這個可以是一個簡單的用自己臉型進行訓練的虛擬數字人項目，機器需求配置有點高需要24G顯存，如果沒有的話看看就行了，跑不起來，當然效果和之前介紹的wav2lip相似，生成速度稍微會快一些，根據自己實際情況進行取舍。

文章目錄

• 準備工作
• 環境配置
• 環境搭建
• 模型訓練
• • 數據準備
  • 數據預處理
• 模型訓練
• • 嘴部區域
  • 加載預訓練模型
  • 加載預訓練模型
  • 在剪輯訓練階段
• 模型預測
• 【分享】DINet

準備工作

代碼地址：

• https://github.com/MRzzm/DINet

在你的項目目錄下克隆該項目。

git clone https://github.com/MRzzm/DINet.git

該項目還需要openface作為輔助工具&

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于DINet的虚拟数字人的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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