一、疑惑
??? 今天在看《Python Cookbook》第四章Python技巧的4.7小節時，發現一段初看起來讓人疑惑的代碼。該小節的任務是將一個包含列表（行）的列表，轉換成一個新的列表。新的列表包含了同樣的行，但是其中一些列被刪除或者重新排序了。讓人疑惑的代碼如下：

1 listOfRows = [[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]] 2 listOfRows[:] = [[row[0], row[3], row[2]] for row in listOfRows]

竹風不禁疑惑了，這第二行的代碼為啥會用 "listOfRows[:] =" 這種寫法？直接寫成 "listOfRows =" 不行么？這兩者間有什么區別呢？

二、線索
??? 疑惑主要集中在對切片進行賦值上。抱著“實踐是檢驗真理的唯一標準”，竹風做了個小實驗：

1 >>> test_li = ['a','b','c','d','e','f'] #進行測試的list 2 >>> test_li[1:4] #簡單的切片操作 3 ['b', 'c', 'd'] 4 >>> id(test_li) #觀察一下測試list的id 5 139718916544776 6 >>> test_li[1:4] = [1,2] #對切片進行賦值，而且是不對等的賦值 7 >>> test_li #觀察賦值后的list 8 ['a', 1, 2, 'e', 'f'] 9 >>> id(test_li) #id沒有變化，說明是在原對象上進行修改 10 139718916544776 11 >>>

配合注釋來看的話，對切片賦值貌似是在原對象上進行修改。而且值得注意的是，切片賦值還支持元素個數不相等的操作，比如實驗中用[1,2]替換了['b','c','d']。

三、真相
??? 那么真相是什么呢，讓我們繼續實踐一下：

1 >>> listOfRows = [[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]] 2 >>> 3 >>> li = listOfRows 4 >>> id(listOfRows) 5 139718916543336 6 >>> id(li) #兩者的id相同，說明引用了同一個對象 7 139718916543336 8 >>> listOfRows = [[row[0], row[3], row[2]] for row in listOfRows] 9 >>> listOfRows #使用列表推導產生的結果符合預期 10 [[1, 4, 3], [5, 8, 7], [9, 12, 11]] 11 >>> li #li沒有改變 12 [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]] 13 >>> id(listOfRows) 14 139718916544416 15 >>> id(li) #兩者id不同，說明listOfRows綁定了一個新的對象 16 139718916543336 17 >>>

直接使用 "listOfRows =" 的話，產生了一個新的對象，讓我們繼續看看 "listOfRows[:] =" 的效果：

1 >>> listOfRows = [[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]] 2 >>> 3 >>> li = listOfRows 4 >>> id(listOfRows) 5 140034137774560 6 >>> id(li) #兩者id一致，引用了同一個對象 7 140034137774560 8 >>> listOfRows[:] = [[row[0], row[3], row[2]] for row in listOfRows] 9 >>> listOfRows #使用切片賦值，達到預期效果 10 [[1, 4, 3], [5, 8, 7], [9, 12, 11]] 11 >>> li #li也發生了變化，因為兩者綁定的是同一個對象 12 [[1, 4, 3], [5, 8, 7], [9, 12, 11]] 13 >>> id(listOfRows) 14 140034137774560 15 >>> id(li) #兩者的id都沒有變化，說明切片賦值實在原對象上修改 16 140034137774560 17 >>>

??? 最后的結束語了：列表推導會產生一個新的列表，而不是修改現有的列表。如果需要一個新的對象，那么可以使用 "listOfRows ="? 寫法。當需要修改一個現有的列表時，最好的辦法是將現有列表的內容賦值為一個列表推導，也就是使用"listOfRows[:] =" 寫法。簡單地說，使用切片賦值可以修改原對象的類容，而不是創建一個新對象。謝謝大家~~

轉載于:https://www.cnblogs.com/PandaBamboo/p/3261646.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python札记 -- 切片赋值的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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