• 前置知識：
  T（True）： 正確的
  F (False) ： 錯誤的
  P (Positive) : 正向的/積極的
  N (Negetive): 負向的/消極的

則：
TP：正確的 預測了 正向的
FN：錯誤的 預測了 負向的
FP：錯誤的 預測了 正向的
TN：正確的 預測了 負向的

結合下圖進行理解，左邊的 T, F表示預測的是否正確，右邊的P, N表示 預測值 是 P 或 N,所以才有 我上面的解釋 方法。

精確率(Precision)：感覺 查準率 更好理解

查準率，這個 準 指的 是 預測值 是正向的

• 正確的 預測了 正向的 占 所有 預測值 為正向的 比值
  正確的–> T 正向的–> P
  所以， $$Precision=TP/(TP+FP)$$
  其中，TP+FP是 預測值為正向 的總數。

召回率(Recall)： 感覺 查全率 更好理解

查全率，這個 全 是 針對 真實值 說的

• 正確的 預測了 正向的 占 所有 真實值 為 正向的 的比例
  所以， $$Precision=TP/(TP+FN)$$
  其中，TP+FP是真實值為正向 的總數。

F1值(F-Measure)

$$F1=\frac{2}{\frac{1}{Precision}+\frac{1}{Recall}}=\frac{2Precision?Recall}{Precision+Recall}$$

總結

以上是生活随笔為你收集整理的F1值(F-Measure)、准确率(Precision)、召回率(Recall) 菜鸡版理解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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