、維護和所涉及的許可）和數據產品產生的收入，以確定其凈值。計算并不簡單，因為有問題的數據產品是支持 Collibra 銷售工程師的工具，而不是直接產生收入的工具。

t'Kint 和 Rahmati 表示，該流程可以幫助組織了解哪些數據產品將為他們帶來最大的收益，并評估數據團隊的資源是否得到有效利用。

“這是真的，計算數據產品的價值需要付出很多努力，”他們寫道。“如果您盡可能多地衡量成本和組件，那么付出努力是值得的。有效的數據產品可以帶來準確的決策。”

迪士尼廣告銷售公司就是一個利用其數據價值與客戶建立聯系的組織的例子。它通過數據潔凈室為廣告客戶提供訪問其受眾圖表的權限。

“它使我們的廣告商能夠在傳統人口統計數據之外更具創新性，”迪士尼廣告銷售公司客戶解決方案和可尋址支持執行副總裁 Lisa Valentino 說。“這提供了更相關、更具背景的機會，并使我們的客人和觀眾更快樂，因為它是一個更相關的環境。為我們的客戶帶來更高的性能。”

可持續性是關鍵

2021 年，企業領導層對環境、社會和治理 (ESG) 問題的認識不斷提高，這一趨勢將在 2022 年持續。

Aspen Technology 流程工業的可持續發展和戰略專家 Paige Morse 加入該公司，擔任行業營銷總監，專注于 AspenTech 的化學品和能源業務。AspenTech 是麻省理工學院 (MIT) 和美國能源部的一個聯合項目，為流程工業提供軟件和服務。2021 年 8 月，她被任命為公司的可持續發展負責人。

“這個新角色是在今年夏天以可持續發展為重點而創建的，”莫爾斯說。“我認為我們已經看到了可持續性的重要性。”

AspenTech 正在推動使用模擬和數字雙胞胎來實現可持續性。她說，在早期，它使用模擬來幫助客戶查看各種選項，例如處理特定化學過程的不同方法。如果該過程發生在不同的溫度或采用不同的分離技術會怎樣？

“主要集中在成本和盈利能力上，”莫爾斯說。“我怎樣才能擴大這個過程？”

然而，今天，客戶對效率越來越感興趣。

“我們過去常常用美元或歐元來衡量效率，”她說。“但現在我們說我們最好從避免二氧化碳、不產生廢物、在過程中沒有丟失的原料方面來看待它。”

多年來，制造服務公司 Jabil 一直在推行其“未來工廠”計劃。該公司在 20 多個國家經營著 100 多家工廠，而“未來工廠”計劃旨在優化這些工廠并使其面向未來。Jabil 高級副總裁兼全球首席信息官 May Yap 表示，工廠優化和可持續性是齊頭并進的。

“在我們建立未來工廠計劃時，我們實際上并沒有給它起一個大名鼎鼎的名字。我們稱之為 IT 工廠優化，”Yap 說。“一旦我們可以將工廠中的某些東西數字化，我們就可以將其可視化。當我們可以將其可視化時，我們可以考慮如何優化工廠內的流程。”

除其他外，該計劃使用預測分析和遙測數據來優化車間運營，減少停機時間和浪費，從而提高制造效率。

本文：2022 年將占據主導地位的 3 種數據和分析趨勢

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【数据分析】2022 年将占据主导地位的 3 种数据和分析趋势的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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