最近在使用MongoDB的時候，遇到了使用多個關鍵詞進行模糊查詢的場景。竹風使用的是mongoengine庫。

查了各種資料，最后總結出比較好用的方法。先上代碼，后面進行詳細說明。如下：

1 #!/usr/bin/env python

2 #coding:utf-8

3

4 importre5 importmongoengine6 from mongoengine import *

7

8 mongoengine.register_connection(‘default‘, ‘test‘, host=‘127.0.0.1‘)9

10 classTestData(Document):11 name =StringField()12 content =StringField()13

14 TestData.objects.get_or_create(name=‘天地玄黃‘,defaults={‘content‘:‘a(chǎn)bc123‘})15 TestData.objects.get_or_create(name=‘宇宙洪荒‘,defaults={‘content‘:‘ABC123‘})16 TestData.objects.get_or_create(name=‘天天向上‘,defaults={‘content‘:‘Abc123‘})17

18 defprint_arr(obj):19 printobj.name,obj.content20

21 deffuzzy_query_by_contains():22 print "\n###使用mongoengine的contains進行查詢"

23 print "#contains區(qū)分大小寫:"

24 test_data_list = TestData.objects(content__contains=‘a(chǎn)bc123‘)25 map(print_arr,test_data_list)26

27 print "#icontains不區(qū)分大小寫:"

28 test_data_list = TestData.objects(content__icontains=‘a(chǎn)bc123‘)29 map(print_arr,test_data_list)30

31 deffuzzy_query_by_Q():32 print "\n###使用Q來進行查詢"

33 test_data_list =TestData.objects(34 Q(name__icontains=u‘天地‘) | Q(name__icontains=u‘宇宙‘))35 map(print_arr,test_data_list)36

37 deffuzzy_query_by_pymongo():38 print "\n###使用raw queries,New in version 0.4"

39 print "#單個查詢條件"

40 search ={41 ‘__raw__‘:{42 ‘content‘:{‘$regex‘:‘A\S+\d+‘},43 },44 }45 test_data_list = TestData.objects(**search)46 map(print_arr,test_data_list)47

48 print "#多個查詢條件"

49 search ={50 ‘__raw__‘:{51 ‘name‘:{‘$in‘:[re.compile(u‘天天‘),re.compile(u‘宇宙‘)]},52 },53 }54 test_data_list = TestData.objects(**search)55 map(print_arr,test_data_list)56

57 if __name__ == ‘__main__‘:58 fuzzy_query_by_contains()59 fuzzy_query_by_Q()60 fuzzy_query_by_pymongo()

先討論一下fuzzy_query_by_contains方法，這里用的是mongoengine提供的contains操作。值得注意的是，contains區(qū)分大小寫，而icontains不區(qū)分大小寫。這種方式在針對一個關鍵詞進行模糊查詢的時候特別方便。

然后是fuzzy_query_by_Q方法，這里結合了contains和Q來進行組合查詢。當使用Q()來進行組合查詢時，必須使用位運算符(|和&)，而不能使用or，and來進行邏輯運算。這種方式比較合適確定關鍵詞數(shù)目的情況。如果關鍵詞的數(shù)目是不定的，這種方式就略顯糾結了。

竹風在動態(tài)關鍵詞模糊查詢的問題也是糾結良久，差點就要對每個關鍵詞分別查詢，然后取交集湊結果了。后來在文檔中發(fā)現(xiàn)，mongoengine有__raw__這個參數(shù)，可以執(zhí)行PyMongo的查詢(version 0.4提供的新功能)。于是幾經(jīng)試驗，fuzzy_query_by_pymongo方法就出爐了。

PyMongo支持正則表達式，提供了兩種方法，一種是使用$regex，另一種是使用re.compile()。

在例子中，對單個關鍵詞進行模糊查詢，對應的代碼為：{‘$regex‘:‘A\S+\d+‘}

接著就是對多個關鍵詞進行查詢，對應的代碼為：{‘$in‘:[re.compile(u‘天天‘),re.compile(u‘宇宙‘)]}

對代碼進行一些修改，以便接受多個關鍵詞，代碼如下：

1 deffuzzy_query_by_pymongo():2 print "#多個查詢條件"

3 keyword = u‘天天 宇宙‘

4 search = {‘__raw__‘ : {‘name‘:{‘$in‘:map(re.compile,keyword.split())}}}5 test_data_list = TestData.objects(**search)6 map(print_arr,test_data_list)

順帶一提，例子中創(chuàng)建數(shù)據(jù)是用的get_or_create，會返回一個元組，第一個元素是創(chuàng)建or查詢的對象，第二個元素是是否創(chuàng)建成功。文檔中的推薦用法如下：

1 >>> a, created = User.objects.get_or_create(name=‘User A‘, defaults={‘a(chǎn)ge‘: 30})2 >>> b, created = User.objects.get_or_create(name=‘User A‘, defaults={‘a(chǎn)ge‘: 40})3 >>> a.name == b.name and a.age ==b.age4 True

最后是例子運行的結果，返回的結果順序可能略有不同，不必在意。

1 $ python mongodb_test.py2

3 ###使用mongoengine的contains進行查詢4 #contains區(qū)分大小寫:5 天地玄黃 abc1236 #icontains不區(qū)分大小寫:7 天地玄黃 abc1238 宇宙洪荒 ABC1239 天天向上 Abc12310

11 ###使用Q來進行查詢12 天地玄黃 abc12313 宇宙洪荒 ABC12314

15 ###使用raw queries,New in version 0.4

16 #單個查詢條件17 宇宙洪荒 ABC12318 天天向上 Abc12319 #多個查詢條件20 宇宙洪荒 ABC12321 天天向上 Abc123

原文：http://www.cnblogs.com/PandaBamboo/p/3878237.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python模糊查询mongodb_Python札记 -- MongoDB模糊查询的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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