高斯差分算法作用于邊緣檢測，是利用卷積核實現，考慮了各方權重，代碼如下：

import numpy as np import cv2path = 'test.jpg' image = cv2.imread(path,0)gau_matrix = np.asarray([[-2/28,-5/28,-2/28],[-5/28,28/28,-5/28],[-2/28,-5/28,-2/28]]) img = np.zeros(image.shape)hight,width = image.shapefor i in range(1,hight-1):for j in range(1,width-1):img[i-1,j-1] = np.sum(image[i-1:i+2,j-1:j+2]*gau_matrix)img = img.astype(np.uint8) cv2.imshow('test',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyWindows()

效果圖如下：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的图像处理（十一）高斯差分算法（边缘检测）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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