K分查找时间复杂度推导
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
K分查找时间复杂度推导
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
K分查找時(shí)間復(fù)雜度推導(dǎo)
問(wèn)題描述
類比二分搜索算法,設(shè)計(jì)k分搜索算法(k為大于2的整數(shù))如下:首先檢查n/k處(n為被搜索集合的元素個(gè)數(shù))的元素是否等于要搜索的值,然后檢查2n/k處的元素,……,這樣,或者找到要搜索的元素,或者把集合縮小到原來(lái)的1/k;如果未找到要搜索的元素,則繼續(xù)在得到的集合上進(jìn)行k分搜索;如此進(jìn)行,直到找到要搜索的元素或搜索失敗。求時(shí)間復(fù)雜度。
因?yàn)槲也⒉徽J(rèn)可王道書上這道題的答案,所以自己嘗試證明了一下K分查找的時(shí)間復(fù)雜度。
本題的思路是:基于K分查找的判定樹(shù),寫出K分查找的時(shí)間復(fù)雜度遞推公式,可以計(jì)算其時(shí)間復(fù)雜度。
我認(rèn)為王道書錯(cuò)誤的地方在于認(rèn)為K分查找的判斷樹(shù)是K叉樹(shù),實(shí)際上K分查找的判斷樹(shù)應(yīng)當(dāng)是二叉樹(shù)。
K分查找判定樹(shù)
時(shí)間復(fù)雜度簡(jiǎn)要推導(dǎo)過(guò)程
由K分查找的判斷樹(shù)可知K分查找的時(shí)間復(fù)雜度遞推公式
從而
所以時(shí)間復(fù)雜度用大O表示法為
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的K分查找时间复杂度推导的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
- 上一篇: 二分搜索的时间复杂度分析
- 下一篇: 学点读心术