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编程问答

数据可视化-Tableau-网店运营可视化分析

發布時間:2024/3/13 编程问答 36 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 数据可视化-Tableau-网店运营可视化分析 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

若有錯誤,請嘗試將維度或者度量里面的值進行轉換:度量變成維度;維度變成度量。

1.使用經緯度生成地圖,國家篩選中國,將省份拖入標簽和詳細信息,類別作為顏色,記錄數拖入大小,標記換成餅圖。

2.將省份類別分別拖入行列,使用訂單日期篩選選擇年份,將利潤拖入顏色和標簽。

3.先將客戶名和銷售額分別拖入行列,使用訂單日期篩選年份,類別拖入顏色。

4.先將是否退回和客戶名稱分別拖入行列,使用訂單日期篩選年份,類別拖入顏色。

5.創建儀表盤,將1-4步生成的圖拖入儀表盤。

6.將訂單日期和記錄數分別拖入行列,右鍵點擊訂單日期轉化成第一個月,使用訂單日期篩選年份,記錄數做標簽,是否按時發貨做顏色。

7.將發貨天數、類別、訂單日期分別拖入行列,將訂單日期拖入文本,使用發貨天數和訂單日期篩選天數和年份,是否按時發貨作為顏色。

8.將發貨天數、省份、訂單日期分別拖入行列,將訂單日期拖入文本,使用發貨天數和訂單日期篩選天數和年份,是否按時發貨作為顏色。

9.將產品名稱、訂單日期分別拖入行列,將訂單日期拖入標簽,使用發貨天數和訂單日期篩選天數和年份,是否按時發貨作為顏色。

10.創建儀表盤,將6-9步生成的圖拖入儀表盤。

11.使用經緯度生成地圖,國家篩選中國,將省份拖入標簽和詳細信息,銷售額拖入大小,類別作為顏色,標記換成餅圖。

12.將地區、類別、子類別按順序拖入行列,將銷售額拖入文本和顏色,使用類別和訂單日期作為篩選器。

13.將細分、訂單日期、類別按順序拖入行列,將銷售額拖入文本和顏色,使用細分、類別和訂單日期作為篩選器。

14.將類別、子類別、訂單日期、銷售額按順序拖入行列,將銷售額拖入顏色,使用細分、類別和訂單日期作為篩選器,改變標記為條形圖。

15.創建儀表盤,將11-14步生成的圖拖入儀表盤。

16.將類別、子類別、細分、利潤按順序拖入行列,將利潤拖入顏色和標簽,使用類別和訂單日期作為篩選器。

17.將類別、地區、訂單日期、利潤按順序拖入行列,將利潤拖入顏色和標簽,使用類別和訂單日期作為篩選器。

18.將銷售額、銷售經理、訂單日期、利潤按順序拖入行列,右鍵點擊訂單日期選擇第一個季度,選擇利潤的圖將利潤拖入標簽,選擇銷售額的圖將銷售額拖入標簽,使用訂單日期的季度作為顏色,使用類別和訂單日期作為篩選器。

19.創建儀表盤,將16-18步生成的圖拖入儀表盤。

20.使用經緯度生成地圖,將省份拖入標簽和詳細信息,是否退回拖入大小,細分作為顏色,標記換成餅圖。

21.將數量和訂單日期按順序拖入行列,將細分拖入顏色和數量拖入標簽,使用是否退回作為篩選器。

22.將類別、子類別、訂單日期按順序拖入行列,將銷售額拖入顏色和文本,使用是否退回作為篩選器。

23.將類別、產品名稱、訂單日期按順序拖入行列,將銷售額拖入顏色和文本,使用是否退回作為篩選器。

24.創建儀表盤,將20-23步生成的圖拖入儀表盤。

25.將細分、銷售額、訂單日期按順序拖入行列,點擊訂單日期(年)的+號,增加月的信息,將細分拖入顏色,使用訂單日期作為篩選器,點擊分析,選擇預測,選擇顯示預測,生成預測指示器。

26.將地區、訂單日期按順序拖入行列,點擊訂單日期(年)的+號,增加月的信息,將銷售額拖入文本,使用地區作為篩選器,點擊分析,選擇預測,選擇顯示預測,生成預測指示器。

27.將地區、訂單日期按順序拖入行列,點擊訂單日期(年)的+號,增加月的信息,將利潤拖入文本,使用地區作為篩選器,點擊分析,選擇預測,選擇顯示預測,生成預測指示器。

28.創建儀表盤,將25-27步生成的圖拖入儀表盤。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据可视化-Tableau-网店运营可视化分析的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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