文章目錄

• • （1）調整子圖與子圖之間的間距
  • （2）設置RC參數支持中文和負號
  • （3）增加子圖
  • （4）增加標題
  • （5）修改x 刻度
  • （6）修改y刻度
  • （7）增加xy 標簽值
  • （8）增加圖例及圖例位置參數及圖例大小設置
  • （9）保存圖片
  • （10）繪制折線圖及設置marker及各種參數
  • （11）散點圖的繪制
  • （12）柱狀圖繪制
  • （13）圖形寬高及分辨率
  • （14）折線圖顯示折線點 值
  • （15）增加網格線顯示
  • （16）餅圖繪制
  • （17）拼圖設置由橢圓變為圓形

繪制基本流程：
（1）創建畫布
（2）準備x y數據
（3）進行繪制圖形
（4）進行圖形展示

（1）調整子圖與子圖之間的間距

#調整圖與圖之間的間距 #hspace 調整高度 #wspace 調整寬度 plt.subplots_adjust(hspace=0.8, wspace=0.5)

位置：放在開頭創建畫布后面即可
參數：0.8,0.5 根據需要調

（2）設置RC參數支持中文和負號

#默認不支持中文，想用中文，必須用RC參數 plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' # 設置RC字體 讓其支持中文 #默認不支持負號，想要支持負號，必須設置RC參數 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 設置RC編碼 ，讓其支持負數

位置：放在開頭創建畫布后面即可

（3）增加子圖

例如：

#增加子圖1 fig.add_subplot(2, 2, 1) # 增加子圖2 fig.add_subplot(2, 2, 2) # 增加子圖3 fig.add_subplot(2, 2, 3) # 增加子圖4 fig.add_subplot(2, 2, 4)

位置：在每一個圖形準備數據開始的頭部
(2,2,1):參數1,2 表示增加的子圖為幾行幾列 參數3 表示第幾個圖

（4）增加標題

#增加標題 plt.title("2000年第一季度各個產業生產總值")

位置：一般繪圖之后即可

（5）修改x 刻度

例：

#增加刻度顯示 #參數1：刻度顯示 #參數2：與之附著的內容 plt.xticks(x,['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周天'])

例：

#進行x 刻度設置 plt.xticks(x[::4],x_label[::4],rotation=45)

位置： 一般繪圖之后即可
x:為準備的x數據

（6）修改y刻度

#y軸刻度 更改 要在繪制圖之后 #增加yticks 進行縱軸均勻顯示 y_ticks = np.arange(0,36,1) print(y_ticks) #設置y軸刻度 不要改變y值，所以需要另外去定義列表進行更改 plt.yticks(y_ticks[::5])

（7）增加xy 標簽值

#增加x 標簽 plt.xlabel("行業") plt.ylabel("生產總值（億元）")

（8）增加圖例及圖例位置參數及圖例大小設置

#增加圖例 loc參數：可以設置圖例位置 plt.legend(['第一產業','第二產業','第三產業'],loc=0,fontsize="xx-small") # loc : 圖例位置參數 0或best 自動找最好位置 fontsize:圖例大小設置

（9）保存圖片

#保存圖片 plt.savefig("./2000-2017年各產業、產業季度生產總值添加子圖的散點圖.png")

（10）繪制折線圖及設置marker及各種參數

plt.plot(x,y,color='r', linestyle=':', linewidth=1.2, marker="*", markersize=7, markerfacecolor='b', markeredgecolor='g',label="北京溫度圖") """ color:線條顏色 linestyle:線條形狀 linewidth:線條寬度 marker:點的形狀 markersize:點的大小 markerfacecolor:點的顏色 markeredgecolor:點的邊框顏色"""

更多顏色及線條形狀：
https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html

（11）散點圖的繪制

#繪圖 #散點圖的繪制注意xy必須形狀相同 plt.scatter(x,y1,marker="*") plt.scatter(x,y2) plt.scatter(x,y3)

（12）柱狀圖繪制

#繪圖 #x 為橫軸數據 y 為縱軸數據 width ：柱子寬度 plt.bar(x,y,width=0.8,color=["r","g","b","y"])

（13）圖形寬高及分辨率

#創建畫布 plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80) # 20寬，8高，dpi:分辨率

（14）折線圖顯示折線點 值

例如：

#進行組合xy 顯示折線點 值 for i,j in zip(x,y):# print(i)plt.text(i,j+0.5,"%d(億元)"%j) # j+0.5 顯示值的高度+0.5

（15）增加網格線顯示

#增加網格線顯示 axis:顯示那個軸網格 字符串 默認both plt.grid(b=True,axis="y")

（16）餅圖繪制

#增加label 顯示 label = ["第一產業",'第二產業','第三產業'] #小數位數的表示 #autopct = "%.1%%"-->代表保留一位小數 #繪圖 plt.pie(x,explode=explode,shadow=True,colors=["r","g","b"],labels=label,autopct="%.2f%%")

（17）拼圖設置由橢圓變為圓形

#設置由橢圓變為圓形 plt.axis('equal')

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matplotlib:图形绘制常用增加修饰和设置参数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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