首先，給大家拋出一個問題：

第一個問題是，“大多數Java開發人員都在哪里，我們中有多少人？”我們回答了這個問題，把我們能得到的最準確的信息結合起來，然后推斷出我們認為是一個受過良好教育的猜測。

我們從基于市場研究和分析團隊的開發商評估模型有關于520萬專業Java開發人員在當今世界中，使用Java作為初級語言。但這個數字可能更接近680萬如果我們包括專業的開發人員，他們主要使用其他編程語言，但同時也做了一些Java。

至于這些Java開發人員集中的地方，最多的Java開發人員居住在亞洲大約250萬開發人員使用Java作為他們的主要語言。北美和歐洲的數據遠不及亞洲的規模。你可能會問，“但為什么？”一開始，我們有同樣的想法，所以我們對這些地區進行了更深入的研究，看看這些數字是從哪里來的。

其次我們深入研究了擁有最多Java開發人員的各個國家，然后研究了為什么這些國家特別喜歡Java而不是其他語言來進行專業開發。

下圖顯示了每個國家使用Java作為其主要語言的開發人員的百分比(用于收集這一數據的調查的答復者最多可以選擇3種主要語言)。中國和韓國最高值分別為51%和50%。這些數據是從2020年開發人員生態系統調查狀況.

專家分析

Java最有可能在前6個國家如此流行的原因包括免費使用Java、政府支持和開源。尤其是對于中國, 西班牙，和巴西。它是android移動開發的基礎。中國和印度，使用Java構建手機應用程序的離岸員工非常普遍，這可能是目前使用最多的原因之一。印度. 德國也很高，這可以歸因于Java是德國對于軟件工程師來說，因為它用于為許多行業構建高可伸縮性的應用程序。大多數企業服務依賴于Java來支持企業日常運行的應用程序，如工資、庫存管理、報告等。德國還有一個龐大的金融部門，它大量使用Java進行本土技術，如交易機器人、零售銀行系統以及金融業為保持競爭力而需要的其他應用程序。

我們可能以為美國擁有很高比例的Java用戶，但他們不這么做也很有道理。有一個龐大的技術?？晒┻x擇，而且很多科技公司往往站在這個堆棧的前列，因此，那里的開發人員可能不需要Java的強大或穩定性，而是使用允許他們快速構建和測試的語言。

使用Java的頂級行業

既然我們已經知道了為什么Java會被這么多專業的開發人員使用，那么讓我們特別看看Java應用于哪些行業。

根據2020年開發人員生態系統調查，Java程序員主要工作在資訊科技服務(42%)及金融及金融科技(44%)，但這并不是說Java不用于其他行業。

專家分析

金融和金融科技行業主要涉及金融交易所、零售銀行系統、創造計算引擎以及開發本土定制工具和服務，以提高公司在市場上的競爭力。金融學和金融科技幾乎都是在爪哇建立起來的，所以這里沒有什么好奇怪的。IT服務也是如此，因為許多面向非IT公司的薪資系統和庫存管理服務都是基于Java構建的。不過，其他行業也很有趣。由于Android的原因，移動開發可能很高，因此Java正被用于這一能力。大數據和數據分析非常有趣，因為這個行業是由Python領導的，但是在后端可能會使用Java和JVM語言。軟件開發工具，嗯，當然。JetBrains IDE目前是用Java構建的。然而，其他行業有點神秘，事實上，聽到Java如何在這些行業中使用是非常有趣的。

120W年薪架構師簡歷

由以上的信息可以看出中國java程序員在世界中的占比是特別高的，這就造成了java程序員的薪資普遍參差不齊，這不僅僅是因為學歷不行，更重要的還是技術能力的缺失；

那年薪120W的java程序員到底掌握了哪些技術呢？他的簡歷是什么樣的呢？接下來我就給大家來做介紹：

他是擁有5年Java開發經驗，其中3年以上大型系統架構設計經驗，以及3年以上的團隊管理經驗。具有分布式、高并發、高可用、大數據量的系統架構設計以及研發經驗，目前正負責注冊用戶1.5億，日活300萬，日訪問量1億+的手機生活服務平臺的絮構設計與研發。同時擁有扎實的技術功底。對dubbo，spring cloud.spring.mybatis,等開源框架均深度閱讀過源碼。
個人技能
1、精通Java、設計模式、網絡編程(Netty)、并發編程、JVM內存管理及調優；
2、精通spring. springMVC.Mybatis，閱讀過相關源碼并根據需要擴展；
3、精通dubbo、spring cloud (Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix、zuul)，閱讀過相關源碼；
4、精通分布式事務，閱讀過2PC、TCC相關組件的源碼，設計可靠消息最終一致性方案、最大努力通知方案、saga；
5、精通Mysql，具有sql優化、Mycat 分庫分表、"索引優化、性能調優、數據庫災備等豐富的實戰經驗；
6、精通Redis，具有集群搭建(Twemproxy、Codis、Redis Cluster)，冷熱備份，性能調優、數據遷移等實戰經驗；
7、熟練使用MongoDB，具有集群搭建(副本集、分片集群)，冷熱備份、數據遷移、安全管理等實戰經驗；
8、精通ElasticSearch，熟練使用Solr、Logstash、Beats及Kibana，搭建ELK日志收集；
9、消息中間件：掌握activelMQ. rocketMQ.rabbitlMQ.kafka原理及集群部署
10、負載均衡：熟練使用Nginx (Iengine.Openresty) . Haproxy，LVS、KeepAlived、zookeeper等負載均衡組件；
11、自動化部署:Git、Jenkins、Gradle；
12、容器化部署: docker，具有搭建swarm、mesos、marathon、kubernetes集群并運維經驗；
13、自動化運維:熟練使用Saltstack，數據監控(zabbix) ；
14、其他:了解并使用過Hadoop、Hive、Strom等大數據相關技術，使用過其他技術如lua、Go、Python、規則引擎（drools）等；
15、建模工具:PowerDesigner,Rose、visio、等UML建模工具；
16、遵循華為測試規范，功能測試（單元測試、冒煙測試、集成測試、QA測試)性能則試(Jmeter.LoadRunner)、自動化測試(selenium.QTP) ；
17、遵循華為安全體系，代碼安全、加密安全、設計安全；
18、遵循華為完善的層級文檔規范；

看完簡歷之后，不知道大家有沒有自己的一些看法？會不會結合自身做一些比較？心里面有沒有一個學習計劃萌生？

沒有的話，小編給大家推薦一個年薪20W——200W的學習計劃路線，希望大家能喜歡！！

總共十九個階段（20W-200W年薪）學習計劃路線

第一階段：千億流量高并發高可用分布式系統之理論基礎篇；

第二階段：千億流量高并發高可用分布式系統之技術底層支撐篇（面試）；

第三階段：面試算法系列篇：技術底層支撐之數據結構算法 - 從萌新到BAT；

第四階段：千億流量高并發高可用分布式系統之關鍵算法支撐篇；

第五階段：千億流量高并發高可用分布式系統之框架/中間件底層原理剖析篇；

第六階段：千億流量高并發高可用分布式系統之總體設計篇；

第七階段：千億流量高并發高可用分布式系統之網絡基礎設施建設篇；

第八階段：番外篇：Nginx/Tengine玩兒很大

第九階段：千億流量高并發高可用分布式系統之核心服務設計篇；

第十階段：千億流量高并發高可用分布式系統之核心服務設計 - 微服務全棧篇；

第十一階段：ServiceMesh理論與落地實戰；

第十二階段：千億流量高并發高可用分布式系統之數據治理篇；

第十三階段：千億流量高并發高可用分布式系統之人工智能加成篇；

第十四階段：千億流量高并發高可用分布式系統之服務質量保障一（CI/CD）篇；

第十五階段：千億流量高并發高可用分布式系統之服務質量保障二（測試 性能測試 分布式測試）；

第十六階段：千億流量高并發高可用分布式系統之服務質量保障三（運維）篇；

第十七階段：千億流量高并發高可用分布式系統之新技術與新趨勢探索篇；

第十八階段：技術人的哲學思考；架構人的人生架構；尋找財富自由之路；尋找精神自由之路；

第十九階段：阿里云部署項目實戰落地；

飛滴出行項目

億級流量多級緩存架構平臺項目

亞馬遜電商個性推薦系統項目

和家服務業平臺項目

netty網游后端項目

十九階段總覽圖

十九階段2000+課時（20W年薪-200年薪）完整架構圖

內推大廠+階段性學習

當然，有了學習路線之后對自己的未來發展也比較清晰一些了，那具體的每個階段是怎么規劃的呢？

20W-40W

40W-60W

50W-70W

70W-200W

不管你是想在大廠中鍍金也好，想待在大廠中一輩子也罷！

希望以上的簡歷和學習路線能夠幫助到大家，但是我更希望的是能夠幫助到大家提升自己的技術深度和廣度，都能夠到大廠中去深造，去實現自身的價值，去成就自己，去成就社會！

時間就是金錢，要把功夫花在刀刃上，只要你敢開始，敢去做，敢去想，機會都是你的！

對于想要獲取文章中提到的（20W-200W年薪）階段性清晰學習路線+專屬學習計劃+內推大廠機會的同學

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的年薪120W的架构师简历你见过吗？java程序员该如何达到？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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