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準備工作

玩數據分析，尤其是金融的數據分析，強烈建議大家安裝如下的庫:

建議安裝Anaconda，一次安裝包括了Python環境和全部依賴包，減少問題出現的幾率。

雅虎財相關經庫，Anaconda Prompt里分別輸入pip install yfinance --upgrade --no-cache-dir，pip install pandas_datareader安裝。

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獲取個股數據

1).獲取阿里巴巴(美股代碼：BABA)基本信息

我們拿美股的阿里巴巴舉例，直接2行代碼搞定！

2).獲取歷史數據

這里我們獲取了阿里巴巴自上市以來的收盤價數據，并且直接可視化！

3).獲取多只股票數據

同時下載阿里巴巴和蘋果的歷史數據，股票代碼用空格隔開，在這里我們設置了獲取的時間段為2019年1月2日至2019年9月8日。

4).使用pandas_datareader獲取數據

如果你的代碼使用pandas_datareader。你想要更快地下載數據，并確保返回的數據與pandas_datareader的格式相同，則可以使用pandas_datareader.data.get_data_yahoo方法。

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獲取股指數據

01).解析雅虎財經官網股指代碼規則

可以上雅虎財經網站查看，其跟很多券商軟件提供的代碼規則還是有區別的。

02).獲取環球股指

接下來我們獲取“中國上證指數、香港恒生指數、日經指數、南韓綜合指數、新加坡海峽時報指數、英國富時100指數、道瓊斯工業平均指數、巴西Bovespa指數”。并將各個指數的收盤信息做出時序圖。

通過結果顯示，某些指數之間的形態還是很相似的，不知道是不是有跨市場套利的機會。

用Python做數據分析，尤其是金融的數據分析是非常非常方便，另外雅虎財經不僅提供了美股的數據，還提供了外匯、商品期貨、虛擬貨幣等的數據，想利用Python進行金融分析的同學，不妨可以多利用雅虎財經這座金礦。

此外，雅虎財經也是支持我大A股市場的，只不過需要注意上證的股票代碼是以“SS”結尾的(比如，茅臺是600519.SS)，深證的是以“SZ”結尾的。

近期熱門:

總結

以上是生活随笔為你收集整理的美股数据获取 python_几行Python代码，轻松获取美股阿里巴巴的交易数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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