和換臉算法的簡單粗暴相比，人臉融合算法就要彈性的多。顧名思義，人臉融合是對兩張人臉進行融合處理，生成的人臉同時具備兩張人臉的外貌特征。人臉融合有什么實際意義呢？一個簡單的應用就是用父母雙方的臉部圖片融合，得到未來孩子可能的長相。

本文通過百度AI開放平臺的人臉融合功能來做一個簡單的試驗。

前期準備

賬號注冊

我們要使用百度AI開發(fā)平臺的功能，必須先注冊一個賬號。訪問 https://login.bce.baidu.com/ ，然后用你的百度賬號登錄就行。

登錄之后，在左邊的菜單欄依次選擇“產(chǎn)品服務 -> 人工智能 -> 人臉識別”子菜單，進入到人臉識別的產(chǎn)品界面:

然后點擊“創(chuàng)建應用”，填寫“應用名稱”和“應用描述”即可創(chuàng)建應用:

然后返回應用列表，就可以看到你創(chuàng)建的應用:

創(chuàng)建完應用，你需要將 API Key 和 Secret Key 記下來，我們待會的代碼里面會用到。

閱讀開發(fā)文檔

應用創(chuàng)建完后，我們需要知道怎么調(diào)用百度的API來完成我們的試驗，所以我們需要閱讀官方文檔。我們需要做兩件事情：鑒權(quán)認證和圖片融合。

鑒權(quán)認證文檔

如果要調(diào)用百度的 API 接口，必須先鑒權(quán)認證，也就是獲取應用 token 。獲取 token 的文檔地址為：https://ai.baidu.com/ai-doc/FACE/5k37c1ti0。

文檔中對我們有用的幾處信息如下：

請求URL數(shù)據(jù)格式：

向授權(quán)服務地址https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token發(fā)送請求（推薦使用POST），并在URL中帶上以下參數(shù)：

• grant_type：必須參數(shù)，固定為client_credentials；

• client_id：必須參數(shù)，應用的API Key；

• client_secret：必須參數(shù)，應用的Secret Key；

請求舉例：

https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=Va5yQRHlA4Fq5eR3LT0vuXV4&client_secret=0rDSjzQ20XUj5itV6WRtznPQSzr5pVw2&

服務器返回的JSON文本參數(shù)如下：

• access_token：要獲取的Access Token；

• expires_in：Access Token的有效期(秒為單位，一般為1個月)；

• 其他參數(shù)忽略，暫時不用;

返回舉例：

{"refresh_token": "25.b55fe1d287227ca97aab219bb249b8ab.315360000.1798284651.282335-8574074","expires_in": 2592000,"scope": "public wise_adapt","session_key": "9mzdDZXu3dENdFZQurfg0Vz8slgSgvvOAUebNFzyzcpQ5EnbxbF+hfG9DQkpUVQdh4p6HbQcAiz5RmuBAja1JJGgIdJI","access_token": "24.6c5e1ff107f0e8bcef8c46d3424a0e78.2592000.1485516651.282335-8574074","session_secret": "dfac94a3489fe9fca7c3221cbf7525ff" }

圖片融合文檔

圖片融合文檔的地址為：https://ai.baidu.com/ai-doc/FACE/5k37c1ti0。

文檔中對我們有用的幾處信息如下：

請求注意事項：

• 請求體格式化：Content-Type為application/json，通過json格式化請求體。

• Base64編碼：請求的圖片需經(jīng)過Base64編碼，圖片的base64編碼指將圖片數(shù)據(jù)編碼成一串字符串，使用該字符串代替圖像地址。您可以首先得到圖片的二進制，然后用Base64格式編碼即可。需要注意的是，圖片的base64編碼是不包含圖片頭的，如data:image/jpg;base64。

• 圖片格式：現(xiàn)支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持GIF圖片。

請求示例：

• HTTP方法：POST

• 請求URL：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v1/merge

• URL參數(shù)：access_token

• Header：Content-Type ?為application/json

• Body中放置請求參數(shù)

返回示例：

{"error_code": 0,"error_msg": "SUCCESS","log_id": 1234567890123,"timestamp": 1533094576,"cached": 0,"result": {"merge_image": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAeoAAAHqCAYAAADLb..."} }

編碼

獲取 token

根據(jù)上面的文檔描述，我們調(diào)用鑒權(quán)接口的方法如下：

# 獲取token def get_token(client_id, client_secret):url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials"params = {"client_id": client_id, "client_secret": client_secret}res = requests.get(url, params=params)result = res.json()return result['access_token']

這個接口很簡單，我們傳入我們應用的信息就可以直接獲得。

獲取圖片的 base64 編碼

我們調(diào)用百度人臉融合接口，需要傳入圖片的 base64 編碼，所以我們先要將圖片轉(zhuǎn)為 base64 格式，轉(zhuǎn)換方法如下：

# 讀取圖片，轉(zhuǎn)換成base64 def read_pic(name):with open('./%s' % name, 'rb') as f:base64_data = base64.b64encode(f.read())s = base64_data.decode()return s

我將圖片放在程序同級目錄下，方法傳入圖片文件名就可以。

調(diào)用人臉融合接口并保存結(jié)果

token 值和圖片的 base64 編碼準備好了，我們就可以來調(diào)用接口進行融合。根據(jù)官方的 API 文檔，我們的調(diào)用方法如下：

# 融合圖片 def merge(token, template, target):url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v1/merge'request_url = url + '?access_token=' + tokenparams = {"image_template": {"image": template,"image_type": "BASE64","quality_control": "NORMAL"},"image_target": {"image": target,"image_type": "BASE64","quality_control": "NORMAL"},"merge_degree": "HIGH"}params = json.dumps(params)headers = {'content-type': 'application/json'}result = requests.post(request_url, data=params, headers=headers).json()if result['error_code'] == 0:res = result["result"]["merge_image"]down_pic(res)else:print(str(result['error_code'])+result['error_msg'])

參數(shù)中的 template 指的是模板圖片，target 指的是被融合圖片。也就是說將 target 圖片的人臉融合到 template 圖片的人臉中，最后輸出的圖片是以 template 圖片為模板的。

這里有一個將接口返回的圖片轉(zhuǎn)存到本地的方法 down_pic ，其實現(xiàn)如下：

# 下載圖片 def down_pic(data):imagedata = base64.b64decode(data)file = open('./result.jpg', "wb")file.write(imagedata)

我們把融合的圖片命名為 result.jpg ，存儲在程序同級目錄下。

主程序

主要的方法我們都完成了，下面我們通過編寫主程序來測試我們的融合效果，代碼如下：

if __name__ == '__main__':girl = read_pic('girl.jpg')boy = read_pic('boy.jpg')token = get_token(API_KEY, SECRET_KEY)merge(token, boy, girl)

我這里用一個男人的圖片和一個女人的圖片來做測試，以男人的圖片作為模板，兩張圖片都是從百度圖片搜索出來的。

男人的人臉圖片為：

女人的人臉圖片為：

融合后的人臉圖片為：

是不是很帥氣，這個可能是這兩個人未來兒子的模樣。接著，我們調(diào)換一下模板，我們以女人的圖片作為模板，看看他們未來女兒的模樣，結(jié)果如下：

總結(jié)

本文通過調(diào)用百度AI開放平臺的人臉融合接口，來實現(xiàn)兩張正面人臉圖片的融合試驗。大家覺得融合的效果怎么樣？我覺得如果這兩個人結(jié)婚，生男孩子會好看些呢！大家也可以把自己和另一半的自拍照拿來試驗一下，看看未來孩子長啥樣？當然，如果你是單身狗，那可以找個漂亮明星圖片來幻想一下。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的想知道未来孩子长相？Python人脸融合告诉你的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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