1. 函數功能

調整子區的展現效果

2. 函數語法

subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None)

3. 函數參數與示例

參數含義

left	可選參數，浮點數；子區左邊的位置，默認為 0.125，以畫布figure為參考系
right	可選參數，浮點數；子區右邊的位置 ，默認為 0.9，以畫布figure為參考系
bottom	可選參數，浮點數；子區底邊的位置，默認為 0.11，以畫布figure為參考系
top	可選參數，浮點數；子區頂邊的位置，默認為 0.88，以畫布figure為參考系
wspace	可選參數，浮點數；子區之間的空白寬度，默認為 0.2，以繪圖區的平均寬度為參考
hspace	可選參數，浮點數；子區之間的空白高度，默認為 0.2，以繪圖區的平均寬度為參考

3.1 hsapce

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mplmpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falsex = np.linspace(0, 2 * np.pi, 500) y1 = np.sin(x) * np.cos(x) y2 = np.exp(-x) y3 = np.sqrt(x) y4 = x / 4fig, ax = plt.subplots(4, 1, facecolor='beige', sharex=True,subplot_kw=dict(facecolor='seashell')) ax[0].plot(x, y1, c='r', lw=2) ax[1].plot(x, y2, c='y', ls="--") ax[2].plot(x, y3, c='g', ls=":") ax[3].plot(x, y4, c='m', ls='-.', lw=2)plt.show()

對于本例中的圖形，所有圖形共享x軸，則圖形與圖形之間不需要空隙，垂直方向的空隙可以通過hspace=0，實現消除

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mplmpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falsex = np.linspace(0, 2 * np.pi, 500) y1 = np.sin(x) * np.cos(x) y2 = np.exp(-x) y3 = np.sqrt(x) y4 = x / 4fig, ax = plt.subplots(4, 1, facecolor='beige', sharex=True,subplot_kw=dict(facecolor='seashell'))fig.subplots_adjust(hspace=0)ax[0].plot(x, y1, c='r', lw=2) ax[1].plot(x, y2, c='y', ls="--") ax[2].plot(x, y3, c='g', ls=":") ax[3].plot(x, y4, c='m', ls='-.', lw=2)plt.show()

3.2 left right bottom top

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mplmpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falsex = np.linspace(0, 2 * np.pi, 500) y1 = np.sin(x) * np.cos(x) y2 = np.exp(-x) y3 = np.sqrt(x) y4 = x / 4fig, ax = plt.subplots(4, 1, facecolor='beige', sharex=True,subplot_kw=dict(facecolor='seashell'))fig.subplots_adjust(left=0.05, right=0.98, bottom=0.05,top=0.95, hspace=0)ax[0].plot(x, y1, c='r', lw=2) ax[1].plot(x, y2, c='y', ls="--") ax[2].plot(x, y3, c='g', ls=":") ax[3].plot(x, y4, c='m', ls='-.', lw=2)plt.show()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的subplots_adjust()函数--matplotlib的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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