視覺是我們人類最為重要的感官之一，我們能夠了解這個世界的豐富多彩，以及我們學習的所有的知識幾乎都來自于視覺。在生活與工作中，大家可能無法記住一連串的數據，也可能無法在看到的瞬間就理解它們之間的關系和趨勢。但如果給你看一副合理運用色彩描繪出一種或多種數據趨勢，是否會讓你更容易理解呢？因此通過使用圖表，會使得數據更易于理解。

優秀的數據可視化圖表只是羅列、總結數據嗎？當然不是！

數據可視化是一個熱門的概念，是分析師手中的優秀工具，好的可視化是會講故事的，它向我們揭示了數據背后的規律。

一、關于基礎圖表制作七個小技巧

1.條形圖的基線必須從零開始

條形圖的原理就是通過比較條塊的長度來比較值的大小。當基線被改變了，視覺效果也就扭曲了。

2.使用簡單易讀的字體

有些時候，排版可以提升視覺效果，增加額外的情感和洞察力。但數據可視化不包括在內。堅持使用簡單的無襯線字體(通常是Excel等程序中的默認字體)。無襯線字體即是那些文字邊緣沒有小腳的字體。

3.條狀圖寬度適度

條形圖之間的間隔應該是1/2欄寬度。

4.使用表格數字字體

表格間距賦予所有的數字相同的寬度，使它們排列時能彼此對齊，使比較更容易。大多數流行字體都內置了表格。不確定字體是否正確?就看小數點(或任何數字)是否對齊就行。

5.不要過分熱衷于餅圖

展示多個區塊比例大小，所有區塊（圓弧）的加和等于 100%。但最好避免使用這個圖表，因為肉眼對面積大小不敏感。

6.面積、尺寸可視化

對同一類圖形（例如柱狀、圓環和蜘蛛圖等）的長度、高度或面積加以區別，來清晰地表達不同指標對應的指標值之間的對比。制作這類數據可視化圖形時，要用數學公式計算，來表達準確的尺度和比例。

7.使用相同細節

添加的細節和數字越多，大腦處理的時間就越長。想想你想要用你的數據傳達什么，以及最有效的方式是什么。

二、關于圖表配色，你可以參考的三大準則

1.顏色深淺

通過顏色的深淺來表達指標值的強弱和大小，是數據可視化設計的常用方法，用戶一眼看上去便可整體的看出哪一部分指標的數據值更突出。

2…標簽使用不同顏色區分，但盡量選擇同一色系

在某些情況下，在一段時間或一系列的值中，我們可能測量了不同種類的物體。但數據分析師應該采用同一色系或者類比色，顏色用得太花，會給數據增加不可承受之重。

3.顏色數量

不要在一張圖上使用6種以上的顏色。

標準可視化圖表中容易忽略的基本操作

1.數據排序有序

數據類別按字母順序,大小順序,或價值進行排序，以一種合乎邏輯的和直觀的方式來引導讀者了解數據。

2.有標題

如果我們要將數據呈現給第三方，另一個基本但關鍵的要點是使用標題，它和之前的軸標記非常相似。

3.有軸標簽

這可能看起來沒有必要，或者不是很有幫助，但是你無法想象，如果你的圖表有點混亂，或者看到數據的人對此不是很熟悉，你會被問多少次 x/y 軸代表的是什么。按照前面的兩個繪圖示例，如果要為軸設置特定名稱。

4.重點元素做注釋

通常情況下，僅僅在圖表的左右兩側使用刻度本身并不是很清楚。在圖上標注值對于解釋圖表非常有用。

好用的數據可視化工具

通常情況下，我們制作圖表用Excel就能完成，但是有些精美的圖表必須借助第三方工具或者編程，好用的數據可視化工具不僅美觀大方，還操作簡單，可以一鍵生成，節省很多時間。

比如Smartbi 支持完整ECharts 圖形庫，支持各種各樣的圖形，包含瀑布圖、關系圖、雷達圖、油量圖、熱力圖、樹圖等等幾十種動態交互的圖形；支持3D動態圖形效果，如3D航線圖、3D散點圖、3D柱圖用于數據可視化展示。

圖：Echarts效果示例

另外自助儀表盤還支持豐富的Echarts圖形控件如輪播控件、跑馬燈、TAB頁控件、URL控件。 只需要我們選擇其中的控件組件，將需要分析的字段進行關聯再制作成相應的圖表即可實現各種圖形組件的輪播，且還可設置輪播的時長。

下面我給小伙伴們看看精美的模板吧！

怎么樣，是不是心動了！其實Smartbi工具還不止這些功能的，如果小伙伴們喜歡的話，可以去它的官網上看看。其實，工具只是幫助你做分析的工具，沒有最好的可視化圖表，只有更好的分析方法。活學活用，掌握分析方法，才是數據分析的王道。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的入门到精通|有哪些相见恨晚的高效图表制作小技巧？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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