?Redis實現分布式鎖的官方文檔介紹

Redis的官方文檔對用Redis分布式鎖的難點以及解決方案的考慮做了一些說明，具體內容參見：/docs/reference/patterns/distributed-locks/，譯文參考：《Redis官方文檔》用Redis構建分布式鎖 | 并發編程網 – ifeve.com

場景一：

保存鎖的Redis的master節點掛了。這里不是說有slave就沒問題了，因為Redis的數據復制功能（replication）是異步的，存在這樣的可能，線程1獲取到鎖了，該鎖在從master復制到slave之前，master掛掉了，然后slave提升為了master，這個時候線程2從新的master節點上是可以獲取到鎖的，之前的鎖丟失了，這樣會導致安全問題。

場景二：

對于鎖“lock123”（名字隨便取的），線程一獲取到鎖，設置過期時間為30s，但是真正業務執行時間超過了30s，比如說40s。在32s的時候線程二嘗試獲取鎖，并且成功了，因為這個鎖的超時時間是30s，在32s的時候，該鎖已經失效了。當40s的時候，線程一業務執行完畢，這個時候嘗試去釋放鎖，即刪除鎖，很不幸，這個時候線程二鎖持有的鎖會被線程一誤刪掉，因為它們的key相同。

解決方案：

set操作的時候，設置一個random value作為該key的value，在解鎖的時候，判斷當前鎖的value和該value是相同的，這樣才可以執行刪除操作，就可以解決上面場景中的誤刪問題了。但是其實并不完美，因為在第一個線程執行完任務之前，線程二不應該獲取鎖，但是該鎖的過期時間比業務執行時間短，從而導致了線程二仍然獲取到了鎖。

Redisson的解決方案

在redis的文檔中提到了一個算法，如果按照這個算法來實現分布式鎖的話，可以解決之前提到的那些問題。

Redisson的實現在RedissonMultiLock中，核心算法在tryLock方法中：

這里管理了多個鎖，為的就是解決某一個Redis節點上保存的鎖因為該Redis節點出現問題而導致鎖不可用的情況。for循環對每個鎖進行嘗試加鎖操作，這里有兩種情況：

①如果獲取鎖成功，那么就將當前鎖添加到已獲取鎖的隊列中去

②如果加鎖失敗，那么判斷當前成功的鎖的個數是否達標，如果達標，那么跳出循環。如果不達標，那么失敗限制計數減一（因為上面再次循環成功的次數有可能加一，所以這里失敗限制要減一）。然后檢查是否已經超時，如果超時，說明在超時限定時間內沒有獲取到鎖，即獲取鎖失敗，這時釋放所有已經成功加鎖的所有鎖。如果加鎖成功的話，那么給所有已經加鎖成功的鎖設置超時時間。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Redisson（4）分布式锁之RedLock的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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