前言

嗨！大家好哇，一星期沒見了，后臺收到朋友的留言以為我停更了....哇哈哈哈時間永遠留不住，在春節期間，擁有這么多空閑時間的你，有木有好好充電呢？讓我們繼續回歸python小課堂之路，本章為進階篇，介紹的是匿名函數與高階函數。

匿名函數之 lambda 表達式

見名知意，所謂的匿名函數就是沒有名字的函數。我們平時所寫的函數都是帶有名字和參數的，并且有返回值，而匿名函數的寫法卻非常簡潔，對于初學者而言，代碼的閱讀性可能會較差一些，但是多加實踐，看習慣了之后就能明白所謂的lambda表達式是什么意思了！接下來還是用示例說話，場景是這樣的：有個函數，傳入兩個參數a和b，在函數內部將他們做差，并將結果返回。

示例1 - 普通函數：

示例2 - 匿名函數：

解釋一下上面的案例，使用 python 中的 lambda 關鍵詞來定義匿名函數，參數在冒號前面，表達式在冒號后面，將整個 lambda 表達式賦予一個變量sub，通過調用sub傳入參數得到結果result，與普通函數得到一致的結果。

匿名函數的寫法，通過關鍵詞 lambda 來表示匿名，基于數學中的λ演算得名。lambda表達式完整的寫法公式如下：

什么意思呢？通過 lambda 后面跟上傳入的參數，加上冒號，以及冒號后面的表達式組成了匿名函數，注意：冒號后面一定要是表達式！

表達式意味著，如果我們寫成賦值語句或者for循環語句等非表達式語句，那么 lambda 表達式則會報錯！如下：

所以由此引出了匿名函數 lambda 中常用的三元表達式。

示例3 - Python的三元表達式：

假設現在有兩個變量，a = 1，b = 2，請使用一行代碼來判斷 a 小于 b ，若 a 小于 b 為真，則將 a 的值返回。

result 這一行就是所謂的 Python 中的三元表達式，用中文描述一下就是：

高階函數

高階函數，Python中自帶了一些高階特性的函數，在某些特定場景下非常實用，這里舉幾個常用的，當然也會結合具體場景去說，畢竟要結合使用不能濫用！

1. map 函數

map 函數，map中文意思是地圖的意思，但是在程序中代表映射的意思。高中學過的映射，不知大家是否還記得！跟那個意思差不多。。。

場景如下：現在有一個 list_a ，它其中的包含著 1~6 的數字，請將此集合中的數字都乘以 2 ，最終得到的結果組成一個新的 list_b。

不使用 map ，你會怎么做呢？思考一下，然后再看下面的答案：

通過 for 循環取出 list 每個值，在對其調用乘2的函數，最后將結果進行拼接，得到 list_b 。

使用 map 函數之前，先了解下 map 函數語法：

map(function, iterable, ...)

map() 會根據提供的函數對指定序列做映射。 第一個參數 function 以參數序列中的每一個元素調用 function 函數，返回包含每次 function 函數返回值的新列表。

可以看到，素質三連print！得到的結果，map返回的結果是一個 map 對象，而它本身的類型就是 map，將其轉化為 list，可以得到與不用 map 函數時的一樣結果！

實際上，如果會活學活用的話，還可以將上述代碼進行縮減，用我們剛學過的 lambda 表達式來完成！

將普通函數注釋掉，使用匿名函數來完成，實際上就3行代碼即可完成，如下：

如果有多個參數作為匿名函數的入參如何寫呢？

可以使用 pycharm 自帶的源碼查看功能，查看 map 函數的定義，按住 Ctrl 點擊 map 即可：

map 第一個參數傳入函數名稱，第二個傳入的是一個可以迭代的對象，例如list，而用紅框標出來的其中包括了一個 * 號，在Python中參數前面跟一個星號代表多個形參的意思。所以我們可以寫法如下，當有兩個相同 list 時，多次傳入 map 函數中即可：

現在是相同的個數的 list ，如果要是不同個數內容的 list 會如何？做個實驗，將 list_b 的個數改為 10 個觀察下：

可以看到，即使兩個不同內容的list進行map計算，最終結果也會根據內容少的list得到最終結果，也就是只進行前6位的計算。

2. reduce 函數

reduce 函數不能直接進行引用，在 Python3 中，reduce() 函數已經被從全局命名空間里移除了，它現在被放置在 functools 模塊里，如果想要使用它，則需要通過引入 functools 模塊來調用 reduce() 函數，還是先來看下 reduce 函數的語法使用：

reduce(function, iterable[, initializer])

function -- 函數，有兩個參數

iterable -- 可迭代對象

initializer -- 可選，初始參數

函數將一個數據集合(鏈表，元組等)中的所有數據進行下列操作：用傳給 reduce 中的函數 function(有兩個參數)先對集合中的第 1、2 個元素進行操作，得到的結果再與第三個數據用 function 函數運算，最后得到一個結果。

老規矩，點進去看源碼，其中有官方的文檔注釋：

咱們就用它注釋中的例子來實踐一下，作為 reduce 的第一個函數，入參必須是兩個參數，否則會報錯，例如下面：

改成官方例子：

素質二連，print出結果，可以看到這次與 map 函數不同，返回的結果是一個計算后的整數 15 ！這個 reduce 函數是怎么算出來的呢？仔細看過注釋的同學一定知道怎么來的了，實際上就是這樣來的：

第一次計算時，x = 1，y = 2，于是將 1 + 2 = 3 的結果作為下一次調用時入參的x，而第二次計算時的 y 則是列表中的數字3 ......以此類推。

(1+2) --> ((1+2)+3) --> .... --> ((((1+2)+3)+4)+5)

reduce 函數是一個連續計算的函數！

再來看下 reduce 函數的第三個參數，初始化第一個入參值：

這個計算的順序則是第一次 x = 10，y = 1，將 x+y 的值 11 賦予第二次計算的 x 作為入參，第二次計算時的 y = 2，第二次計算結果等于 11 + 2 = 13 .... 以此類推。

(10+1) --> (10+1)+2) --> ((10+1)+2)+3) .... --> ((((10+1)+2)+3)+4)+5)

3. filter 函數

filter 函數，這個英文單詞的中文含義是過濾的意思。依然是看下官方語法：

filter(function, iterable)

function -- 判斷函數。

iterable -- 可迭代對象。

filter() 函數用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表。 該接收兩個參數，第一個為函數，第二個為序列，序列的每個元素作為參數傳遞給函數進行判，然后返回 True 或 False，最后將返回 True 的元素放到新列表中。

示例，請將下面的 list 中為小寫字母的字符串提取出來，生成一個新的列表：

思考一下再看答案喲：

結果如上圖，通過字符串的自帶函數，islower() 可以判斷字符串是否是小寫字母，若是小寫字母則返回一個 True ，可以看到筆者的 lambda 表達式用了一個三元表達式的寫法，來過濾掉了原列表的大寫字母，是不是很簡潔呢！畢竟人生苦短，我用Python啊！

map - reduce 擴展知識

map / reduce 實際上是大數據中的一個編程模型，其中 map 代表映射的意思，reduce 代表歸約的意思，而這個模型主要是用來進行并行計算的！可以用一張圖來看生動的看下 hadoop (Hadoop是一個由Apache基金會所開發的分布式系統基礎架構。)中的 map / reduce：

做三明治，用到了各種蔬菜，首先我們先將每個蔬菜切碎，通過map 映射成碎片，在使用 reduce 進行并行計算使之合體！

總結

說一些學習上的技巧，對于一個新的函數，首先學習看它的語法，第一時間可以去找官方文檔看，比如點進去看它的官方注釋，如果英文看不懂的話呢，可以去菜鳥教程上搜下，上面也是有不少官方文檔的定義，都是中文教程。寫到現在，大部分Python小課堂上的小實例都是非常簡單的，入門與進階通俗易懂，但是不要小瞧這些小 demo ，如果你真的把它們都弄明白了，就像前期種下一顆種子一樣，穩定根基之后必將作為長成參天大樹的必要前提！

著作權歸作者所有

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python小课堂28_python小课堂28的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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