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CV小白從0開(kāi)始學(xué)數(shù)字圖像處理

03二值化（Thresholding）

把圖像進(jìn)行二值化，二值化是將圖像使用黑和白兩種值表示的方法。二值化圖像就是將圖像上的像素點(diǎn)的灰度值設(shè)置為0或255，也就是將整個(gè)圖像呈現(xiàn)出非黑即白的過(guò)程。 在數(shù)字圖像處理中，二值化的圖像占有非常重要的地位，圖像的二值化使圖像中數(shù)據(jù)量大為減少，減少計(jì)算量，從而能凸顯出目標(biāo)的輪廓。這里我們將灰度的閾值設(shè)置為 128 來(lái)進(jìn)行二值化，即：

代碼如下：

1.引入庫(kù)

CV2計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)

import cv2 import numpy as np

2.讀入數(shù)據(jù)

img = cv2.imread("imori.jpg").astype(np.float) b = img[:, :, 0].copy() g = img[:, :, 1].copy() r = img[:, :, 2].copy()

3.灰度化

out = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b out = out.astype(np.uint8)

4.二值化

th = 128
out[out < th] = 0
out[out >= th] = 255

5.保存結(jié)果

cv2.imwrite("out.jpg", out) cv2.imshow("result", out) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

6. 二值化后結(jié)果

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数字图像处理100问—03二值化（Thresholding）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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