視頻摘要，就是以自動或者半自動的方式，通過分析視頻的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容存在的時空冗余，從原始視頻中提取有意義的片段，將它們以某種特點的方式重新組合成緊湊的、能夠充分表現(xiàn)視頻語義內(nèi)容的濃縮視頻。

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一、靜態(tài)視頻摘要：

靜態(tài)的視頻摘要，也稱之為視頻概要（video summary），是以一系列從原始視頻流中抽取出來的靜態(tài)語義單元來表現(xiàn)視頻的內(nèi)容。靜態(tài)語義單元是諸如關(guān)鍵幀、標(biāo)題、幻燈片等可以概括表示視頻鏡頭內(nèi)容的靜態(tài)特征信息。目前的靜態(tài)視頻摘要的研究主要是基于關(guān)鍵幀選取方法來展開的。通過將多個關(guān)鍵幀組合成視頻摘要，允許用于通過少量的關(guān)鍵幀快速瀏覽原始視頻的內(nèi)容，并提供快速檢索。關(guān)鍵幀的選取主要利用顏色、運動矢量等視覺特征去區(qū)分幀間的差異性。但差異性的區(qū)分計算依賴閾值的選擇，選擇過程中計算了較大、實時性較差。基于關(guān)鍵幀的視頻摘要結(jié)果簡單，觀看方便。但由于其以靜態(tài)圖像為結(jié)果的表達(dá)形式，很難準(zhǔn)確地表達(dá)視頻的內(nèi)在語義，且對“對象”動態(tài)特征的描述不夠全面，所以僅僅適用于視頻的精彩瞬間生成，無法適應(yīng)需要進(jìn)行“對象”特征分析的場合。

靜態(tài)視頻濃縮摘要流程圖

靜態(tài)視頻濃縮摘要通過描述原始視頻中的每幀圖像特征（如，顏色、紋理、視覺顯著性等），通過對相鄰幀間的特征差異分析，抽取出原始視頻的關(guān)鍵幀，對關(guān)鍵幀進(jìn)行聚類，形成表達(dá)不同主題場景的視頻片段，最后根據(jù)視頻片段的信息進(jìn)行組合，生成一段短的摘要視頻。

這種方式的優(yōu)點是摘要視頻的濃縮比較高，摘要生成算法與場景無關(guān)，較為成熟。缺點是生成的摘要視頻僅僅表示了一小部分的視頻內(nèi)容，丟失了大量的信息，且生成的摘要視頻不一定是用戶感興趣的片段。

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二、動態(tài)視頻摘要：

動態(tài)視頻摘要，又稱之為視頻濃縮(video synthesis)，是一段比原始視頻短的多的濃縮結(jié)果。動態(tài)視頻摘要可以分為精彩剪輯視頻、專題濃縮視頻、一般濃縮視頻三種。精彩剪輯視頻主要用于電影電視行業(yè)，是由原始視頻中的精彩瞬間組成，專題濃縮視頻主要應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、金融等特定領(lǐng)域，利用特定專業(yè)知識對原始視頻進(jìn)行分析后濃縮得到的表現(xiàn)該領(lǐng)域特定內(nèi)容的濃縮視頻。相對而言，一般視頻濃縮采用通用濃縮方法面向較為普通視頻，用戶可以通過播放這些相對精煉的摘要視頻來了解整個視頻的內(nèi)容。

動態(tài)視頻濃縮摘要流程圖

動態(tài)視頻濃縮在得到視頻幀之后，先對當(dāng)前場景建立背景模型，然后快速根據(jù)視頻照耀處理的特殊性，將原始視頻分為靜態(tài)視頻段、目標(biāo)密集視頻段、摘要基本段，同時為每個摘要基本段落生成其最佳背景模型。接著，基于背景建模，對運動目標(biāo)進(jìn)行檢測、跟蹤，提取其運動軌跡，通過運動軌跡表示該目標(biāo)對象。然后對時空異步的多目標(biāo)軌跡進(jìn)行重新組合，去除視頻的空間冗余，在重組的過程中應(yīng)該考慮避免偽碰撞、保護(hù)原始相關(guān)性等原則，使重組的軌跡不丟失隱形信息。最后需要對重組后的軌跡及背景模型進(jìn)行融合，這里主要解決的是背景圖像的最優(yōu)選擇及多目標(biāo)軌跡與背景的無痕融合問題。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的视频浓缩摘要简介的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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