Jaccard 評價指標

Jaccard指標，也稱為Jaccard相似系數或Jaccard相似度，是一種用于比較兩個樣本集合相似性的統計指標。它定義為兩個集合的交集除以它們的并集。

公式如下：

$$J(C_1,C_2)=\frac{|C_1\cap C_2|}{|C_1\cup C_2|}$$

圖示如下:

其中，$C_1$和$C_2$分別表示兩個集合，$|C_1|$表示集合$C_1$的元素個數，$|C_2|$表示集合$C_2$的元素個數，$|C_1\cap C_2|$表示集合$C_1$和集合$C_2$的交集元素個數，$|C_1\cup C_2|$表示集合$C_1$和集合$C_2$的并集元素個數。

Jaccard指標的取值范圍在0到1之間，值越接近1表示兩個集合越相似，值越接近0表示兩個集合越不相似。在機器學習和信息檢索等領域中，Jaccard指標常被用來評估兩個集合之間的相似度，例如評估文本分類、聚類等任務的性能。

總結

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