糟糕的數據庫設計：

1.數據冗余、浪費空間

2.數據插入刪除很麻煩

3.程序性能差

良好的數據庫設計：

1.節省內存空間（不存在多個表中出現重復字段）

2.保證數據庫完整性

3.方便我們開發系統

軟件開發中，關于數據庫的設計

1.分析需求：分析業務和需要處理的數據庫的需求

2.概要設計：設計關系圖（E-R圖）

設計數據庫的步驟：（個人博客）

1.收集信息、分析需求

用戶表（用戶登入注銷，用戶的個人信息，寫博客，創建分類（多個人））

分類表（文章分類，誰創建的）

文章表（文章的信息）

評論表：

友情鏈接（發鏈接信息）

說說表：（發表心情，id,content,create_time）

自定義表（系統信息，某個關鍵的字，或者一些主字段） key: value

數據庫命名用下劃線區分不用大駝峰，因為數據庫不區分大小寫。

用戶表(user)：id,username,password,sex,age,sign(個人簽名)

分類表（category）：id（分類id）,category_name（分類標題）,create_user_id（創建用戶的id）

文章表（blog）：id（文章id），title(文章標題),author_id(寫文章的用戶),category_id(文章分類),content(文章內容)，create_time(創建時間)，update_time(修改時間)，love(喜歡點贊)

評論表：id(評論id)，blog_id(所屬文章)，user_id(評論人)，content(評論內容)，create_time(評論時間),user_id_parent(回復人的id)

友情鏈接表：id(友情鏈接id),links(網站名稱)，href(網站鏈接),sort(排序，int型)

標識表之間的關系：

寫博客：user-blog

創建分類：user-category

關注：user-user

友情鏈接：links

評論表：user-user-blog

數據庫三大范式

第一范式：

原子性：保證每一列不可再分。

第二范式：

前提是滿足第一范式，每張表只描述一件事。

第三范式：

前提是滿足第一范式和第二范式，第三范式需要保證數據表中的每一列數據都和主鍵直接相關，而不能間接相關。

規范和性能問題

關聯查詢的表不得超過三張表

1.考慮商業化的需求和目標，（成本 用戶體驗）數據庫的性能更加重要。

2.在規范性能的問題的時候，需要適當的考慮一下規范性。

3.故意給某些表增加一些冗余的字段（從多表查詢中變為單表查詢）

4.故意增加一些計算列（從大數據量降低為小數據量的查詢：索引）

事務

要么都成功，要么都失敗。

ACID原則

原子性：要么全部完成，要么都不完成。

一致性：總數不變

隔離性：多個進程互不干擾

持久性：一旦提交不可逆，持久化到數據庫了

隔離性的問題：

臟讀：一個事務讀取了另一個沒有提交的事務

不可重復度：在同一個事務內，重復讀取表中的數據，表數據發生了改變

虛讀（幻讀）：在一個事務內，讀取到了別人插入的數據，導致前后讀出來的結果不一致。

JAVA代碼實現：

1.開啟事務 conn.setAutoCommit(false);

2.一組業務sql執行完畢，提交事務

3.可以在catch語句中顯示的定義回滾語句，出現異常就回滾

數據庫連接池

數據庫連接，執行完畢，釋放。頻繁的連接釋放很浪費系統資源。

池化技術：準備好一些預先的資源，過來就連接預先準備好的

假如常用連接數10個，最小連接數就設為10個（根據常用連接數來設置的）， 最大連接數：15個（業務最高承載上限）超過了就排隊等待，例如等待超時：100ms

編寫連接池，實現一個接口DataSource

開源數據源實現

DBCP C3P0 Druid:阿里巴巴 使用了這些數據庫連接池之后，在項目開發中就不需要編寫連接數據庫的代碼了。 DBCP：需要用到的jar包，commons-dbcp-1.4,commons-pool-1.6 C3P0: 需要用到的jar包，c3p0-0.9.5.5,mchange-commons-java-0.2.19 總結：無論使用什么數據源，本質還是一樣的，DataSource接口不會變，方法就不會變。 數據庫中的數據類型，int后的（）可省略，大小會自動在1到12之間判斷， char()長度固定的字符數浪費空間，varchar()長度不固定的字符數很靈活建議使用 date YYYY-MM-DD，日期格式 time HH:mm:ss，時間格式 datetime YYYY-MM-DD HH:mm:ss 最常用的時間格式 日期時間類型后面不加（），內容為字符串加單引號。null，空的沒有值 注意：不要使用NULL進行運算，結果為NULL

關于數據庫引擎

INNODB：默認使用

MYISAM：早些年使用的

MYISAMINNODB

事務支持	不支持	支持
數據行鎖定	不支持（表鎖）	支持（行鎖，效率高）
外鍵約束	不支持	支持
全文索引（搜索到文章內容）	支持	不支持
表空間大小（內存）	較小	較大，約為MYISAM的2倍

常規的使用操作：

MYISAM：節約空間，速度較快

INNODB：安全性高，支持事物的處理，支持外鍵就支持多表多用戶操作。

在物理空間存放的位置：

所有的數據庫文件都存放在data目錄下，一個文件夾就是一個數據庫，本質是文件的存儲。

在隱藏目錄（C:\ProgramData）C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.5\data下

MYSQL引擎在物理文件上的區別：

INNODB：在數據庫表中只有一個*.frm文件，以及上級目錄下的ibdata1文件 MYISAM對應文件：*.frm 表結構的定義文件 *.MYD 數據文件（data)*.MYI 索引文件（index)

設置數據庫的字符集編碼

CHARSET=utf8 不設置的話，會是mysql默認的字符集編碼（不支持中文） MYSQL的默認編碼是Latin1，不支持中文 在my.ini中配置默認的編碼 character-set-server=utf8 不建議這樣操作，把物理文件改了，只能在我電腦不亂碼，在別人電腦一樣亂碼 所有的創建和刪除操作盡量加上判斷 drop table if exists teacher; create table if not exists teacher;外鍵（物理外鍵，數據庫級別的外鍵，不建議使用，避免數據庫過多造成困擾） 1.表與表之間有聯系刪除很麻煩。2.表多外鍵多就很亂。 constraint給外鍵起個別名，references引用 1.創建表時添加外鍵，不能兩個表同時在創建時添加外鍵， 因為另外一個表還沒有創建這個表就無法關聯上另外那個表的字段。 2.創建后添加外鍵：（建表的時候最好不加約束，需要的時候再添加） alter table student add constraint FK_gradeid foreign key(gradeid) references grade(gradeid); 刪除有外鍵關系的表時，必須先刪除引用別人的表（從表），再刪除被引用的表（主表） alter table 給哪個表加外鍵 add constraint 給外鍵約束起個別名 foreign key（作為外鍵的列） references 引用哪個表（引用哪個表中的哪個字段）總結： 1.數據庫就是單純的表，只用來存數據，只有行（數據）和列（字段） 2.如果想使用多張表的數據，想使用外鍵（用程序去實現） 不能使用外鍵與級聯，一切外鍵概念必須用JAVA代碼解決。 原因：每次做DELETE和UPDATE都必須考慮外鍵約束會很麻煩。

數據庫的意義：數據存儲，數據管理。

DML語言：數據操作語言，insert,update,delete

insert into 表名（字段1，字段2，字段3...） values (值1，值2，值3...)； 可以只插入某些指定字段： insert into grade(gradename) values ('大四'); 主鍵自增就可以省略添加的主鍵字段。 如果不寫添加表的字段，默認給表中所有的字段添加值。 寫插入語句，一定要數據和字段一一對應。 插入多個字段：一定要數據和字段一一對應。 insert into student(name,age,sex) values ('大四',21,'女')， ('大三',20,'女')，('大二',18,'男'); update修改 update student set name = '馬鵬鵬' where id = 1; 帶有修改條件 update student set name = '馬鵬鵬'; 會改動所有的表 update student set name = '馬鵬鵬',email='mpp_123@163.com' where id = 1; 修改多個屬性用逗號隔開 MYSQL中不等于號有<>和!=兩種，BETWEEN AND為閉區間。delete刪除 delete from student;刪除全部表數據，避免這樣寫 delete from student where id = 1;刪除指定數據 truncate清空 作用：完全清空一個數據庫表，表結構和索引約束不會變（表結構和索引delete清空也不會變） 清空表： truncate student; delete刪除和truncate清空區別： 相同點：都能刪除數據，都不會刪除表結構。 不同點： truncate清空，會重新設置自增列，計數器會歸零。不會影響事務。 delete刪除的問題，就是在重啟數據庫會發現這么一個現象： 如果引擎是INNODB，自增列會從1開始（存儲在內存中，斷電即失，沒有持久化） 如果引擎是MYISAM，自增列繼續從上一個自增量開始（存儲在文件中的，不會丟失）

DQL數據查詢語言：

分析需求，分析查詢的字段來自哪些表（2張表就要連接查詢） 確定使用哪種連接查詢？ 自連接：自己和自己連接

索引：

索引：幫助MYSQL高效快速獲取數據的數據結構。 索引在小數據量的時候，用途不大，但是在大數據量的時候，區別十分明顯。 在一個表中，主鍵索引只能有一個，唯一索引可以有多個。索引的分類： 主鍵索引（PRIMARY KEY）：唯一標識，主鍵不可重復，只能有一個列作為主鍵 唯一索引（UNIQUE KEY）：避免重復的列出現，唯一索引可以重復，多個列都可以標識為唯一索引 常規索引（KEY/INDEX）：默認的，可以用index或key關鍵字來設置 全文索引（fullText）：在特定的數據庫引擎下才有，MyISAM。快速定位數據

索引原則：

1.索引不是越多越好 2.不要對進程變動數據加索引 3.小數據量的表不需要加索引 4.索引一般加在常用來查詢的字段上

索引的數據結構：

http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html

MYSQL備份：

為什么要備份：
保證重要的數據不丟失
數據轉移
MYSQL數據庫備份的方式：
1.直接拷貝物理文件

在隱藏目錄（C:\ProgramData）C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.5\data下

2.在Sqlyog這種可視化工具中手動導出

在想要導出的表或者庫中，右擊，選擇備份或導出。

3.使用命令行導出 mysqldump 命令行的使用

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mapengpeng1999@163.com 数据库的设计的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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