人工智能的浪潮正在席卷全球，諸多詞匯時刻縈繞在我們耳邊：人工智能（Artificial Intelligence）、機器學習（Machine Learning）、深度學習（Deep Learning）。不少人對這些高頻詞匯的含義及其背后的關系總是似懂非懂、一知半解。為了幫助大家更好地理解人工智能，這篇文章用最簡單的語言解釋了這些詞匯的含義，理清它們之間的關系。
1956年，幾個計算機科學家相聚在達特茅斯會議，提出了“人工智能”的概念，夢想著用當時剛剛出現的計算機來構造復雜的、擁有與人類智慧同樣本質特性的機器。其后，人工智能就一直縈繞于人們的腦海之中，并在科研實驗室中慢慢孵化。隨著技術的進步，人工智能的研究領域也在不斷擴大，圖1展示了人工智能研究的各個分支，包括專家系統、機器學習、進化計算、模糊邏輯、計算機視覺、自然語言處理、推薦系統等。

圖1 人工智能研究分支

機器學習是一種實現人工智能的方法，深度學習是一種實現機器學習的技術。我們就用最簡單的方法——同心圓，可視化地展現出它們三者的關系, 如圖2所示：

圖2 三者的區別和聯系

總結

以上是生活随笔為你收集整理的人工智能、机器学习和深度学习的关系的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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