S2ANet(Align Deep Features for Oriented Object Detection)解读
生活随笔
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S2ANet(Align Deep Features for Oriented Object Detection)解读
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
S2ANet解讀
開始入門遙感方向,第一篇看了S2ANet,看了下網上的博客基本就很淺薄地談了談Abstract里面的內容,也沒有對其進行argue,然后我來做這件事。如果有錯誤請指正,方便深入交流。
文章內容摘錄
題目
首先從題目看本文做的就是Align Deep Feature,更具體地說是"alignment between conv features and Anchor boxes(RoIs)"。見原文Section ⅡB小結開始的話。
Abstract
摘要基本上就是沿著場景->問題->工作->作用->效果這一系列的思路來寫。動機就是對于遙感檢測這種large scale且arbitrary orientations的場景,傳統的定義不同尺度、角度、長寬比的anchor的方法有大問題,原因就是“severe misalignment在anchor boxes和坐標軸方向上的conv特征”。這里應該想說明的意思是:這個圖,也就是Figure (a)。但反正這段話讀起來怪怪的,也有可能是因為我讀得少。 *
然后作者帶你定義了幾個名字:
總結
以上是生活随笔為你收集整理的S2ANet(Align Deep Features for Oriented Object Detection)解读的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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