一、GEE基礎
Image：基礎的柵格（raster）數據；
ImageCollection：一系列或一段時間的Image數據集；
Geometry：基礎的向量（vector）數據；
Feature：有屬性的Geometry數據；
FeatureCollection：一系列Feature數據集；
Reducer：計算統計數據或聚合數據的object
Join：通過時間空間或者屬性來組合數據；
Array：可以進行多維的數據分析 作者：還行圣母院 https://www.bilibili.com/read/cv8414359 作者：還行圣母院 出處：bilibili
客戶端（client）和服務器端（server）的函數不可混用。
大寫字母開頭的是名詞，小寫字母開頭的是動詞。
使用[]來聲明一個列表，可以包含一列數字、字符串或物體（object）。
使用{}來聲明一個物體，作為字典或屬性的描述。
自定義函數。聲明一個函數的名字，后邊用這個名字來調用該函數。之后使用function關鍵字來創建自己的方法，用（）括起來需要的形參（argument）名（形參在函數外部不可見），在{}中寫函數的功能以及返回值。
物體：

// Use curly brackets {} to make a dictionary of key:value pairs. var object ={foo: 'bar',baz: 13,stuff: ['this', 'that', 'the other thing'] }; print('Dictionary:', object); // Access dictionary items using Square brackets.用中括號訪問元素 print('Print foo:', object['foo']); // Access dictionary items using dot notation.用點來訪問元素 print('Print stuff:', object.stuff);

二、
ee.Image()函數創造一個image實例

var image = ee.Image('CGIAR/SRTM90_V4'); //Zoom to a location.放大到目標地點，參數9的意思是縮放等級，越大意味著放大（zoom in）的越厲害。1級就是最大的全球尺度 spm_id_from=333.999.0.0 Map.setCenter(-112.8598, 36.2841, 9);

使用Map.addLayer()方法來添加圖層

GEE中的每個圖像都由一到多個波段組成，每個波段都有name，pixel values（像素的值），pixel
resolution（像素分辨率），和projection（投影）**這四個屬性。
當使用Map.setCenter()方法來添加圖像時，需要設置如何顯示：
如果是單一波段，就顯示其灰度值（最小值黑色，最大值白色）（默認值如下：int整形范圍為[-32768,
32767]；float浮點型拉伸到[0,1]；byte比特拉伸到[0,255]）。通過打印image這個變量，在console控制臺會出現一個object，可以查看其各個屬性。

改變圖層顯示方式：

通過添加Map.setCenter()方法中的另一個參數visParams（數據類型為object）來自定義圖層的顯示方式。
可以拉伸像素值的最大最小值（可以改變圖像對比度）； Map.setCenter()方法的第三個參數是圖層的名字（字符串）。 通過添加向參數visParams添加palette(調色盤)屬性（數據類型為list）給單一波段加顏色

調色盤（Palettes）：

調色盤通過一個顏色列表來線性的/漸變的給像素值一個顏色。這個顏色用的是CSS方案，可以直接給定**顏色的名字（比如blue）*或者給出hexadecimal值（比如0000FF）

如：

//給定像素值的最大最小值來拉伸圖像

Map.addLayer(image, {min: 0, max: 3000}, 'custom visualization');

//給單波段圖像增加顏色，最小值藍色，最大值紅色，中間值線性綠色漸變

Map.addLayer(image, {min: 0, max: 3000, palette: ['blue', 'green', 'red']}, 'custom palette');

展示RGB圖像：

GEE會默認使用多波段圖像的前三個波段，按照紅綠藍的順序拉伸像素值之后展示，默認圖像看起來不太好看，需要根據所使用的衛星數據來調整顯示的波段（比如Landsat8的真彩色就是B4B3B2對應紅綠藍；假彩色就是B5B4B3對應紅綠藍），并給定合適的拉伸范圍

三、圖像數學

圖像計算

ee.Image類中也有大量的計算方法，例如可以用不同波段來計算（band math or map algebra）
用sin()方法進行三角函數計算 使用add(), subtract(), multiply()方法也可以進行相應計算。

圖像統計：

通過使用ee.Reducer類來進行圖像的統計計算。比如可以計算某一區域高程的平均值，可以通過多邊形工具（polygon
drawing
tools）來選取區域，之后數字化（digitize）這個多邊形，點擊Exit按鈕得到結果。代碼界面的上方會出現自動出現import。

GEE中的尺度：

可以通過如下方法獲得圖像的默認分辨率

var scale = srtm.projection().nominalScale();

如果設定的尺度低于圖像默認分辨率，GEE會用最鄰近法（nearest neighbor）進行重采樣（resample）；
如果高于圖像默認分辨率，GEE也會做出相應的處理。

計算坡度：// Load the SRTM image. var srtm = ee.Image('CGIAR/SRTM90_V4'); // 計算坡度的方法 var slope = ee.Terrain.slope(srtm); // 展示結果 Map.setCenter(-112.8598, 36.2841, 9); Map.addLayer(slope, {min: 0, max :60}, 'slope');//**計算三角函數：**// Get the aspect (in degrees). var aspect = ee.Terrain.aspect(srtm); // Convert to radians, compute the sin of the aspect.轉化成弧度再計算 var sinImage = aspect.divide(180).multiply(Math.PI).sin(); // 展示結果 Map.addLayer(sinImage, {min: -1, max: 1}, 'sin');//計算平均高程：// Compute the mean elevation in the polygon. var meanDict = srtm.reduceRegion({reducer: ee.Reducer.mean(),geometry: polygon,scale: 90 }); // Get the mean from the dictionary and print it. var mean = meanDict.get('elevation'); print('Mean elevation', mean);

總結

以上是生活随笔為你收集整理的GEE学习笔记（基础篇）更新中的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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