嗨嗨，大家好呀，我是小圓~

今天給你們分享一個有趣的東西

如何利用現有的工具來實現一個垃圾分類的應用

主要做了三個核心內容：

• 對比現有垃圾分類服務，挑選一個合適并編碼實現
• 開發桌面版垃圾分類APP
• 開發垃圾分類微信小程序

上面這三部分第一部分是后端的活兒，其他兩部分都是前端的活兒，所以，我在這三塊沒有太多經驗，基本上是面向搜索引擎編程。

效果圖

PC版：

小程序

附上小程序連接垃圾分類小程序，大家可以體驗一下。如果打開看不到效果可能審核沒通過，稍微晚點再開即可。

需領取完整源碼跟Python學習資料可點擊這行字體

接下來進入到具體的細節是如何做的

其實垃圾分類已經開始很長一段時間了，肯定會有一些服務商把垃圾分類的能力通過API的方式開放出來，供大家調用。我找了3家簡單對比下供大家參考：

聚合數據（www.juhe.cn）：提供文本、圖像、語音分類。免費調用20次，定價不靈活只能批量購買

天行數據（www.tianapi.com）：提供文本、圖像、語音分類。文本分類5000次，其他50次，定價按量計費

京東AI開放平臺：提供文本、圖像、語音分類。免費，每日5000次

簡單對比了圖像分類情況，聚合和天行數據明顯更好，再綜合定價因素最終我決定用天行數據。下面就來編寫代碼，將API接口封裝成我們需要的服務，以文本（垃圾名稱）分類接口為例，請求的接口如下

http://api.tianapi.com/txapi/lajifenlei/index?key=APIKEY&word=眼鏡

APIKEY需要到天行網站注冊來獲取，返回的結果如下：

{"code":200,"msg":"success","newslist":[{"name":"隱形眼鏡","type":3,"aipre":0,"explain":"干垃圾即其它垃圾，指除可回收物、有害垃圾、廚余垃圾（濕垃圾）以外的其它生活廢棄物。","contain":"常見包括磚瓦陶瓷、渣土、衛生間廢紙、貓砂、污損塑料、毛發、硬殼、一次性制品、灰土、瓷器碎片等難以回收的廢棄物","tip":"盡量瀝干水分；難以辨識類別的生活垃圾都可以投入干垃圾容器內"},{"name":"眼鏡","type":3,"aipre":0,"explain":"干垃圾即其它垃圾，指除可回收物、有害垃圾、廚余垃圾（濕垃圾）以外的其它生活廢棄物。","contain":"常見包括磚瓦陶瓷、渣土、衛生間廢紙、貓砂、污損塑料、毛發、硬殼、一次性制品、灰土、瓷器碎片等難以回收的廢棄物","tip":"盡量瀝干水分；難以辨識類別的生活垃圾都可以投入干垃圾容器內"},] }

接口的字段說明大家可以看官網文檔，這里我就不再贅述了。

下面來編寫請求文本分類接口的代碼：

import base64 import requestsclass TxApiService:def __init__(self):self.appkey = 'xxx' # 需要換成自己的self.text_cls_url_root = 'https://api.tianapi.com/txapi/lajifenlei/index?key=%s&word=%s'self.img_cls_url_root = 'https://api.tianapi.com/txapi/imglajifenlei/index'def get_text_cls_res(self, garbage_name):url = self.text_cls_url_root % (self.appkey, garbage_name)response = requests.get(url)res = []if response.status_code == 200:res_json = response.json()if res_json.get('newslist'):new_list_json = res_json['newslist']for item in new_list_json:name = item.get('name')cat = self.garbage_id_to_name(item.get('type'))tip = item.get('tip')ai_pre = item.get('aipre')pre_type = 'None'if ai_pre == 0:pre_type = '正常結果'if ai_pre == 1:pre_type = '預判結果'item_dict = {'name': name, 'type': cat, 'tip': tip, 'pre_type': pre_type}res.append(item_dict)return reselse:return Nonereturn Nonedef garbage_id_to_name(self, id):if id == 0:return '可回收物'if id == 1:return '有害垃圾'if id == 2:return '廚余垃圾'if id == 3:return '其他垃圾'return None

代碼比較簡單，用Python的requests庫請求垃圾分類接口，并對返回的數據格式化。下面再來編寫請求圖像分類的接口

需領取完整源碼跟Python學習資料可點擊這行字體

def get_img_cls_res(self, img_base64):headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}body = {'key': self.appkey,"img": img_base64,}response = requests.post(self.img_cls_url_root, headers=headers, data=body)res = []if response.status_code == 200:res_json = response.json()if res_json.get('newslist'):new_list_json = res_json['newslist']for item in new_list_json:name = item.get('name')cat = self.garbage_id_to_name(item.get('lajitype'))tip = item.get('lajitip')trust = item.get('trust')if trust <= 80:continueitem_dict = {'name': name, 'type': cat, 'tip': tip, 'pre_score': trust}python學習交流Q群：770699889 ###res.append(item_dict)return reselse:return Nonereturn None

函數的參數是圖像的base64編碼，請求方式是POST請求，返回值字段與文本分類略有不同，但思路是一樣的。
這兩部分內容其實比簡單，這里我就不再過多解釋了。

開發GUI

有了數據服務，下面我們就來開發GUI，這里我用的是tkinter，用它編寫的APP可以運行在Linux、Windows和Mac系統，關于tkinter的使用這里我不會做過多介紹，不了解的朋友自行百度，之前我也沒結果過基本上看網上的教程照貓畫虎。

首選，創建GarbageClassificationApp類，來定義用到的各種組件

python學習交流Q群：770699889 ### import base64 import tkinterfrom tkinter import * import hashlib import time from tkinter import filedialogfrom TxApiService import TxApiServiceclass GarbageClassificationApp:def __init__(self, tk):"""初始化各個組件:param tk:"""self.tk = tk# 第一行定義文本分類相關的組件self.text_cls_label = Label(self.tk, text="垃圾名：")self.garbage_name_text = Entry(self.tk)self.text_cls_button = \Button(self.tk, text="垃圾名分類", bg="lightblue", width=10, height=1, command=self.garbage_name_cls)# 第二行定義圖像分類相關的組件self.img_cls_label = Label(self.tk, text="垃圾圖片：")self.select_file_button = Button(self.tk, text='選擇圖片', command=self.select_pic)self.img_cls_button = \Button(self.tk, text="圖片分類", bg="lightblue", width=10, height=1, command=self.garbage_img_cls)self.img_name_text = Text(self.tk, height=2)self.img_name_text.insert(1.0, '未選擇圖片：')self.img_name_text['state'] = DISABLED# 第三行定義輸出結果相關的組件self.cls_result_label = Label(self.tk, text="分類結果：")self.output_cls_result_list_box = Listbox(self.tk, width=100, height=30)# 初始化 api 服務self.api_service = TxApiService()self.set_init_window()

再來創建set_init_window函數對各個組件進行布局

# 各組件布局 def set_init_window(self):self.tk.title("垃圾分類")self.tk.geometry('1068x681+350+200') # 1068x681為窗口大小，+100 +100 定義窗口彈出時的默認展示位置# 第一行文本分類各組件的布局self.text_cls_label.grid(row=0, column=0, sticky=E)self.garbage_name_text.grid(row=0, column=1)self.text_cls_button.grid(row=0, column=2, padx=10)# 第二行圖像分類各組件的布局self.img_cls_label.grid(row=1, column=0, sticky=E)self.select_file_button.grid(row=1, column=1)self.img_cls_button.grid(row=1, column=2, padx=10)self.img_name_text.grid(row=1, column=3, padx=10)# 第三行輸出結果各組件的布局self.cls_result_label.grid(row=2, column=0, rowspan=2, sticky=E)self.output_cls_result_list_box.grid(row=4, column=1, columnspan=10, pady=10, sticky=E)

這樣，界面就完成了。

上面定義的一些組件中會有一些事件處理邏輯，比如一個按鈕Button被按下時，它就會調用commond屬性指定的函數。

以文本分類Button為例（text_cls_button），用戶按下該按鈕后，程序就會執行garbage_name_cls函數，在該函數中我們就可以請求文本分類服務，并將返回的數據顯示到界面上。

代碼如下：

def garbage_name_cls(self):garbage_name = self.garbage_name_text.get()cat_arr = self.api_service.get_text_cls_res(garbage_name)self.output_cls_result_list_box.delete(0, END)if cat_arr:i = 0for item in cat_arr:name = '垃圾名稱: %s' % item.get('name', 'None')self.output_cls_result_list_box.insert(i, name)i += 1cat = '垃圾類別: %s' % item.get('type', 'None')self.output_cls_result_list_box.insert(i, cat)i += 1pre_type = '預判類型: %s' % item.get('pre_type', 'None')self.output_cls_result_list_box.insert(i, pre_type)i += 1tip = '投放提示: %s' % item.get('tip', 'None')self.output_cls_result_list_box.insert(i, tip)i += 1self.output_cls_result_list_box.insert(i, '')i += 1

其他事件處理邏輯類似，代碼如下

python學習交流Q群：770699889 ### def select_pic(self):"""單選圖片:return:"""file_name = filedialog.askopenfilename(filetypes=[('圖片', ('.png', '.jpg', '.jpeg'))])if file_name:self.img_name_text['state'] = NORMALself.img_name_text.delete(1.0, END)self.img_name_text.insert(1.0, '已選擇圖片：%s' % file_name)self.img_name_text['state'] = DISABLEDdef garbage_img_cls(self):img_name_text = self.img_name_text.get(1.0, END)if img_name_text.startswith('已選擇圖片：'):file_path = img_name_text[6:].strip()else:returnwith open(file_path, 'rb') as f:base64_data = base64.b64encode(f.read())img_base64 = base64_data.decode()cat_arr = self.api_service.get_img_cls_res(img_base64)self.output_cls_result_list_box.delete(0, END)if cat_arr:i = 0for item in cat_arr:name = '垃圾名稱: %s' % item.get('name', 'None')self.output_cls_result_list_box.insert(i, name)i += 1cat = '垃圾類別: %s' % item.get('type', 'None')self.output_cls_result_list_box.insert(i, cat)i += 1pre_type = '預測得分: %s' % item.get('pre_score', 'None')self.output_cls_result_list_box.insert(i, pre_type)i += 1tip = '投放提示: %s' % item.get('tip', 'None')self.output_cls_result_list_box.insert(i, tip)i += 1self.output_cls_result_list_box.insert(i, '')i += 1

至此，PC端桌面APP就開發完成，這里我們沒有實現語音分類服務，但思路是一樣的，大家可以嘗試一下。

好啦，今天的分享到這里就結束了 ~
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Python案例】Python实现垃圾分类APP(附带微信小程序)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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