Raymond Hettinger在pycon US 2013?視頻，幻燈片上的講話。

代碼示例和直接引用都來(lái)自Raymond的演講。我在這里復(fù)制它們是為了我自己的啟發(fā)和希望別人會(huì)發(fā)現(xiàn)它們像我一樣方便！

原文：https://github.com/JeffPaine/beautiful_idiomatic_python

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基礎(chǔ)

1、循環(huán)一系列數(shù)字

for i in [0, 1, 2, 3, 4, 5]:print i**2for i in range(6):print i**2

更好

for i in xrange(6):print i**2

xrange在范圍內(nèi)創(chuàng)建一個(gè)迭代器，一次生成一個(gè)值。這種方法比內(nèi)存效率更高range。在python 3中xrange重命名為range。

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2、循環(huán)收集

colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']for i in range(len(colors)):print colors[i]

更好

for color in colors:print color

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3、向后循環(huán)

colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']for i in range(len(colors)-1, -1, -1):print colors[i]

更好

for color in reversed(colors):print color

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4、循環(huán)收集和索引

colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']for i in range(len(colors)):print i, '--->', colors[i]

更好

for i, color in enumerate(colors):print i, '--->', color

它快速而美觀，可以幫助您跟蹤各個(gè)索引并增加它們。

每當(dāng)你發(fā)現(xiàn)自己在[集合]中操縱索引時(shí)，你可能做錯(cuò)了。

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5、循環(huán)兩個(gè)集合

names = ['raymond', 'rachel', 'matthew' colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']n = min(len(names), len(colors)) for i in range(n):print names[i], '--->', colors[i]for name, color in zip(names, colors):print name, '--->', color

更好

for name, color in izip(names, colors):print name, '--->', color

zip在內(nèi)存中創(chuàng)建一個(gè)新列表并占用更多內(nèi)存。izip效率比zip。注意：在python 3?izip中重命名zip并提升為內(nèi)置替換舊的zip。

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6、按排序順序循環(huán)

colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']# Forward sorted order for color in sorted(colors):print colors# Backwards sorted order for color in sorted(colors, reverse=True):print colors

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7、自定義排序順序

colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']def compare_length(c1, c2):if len(c1) < len(c2): return -1if len(c1) > len(c2): return 1return 0print sorted(colors, cmp=compare_length)

更好

print sorted(colors, key=len)

原作很慢，寫起來(lái)很不愉快。此外，python 3中不再提供比較功能。

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8、調(diào)用函數(shù)直到sentinel值

blocks = [] while True:block = f.read(32)if block == '':breakblocks.append(block)

更好

blocks = [] for block in iter(partial(f.read, 32), ''):blocks.append(block)

iter有兩個(gè)論點(diǎn)。第一個(gè)你一遍又一遍地打電話，第二個(gè)是哨兵價(jià)值。

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9、區(qū)分循環(huán)中的多個(gè)退出點(diǎn)

def find(seq, target):found = Falsefor i, value in enumerate(seq):if value found = Truebreakif not found:return -1return i

更好

def find(seq, target):for i, value in enumerate(seq):if value == target:breakelse:return -1return i

每個(gè)for循環(huán)內(nèi)部都是一個(gè)else。

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10、循環(huán)字典鍵

d = {'matthew': 'blue', 'rachel': 'green', 'raymond': 'red'}for k in d:print kfor k in d.keys():if k.startswith('r'):del d[k]

什么時(shí)候應(yīng)該使用第二個(gè)而不是第一個(gè)？當(dāng)你改變字典。

如果你在迭代它時(shí)改變某些東西，那么你就生活在一種罪惡的狀態(tài)中，并且應(yīng)該發(fā)生在你身上的事情。

d.keys()制作所有密鑰的副本并將其存儲(chǔ)在列表中。然后你可以修改字典。注意：在python 3中迭代一個(gè)字典你必須顯式寫：list(d.keys())因?yàn)閐.keys()返回一個(gè)“字典視圖”（一個(gè)可以在字典鍵上提供動(dòng)態(tài)視圖的迭代）。見(jiàn)文檔。

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11、循環(huán)字典鍵和值

# Not very fast, has to re-hash every key and do a lookup for k in d:print k, '--->', d[k]# Makes a big huge list for k, v in d.items():print k, '--->', v

更好

for k, v in d.iteritems():print k, '--->', v

iteritems()更好，因?yàn)樗祷匾粋€(gè)迭代器。注意：在python 3中沒(méi)有iteritems()，items()行為接近于什么iteritems()。見(jiàn)文檔。

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12、從對(duì)構(gòu)造字典

names = ['raymond', 'rachel', 'matthew' colors = ['red', 'green', 'blue']d = dict(izip(names, colors)) # {'matthew': 'blue', 'rachel': 'green', 'raymond': 'red'}

對(duì)于python 3：?d = dict(zip(names, colors))

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13、用字典統(tǒng)計(jì)

colors = ['red', 'green', 'red', 'blue', 'green', 'red']# Simple, basic way to count. A good start for beginners. d = {} for color in colors:if color not in d:d[color] = 0d[color] += 1# {'blue': 1, 'green': 2, 'red': 3}

更好

d = {} for color in colors:d[color] = d.get(color, 0) + 1# Slightly more modern but has several caveats, better for advanced users # who understand the intricacies d = collections.defaultdict(int) for color in colors:d[color] += 1

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14、用詞典分組 - 第一部分和第二部分

names = ['raymond', 'rachel', 'matthew', 'roger','betty', 'melissa', 'judith', 'charlie']# In this example, we're grouping by name length d = {} for name in names:key = len(name)if key not in d:d[key] = []d[key].append(name)# {5: ['roger', 'betty'], 6: ['rachel', 'judith'], 7: ['raymond', 'matthew', 'melissa', 'charlie']}d = {} for name in names:key = len(name)d.setdefault(key, []).append(name)

更好

d = collections.defaultdict(list) for name in names:key = len(name)d[key].append(name)

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15、是一個(gè)字典popitem（）原子？

d = {'matthew': 'blue', 'rachel': 'green', 'raymond': 'red'}whilekey, value = d.popitem()print key, '-->', value

popitem?是原子的，所以你不必在它周圍放置鎖以在線程中使用它。

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16、鏈接詞典

defaults = {'color': 'red', 'user': 'guest'} parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('-u', '--user') parser.add_argument('-c', '--color') namespace = parser.parse_args([]) command_line_args = {k:v for k, v in vars(namespace).items() if v}# The common approach below allows you to use defaults at first, then override them # with environment variables and then finally override them with command line arguments. # It copies data like crazy, unfortunately. d = d.update(os.environ) d.update(command_line_args)

更好

d = ChainMap(command_line_args, os.environ, defaults)

ChainMap?已經(jīng)被引入python 3.快速而美麗。

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提高清晰度

• 位置論證和指標(biāo)很好
• 關(guān)鍵字和名稱更好
• 第一種方式是方便計(jì)算機(jī)
• 第二個(gè)對(duì)應(yīng)于人類的思考方式

18、使用關(guān)鍵字參數(shù)澄清函數(shù)調(diào)用

twitter_search('@obama', False, 20, True)

更好

twitter_search('@obama', retweets=False, numtweets=20, popular=True)

略微（微秒）慢，但值得為代碼清晰度和開(kāi)發(fā)人員節(jié)省時(shí)間。

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19、使用命名元組澄清多個(gè)返回值

# Old testmod return value doctest.testmod() # (0, 4) # Is this good or bad? You don't know because it's not clear.

更好

# New testmod return value, a namedTuple doctest.testmod() # TestResults(failed=0, attempted=4)

namedTuple是元組的子類，因此它們?nèi)韵衿胀ㄔM一樣工作，但更友好。

要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)namedTuple：

TestResults = namedTuple('TestResults', ['failed', 'attempted'])

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20、解包序列

p = 'Raymond', 'Hettinger', 0x30, 'python@example.com'# A common approach / habit from other languages fname = p[0] lname = p[1] age = p[2] email = p[3]

更好

fname, lname, age, email = p

第二種方法使用元組解包，更快，更易讀。

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21、更新多個(gè)狀態(tài)變量

def fibonacci(n):x = 0y = 1for i in range(n):t =y = x +x = t

更好

def fibonacci(nx, y = 0, 1for i in range(n):print xx, y = y, x + y

第一種方法的問(wèn)題

• x和y是狀態(tài)，狀態(tài)應(yīng)該一次全部更新，或者在狀態(tài)不匹配的行和問(wèn)題的常見(jiàn)來(lái)源之間更新
• 訂購(gòu)事宜
• 它的水平太低了

第二種方法是更高級(jí)別，不會(huì)冒錯(cuò)誤的訂單并且速度快。

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22、同步狀態(tài)更新

tmp_x = x + dx * tmp_y = y + dy * t # NOTE: The "influence" function here is just an example function, what it does # is not important. The important part is how to manage updating multiple # variables at once. tmp_dx = influence(m, x, y, dx, dy, partial='x') tmp_dy = influence(m, x, y, dx, dy, partial='y') x = tmp_x y = tmp_y dx = tmp_dx dy = tmp_dy

更好

# NOTE: The "influence" function here is just an example function, what it does # is not important. The important part is how to manage updating multiple # variables at once. x, y, dx, dy = (x + dx * t,y + dy * t,influence(m, x, y, dx, dy, partial='x'),influence(m, x, y, dx, dy, partial='y'))

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效率

• 優(yōu)化基本規(guī)則
• 不要讓數(shù)據(jù)不必要地移動(dòng)
• 只需要小心謹(jǐn)慎就可以避免O（n ** 2）行為而不是線性行為

基本上，只是不要不必要地移動(dòng)數(shù)據(jù)。

23、連接字符串

names = ['raymond', 'rachel', 'matthew', 'roger','betty', 'melissa', 'judith', 'charlie']s = names[0] for name in names[1:]:s += ', ' + name print s

更好

print ', '.join(names)

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24、更新序列

names = ['raymond', 'rachel', 'matthew', 'roger','betty', 'melissa', 'judith', 'charlie']del names[0] # The below are signs you're using the wrong data structure names.pop(0) names.insert(0, 'mark')

更好

names = collections.deque(['raymond', 'rachel', 'matthew', 'roger','betty', 'melissa', 'judith', 'charlie'])# More efficient with collections.deque del names[0] names.popleft() names.appendleft('mark')

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裝飾器和上下文管理器

• 幫助將業(yè)務(wù)邏輯與管理邏輯分開(kāi)
• 用于分解代碼和改進(jìn)代碼重用的干凈，漂亮的工具
• 良好的命名至關(guān)重要。
• 記住蜘蛛俠規(guī)則：強(qiáng)大的力量，責(zé)任重大！

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25、使用裝飾器來(lái)分解管理邏輯

# Mixes business / administrative logic and is not reusable def web_lookup(url, saved={}):if url in saved:return saved[url]page = urllib.urlopen(url).read()saved[url] = pagereturn page

更好

@cache def web_lookup(url):return urllib.urlopen(url).read()

注意：因?yàn)閜ython 3.2在標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中有一個(gè)裝飾器：functools.lru_cache。

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26、因子分解臨時(shí)背景

# Saving the old, restoring the new old_context = getcontext().copy() getcontext().prec = 50 print Decimal(355) / Decimal(113) setcontext(old_context)

更好

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27、如何打開(kāi)和關(guān)閉文件

f = open('data.txt') try:data = f.read() finally:f.close()

更好

with open('data.txt') as f:data = f.read()

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28、如何使用鎖

# Make a lock lock = threading.Lock()# Old-way to use a lock lock.acquire() try:print 'Critical section 1'print 'Critical section 2' finally:lock.release()

更好

# New-way to use a lock with lock:print 'Critical section 1'print 'Critical section 2'

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29、因子分解臨時(shí)背景

try:os.remove('somefile.tmp') except OSError:pass

更好

with ignored(OSError):os.remove('somefile.tmp')

ignored是python 3.4中的新功能，文檔。注意：ignored實(shí)際上是suppress在標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中調(diào)用的。

ignored在此期間制作自己的上下文管理器：

@contextmanager def ignored(*exceptions):try:yieldexcept exceptions:pass

堅(jiān)持在您的utils目錄中，你也可以忽略異常

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30、因子分解臨時(shí)背景

# Temporarily redirect standard out to a file and then return it to normal with open('help.txt', 'w') as f:oldstdout = sys.stdoutsys.stdout = ftry:help(pow)finally:sys.stdout = oldstdout

更好

with open('help.txt', 'w') as f:with redirect_stdout(f):help(pow)

redirect_stdout建議用于python 3.4，bug報(bào)告。

滾動(dòng)自己的redirect_stdout上下文管理器

@contextmanager def redirect_stdout(fileobj):oldstdout = sys.stdoutsys.stdout = fileobjtry:yield fileobjfinallysys.stdout = oldstdout

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簡(jiǎn)潔富有表現(xiàn)力的單行

兩條相互矛盾的規(guī)則：

• 不要在一條線上放太多
• 不要將思想原子分解為亞原子粒子

雷蒙德的規(guī)則：

• 一行邏輯代碼等于英語(yǔ)中的一個(gè)句子

31、列表理解和生成器表達(dá)式

result = [] for i in range(10):s = i ** 2result.append(s) print sum(result)

更好

print sum(i**2 for i in xrange(10))

第一種方式告訴你該做什么，第二種方式告訴你你想要什么。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【Python】使用31条规则编写高质量且美丽的Python代码的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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