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编程问答

K分查找时间复杂度推导

發(fā)布時(shí)間:2024/3/13 编程问答 28 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 K分查找时间复杂度推导 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

K分查找時(shí)間復(fù)雜度推導(dǎo)

問(wèn)題描述

類比二分搜索算法,設(shè)計(jì)k分搜索算法(k為大于2的整數(shù))如下:首先檢查n/k處(n為被搜索集合的元素個(gè)數(shù))的元素是否等于要搜索的值,然后檢查2n/k處的元素,……,這樣,或者找到要搜索的元素,或者把集合縮小到原來(lái)的1/k;如果未找到要搜索的元素,則繼續(xù)在得到的集合上進(jìn)行k分搜索;如此進(jìn)行,直到找到要搜索的元素或搜索失敗。求時(shí)間復(fù)雜度。

因?yàn)槲也⒉徽J(rèn)可王道書上這道題的答案,所以自己嘗試證明了一下K分查找的時(shí)間復(fù)雜度。

本題的思路是:基于K分查找的判定樹(shù),寫出K分查找的時(shí)間復(fù)雜度遞推公式,可以計(jì)算其時(shí)間復(fù)雜度。

我認(rèn)為王道書錯(cuò)誤的地方在于認(rèn)為K分查找的判斷樹(shù)是K叉樹(shù),實(shí)際上K分查找的判斷樹(shù)應(yīng)當(dāng)是二叉樹(shù)

K分查找判定樹(shù)

時(shí)間復(fù)雜度簡(jiǎn)要推導(dǎo)過(guò)程

由K分查找的判斷樹(shù)可知K分查找的時(shí)間復(fù)雜度遞推公式

從而

所以時(shí)間復(fù)雜度用大O表示法為

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的K分查找时间复杂度推导的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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