在日常的數據庫開發和測試中，需要創建一些測試的表，并構造一下假的數據。這時就需要向表中插入隨機數據，特別是插入大量隨機數據以獲取更好的驗證。筆者在開發和應用中，也遇到了很多類似的問題，對于不同的數據庫，其插入隨機數據的方式是不一樣的。當前比較流行的關系型數據庫有甲骨文Oracle，微軟的SQLServer，開源的MySQL和PostgreSQL。本文總結了這四種數據庫插入大量/批量隨機數據的SQL語句的方法。

筆者在測試中插入一千萬行隨機數據來做驗證。如果數據庫的列是主鍵值，那么要求數據的唯一性，否則是不需要唯一性的。

創建表t1，只有一列id，類型int，非主鍵。

create table t1(id int);

oracle數據庫插入批量隨機數據的代碼：

beginfor i in 1..10000000 loopinsert into t1 values(dbms_random.value()*10000000);--如果列是主鍵--insert into t1 values(i);end loop; end; /

SQLServer數據庫插入批量隨機數據的代碼：

--這里使用事務進行插入，否則插入批量數據特別慢 begin tran; declare @i int set @i=1 while @i <=10000000 begin insert into t1 values (rand()*10000000) --如果是主鍵使用insert into t1 values (@i) set @i=@i+1 end commit;go

MySQL數據庫插入批量隨機數據的代碼：

--MySQL也是用函數來實現插入隨機數據 delimiter $$ create function rand_num() returns int begin declare i int default 0; set i = floor(rand()*10000000); return i; end $$delimiter $$ create procedure insert_t1(in start int,in max_num int) begin declare i int default 0; set autocommit = 0; repeat set i=i+1; insert into t1 (id) values(rand_num()); --如果是主鍵，使用insert into t1 (id) values(i); until i = max_num end repeat; commit; end $$--調用函數插入一千萬數據 delimiter ; call insert_t1(1, 10000000);

PostgreSQL數據庫插入批量隨機數據的代碼：

--PG使用PL/PGSQL函數插入數據 create or replace function insert_t1() returns void as $$ DECLARE i int :=0;BEGINWHILE i<10000000 LOOPinsert into t1 values((random()*10000000)::integer);--同理，主鍵使用insert into t1 values(generate_series(1, 10000000))i:=i+1;END LOOP; END; $$ language plpgsql;select insert_t1();

雖然都是插入一千萬條隨機數據，但是四個數據庫的時間還是有很大差距的。基于測試，Oracle和SQLServer插入一千萬行數據都超過5分鐘，MySQL需要接近一分半，PG是最快的，23秒。

數據庫oraclesqlserverMySQLPostgreSQL插入數據時間

5分36秒	6分13秒	1分39秒	23秒

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何快速插入大量/批量随机数据到数据库（oracle/sqlserver/mysql/postgresql）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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