项目实战-图像识别项目-通过QT制作图形界面并调用百度AI进行图像识别（一）
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硬件平臺：iTOP-4412開發板
項目名稱：圖像識別項目?
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本文我們來學習利用QT構建一個圖形界面并用QT調用百度AI的接口
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一.添加arm編譯套件
打開QT creator?點擊Tools->Options
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點擊Build&run，并選擇Compilers，如下圖所示：
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點擊add，選擇gcc->c，并在Compiler path?中選擇2014.05編譯器的gcc，名字起名為arm-linux-gcc，設置完成后點擊apply
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點擊add，選擇gcc->c，并在Compiler path?中選擇2014.05編譯器的g++，名字起名為arm-linux-g++，設置完成和后點擊apply，如下圖所示：
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點擊debuggers，選擇add，在path路徑里面我們選擇2014.05的gdb，name起名為arm-linux-gdb，設置完成后點擊apply，如下圖所示：
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我們把編譯好的QT庫拷貝到ubuntu的/opt路徑下，并解壓，如下圖所示：
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點擊kits，然后點擊add，在彈出來的name選項中，我們填寫ARM，device type，設備類型我們選擇桌面，Compiler C和C++我們選擇我們剛剛添加的4.4.1的C和C++，Debugger我們選擇我們剛剛添加的4.4.1的GDB，QT version我們選擇我們剛剛在/opt下解壓的qmake，設置完成之后我們點擊apply并點擊ok。如下圖所示：
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二.創建一個工程把添加環境變量
?????點擊file->new file or prohect?，創建一個工程，如下圖所示：
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選擇qt widgets
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設置工程名稱和存放路徑，如下圖所示：
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編譯套件選擇我們剛剛添加的arm，設置好以后，點擊next，如下圖所示：
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在彈出來的base class選項中，我們選擇qwidget，設置好以后選擇next，如下圖所示：
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點擊finish，如下圖所示：
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這樣我們這個工程就創建完成了，在添加環境變量之前，我們把我們編譯的libv4l-0.6.4庫拷貝到/usr/local/opencv-2.4.9/lib/下面，命令如下：
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cp -r ./lib/* /usr/local/opencv-2.4.9/lib/
如下圖所示：
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我們點擊pro文件，添加庫的環境變量。環境變量如下：
INCLUDEPATH += ?/usr/local/curl/include ????????????????????\ ??????????????? ???/usr/local/json/include ????????????????????\ ?????????
???????????????????/usr/local/openssl/include ?????????????????\ ???????
???????????????????/usr/local/opencv-2.4.9/include ????????????\ ?????????
??????????????????/usr/local/opencv-2.4.9/include/opencv ?????\ ???????????
/usr/local/opencv-2.4.9/include/opencv2 ????\
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LIBS += ??/usr/local/curl/lib/libcurl.so.4.5.0 ???????\ ?????
??????????/usr/local/json/lib/libjsoncpp.so ??????????\ ?????
??????????/usr/local/openssl/lib/libssl.so.1.0.0 ?????\ ?????
?????????/usr/local/openssl/lib/libcrypto.so.1.0.0 ??\ ????
?????????/usr/local/opencv-2.4.9/lib/libopencv* ??????\ ??
????????/usr/local/opencv-2.4.9/lib/libv4l1* ????????\ ???
/usr/local/opencv-2.4.9/lib/libv4l2* ???????\ ??????
?/usr/local/opencv-2.4.9/lib/libv4lc* ???????\
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添加完成后如下圖所示:
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設計UI，添加三個label，一個按鈕，一個消息框，為了簡單，我們就不布局了，所以qwidge的大小我們要設置成和屏幕分辨率大小一樣，這里我使用的是金屬殼7寸屏幕，所以我這里設置成了1024*600。
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我們把百度AI的SDK拷貝到Ubuntu的QT工程下，如下圖所示：
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然后右鍵點擊qtcreator中我們的新建的工程，選add existing files，如下圖所示：
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在我們拷貝到工程下面的SDK中找到百度AI提示需要的頭文件，
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添加完成如下圖所示：
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頭文件的路徑要和我這里保持一致，路徑如下：
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然后把快速入門的中的client的例子拷貝到widget.cpp里面，拷貝內容如下：
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#include "ocr.h" ??
// 設置APPID/AK/SK ???
std::string app_id = "你的 App ID"; ???
std::string api_key = "你的 Api key"; ???
std::string secret_key = "你的 Secret Key"; ???
aip::Ocr client(app_id, api_key, secret_key);
拷貝完成如下：
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然后把里面的APPID/AK/SK替換成我們第一節課創建的應用中生成的APPID/AK/SK，如下圖所示：
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替換完成如下圖所示：
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新建一個函數接著把百度AI?提供的調用的例子直接拷貝過來，如下圖所示：
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拷貝內容如下：
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//我們只要把我們用攝像頭拍的照片傳到下面的這個函數就可以了 //aip::get_file_content("/assets/sample.jpg", &image)
Json::Value result;
std::string image; aip::get_file_content("/assets/sample.jpg", &image);
// 調用車牌識別
result = client.license_plate(image, aip::null);
// 如果有可選參數 std::map<std::string, std::string> options;
options["multi_detect"] = "true";
// 帶參數調用車牌識別
result = client.license_plate(image, options);
添加完如下圖所示：
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判斷返回值和錯誤信息，返回格式如下：
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錯誤信息如下：
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判斷返回值代碼：
if(result["error_code"].isNull()) ???
{ ? ?????
??????return (result["words_result"][0]["number"].asString() + ",歡迎光臨."); ???
} ??
else ???
{ ???????
return ("識別失敗"); ???
} ???
return ("識別失敗");
我們把判斷返回值代碼寫到我們上面新建的std::string eNGetPLatumber(std::string PicturePath)函數下面：如下圖所示：
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至此，我們識別調用百度的接口的代碼已經完成了。
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的项目实战-图像识别项目-通过QT制作图形界面并调用百度AI进行图像识别（一）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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