無論是學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)還是開發(fā)大型操作模型，其實(shí)工作站硬件并不是那么重要。

原因是不建議在工作站上安裝大型模型。

機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)涉及許多小的測(cè)試，以便找出問題的初始答案，例如：

• 使用什么數(shù)據(jù)。
• 如何準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。
• 使用什么型號(hào)。
• 使用什么配置。

最終在工作站上的目標(biāo)是找出要運(yùn)行的實(shí)驗(yàn)。我稱之為初步實(shí)驗(yàn)，對(duì)于初步實(shí)驗(yàn)使用較少的數(shù)據(jù)即適合硬件能力的小樣本數(shù)據(jù)，確保能輸出你要的結(jié)果就可以了。

如果使用的是深度學(xué)習(xí)方法，則需要 GPU 或者 TPU 硬件。一般企業(yè)會(huì)提供或者可以在云中以低廉的價(jià)格租用它，例如 AWS、阿里云、騰訊云、華為云等等。

從性能角度比工作站 (CPU) 更快，容量 (RAM) 更多，可以運(yùn)行的初步小實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)就越多或越大，并且從大型實(shí)驗(yàn)中獲得的收益就越多。

我自己喜歡帶有大量 RAM 和大量?jī)?nèi)核的 PC 機(jī)器。例如這個(gè)是我機(jī)器的配置

總之：

• 工作站：使用您的數(shù)據(jù)的小樣本并找出要運(yùn)行的大型實(shí)驗(yàn)。
• 服務(wù)器：運(yùn)行需要數(shù)小時(shí)或數(shù)天的大型實(shí)驗(yàn)，并幫助您確定在操作中使用的模型。

文章目錄

• 安裝機(jī)器學(xué)習(xí)依賴項(xiàng)
• 機(jī)器學(xué)習(xí)編輯器

安裝機(jī)器學(xué)習(xí)依賴項(xiàng)

您必須安裝用于機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)的庫依賴項(xiàng)。

在 Python 中，這可能是 Pandas、scikit-learn、Keras 等。不僅僅是安裝依賴項(xiàng)，您還應(yīng)該有一個(gè)可重復(fù)的過程，以便您可以在幾秒鐘內(nèi)再次設(shè)置開發(fā)環(huán)境，例如在新工作站和新服務(wù)器上。

我建議使用包管理器和腳本（例如 shell 腳本）來安裝所有內(nèi)容。庫總是通過錯(cuò)誤修復(fù)進(jìn)行更新，因此更新專門安裝的庫（及其依賴項(xiàng)）。

• 安裝腳本：維護(hù)一個(gè)腳本，您可以使用該腳本重新安裝開發(fā)環(huán)境所需的一切。
• 更新腳本：維護(hù)一個(gè)腳本來更新機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)的所有關(guān)鍵依賴項(xiàng)并定期運(yùn)行它。

機(jī)器學(xué)習(xí)編輯器

機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)的艱苦工作不是編寫代碼，而是正在處理未知數(shù)。例如：

• 使用什么數(shù)據(jù)。
• 如何準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。
• 使用什么算法。
• 使用什么配置。

編寫代碼是容易的部分，因?yàn)楹芏嗳艘呀?jīng)把基礎(chǔ)的算法整合成各種第三發(fā)放依賴包。因此不需要花哨的 IDE，用一個(gè)就可以了。就個(gè)人而言，我使用并推薦 Sublime Text 和 Pycharm，其實(shí)其他任何類似的文本編輯器也能正常工作。

一些開發(fā)人員喜歡使用筆記本，例如 Jupyter Notebook。如果你是非特別專業(yè)的開發(fā)人員的話我推薦你使用，除此之外我不推薦它們。

為了學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)，我建議編寫可以直接從命令行或 shell 腳本運(yùn)行的腳本或代碼。

例如 Python 腳本可以使用各自的解釋器直接運(yùn)行。

在 Linux 服務(wù)器上運(yùn)行深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)也類似，直接使用命令行的模式執(zhí)行即可，例如：

# run experiments python -u myscript1.py >myscript1.py.log 2>&1 python -u myscript2.py >myscript2.py.log 2>&1 python -u myscript3.py >myscript3.py.log 2>&1 python -u myscript4.py >myscript4.py.log 2>&1 python -u myscript5.py >myscript5.py.log 2>&1

一旦您有了最終的模型（或一組預(yù)測(cè)），您就可以使用項(xiàng)目的標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)工具將其集成到您的應(yīng)用程序中。

也就是我們俗稱的做好的包嵌入到應(yīng)用程序中。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的轻松构建自己的Python开发环境，进入机器学习新世界的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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