【项目实战课】基于Pytorch的InceptionNet花卉图像分类实战
歡迎大家來到我們的項目實戰課，本期內容是《基于Pytorch的InceptionNet花卉圖像分類實戰》。所謂項目課，就是以簡單的原理回顧+詳細的項目實戰的模式，針對具體的某一個主題，進行代碼級的實戰講解。
本次主題
InceptionNet是一個非常經典的模型系列，它包含Inception V1，Inception V2，Inception V3，Inception V4共4個版本，囊括了早期深度學習模型的經典設計思想。
本次我們帶領大家從零開始搭建InceptionNet各個版本的模型，手把手教學，代碼講解非常詳細，本次課程定價為49元，經過剪輯后的總時長約為220分鐘，各部分課程內容與時長如下：
部分 | 內容 | 時長(分鐘) |
No.1 | 項目介紹 | 4 |
No.1 | 模型搭建（InceptionV1） | 40 |
No.2 | 模型搭建（InceptionV2和V3） | 41 |
No.3 | 模型搭建（InceptionV4） | 98 |
No.4 | 模型訓練 | 21 |
No.5 | 模型測試 | 12 |
下面我們來簡單看一下各部分的內容：
第1部分：介紹項目背景，數據集，本部分內容約4分鐘，可以免費收聽。
第2部分：基于Pytorch從零搭建InceptionV1 ，InceptionV2，InceptionV3，InceptionV4系列模型，其中第1節可以免費收聽。
第3部分：模型訓練，介紹模型訓練的完整步驟，對訓練結果進行可視化記錄。
第4部分：模型測試，對單張圖片進行推理。
本次課程講師為魯健恒，大學老師，有三AI線上與線下課程講師，《深度學習之模型設計》系列課程主講人，SCI期刊IEEE ACCESS審稿人。專注于計算機視覺與人工智能領域，近期圍繞人工智能領域，擁有4個發明專利授權，2個實用新型專利授權，以及1個軟件著作權。
如何訂閱
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課程詳情如下：
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更多實戰課內容
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講師要求如下：
(1) 有多次人工智能領域教學經驗，擅長演講與教學。
(2) 有3年以上人工智能領域項目實戰經驗。
(3) 有三AI已有生態成員優先。
實戰課的收入與平臺采取固定分成的方式，具體細節可在內容組了解詳情，報名請聯系微信-坨坨瑜提交簡歷，或直接聯系有三本人。
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的【项目实战课】基于Pytorch的InceptionNet花卉图像分类实战的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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