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在做機(jī)器學(xué)習(xí)分類問題的時(shí)候，經(jīng)常需要將標(biāo)簽名轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的索引。什么是label_to_index問題？下面將通過一個(gè)案例來詳細(xì)說明。

 

假設(shè)現(xiàn)在需要完成一個(gè)圖像分類的任務(wù)，現(xiàn)有五種類型的花卉，分別是：['daisy', 'dandelion', 'roses', 'sunflowers', 'tulips']，每個(gè)類別的花卉有圖像若干。在做具體的圖形分類任務(wù)之前，需要將這些標(biāo)簽名轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的整型索引，這樣的轉(zhuǎn)換便于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的后續(xù)處理。

 

我們的目標(biāo)是建立一個(gè)字典類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)label_to_index，能夠?qū)崿F(xiàn)給定一個(gè)標(biāo)簽名，找到指定的數(shù)字索引。給大家一點(diǎn)時(shí)間，如果是你，如何快速的編碼實(shí)現(xiàn)？

 

首先按照字典序?qū)λ械臉?biāo)簽名進(jìn)行排序。

class_names = ['roses', 'sunflowers', 'daisy', 'dandelion', 'tulips'] class_names = sorted(class_names) # ['daisy', 'dandelion', 'roses', 'sunflowers', 

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python基础 | 快速实现label_to_index的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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