開操作-open
先腐蝕后膨脹
在下面的實例中也是添加了一個控制條來觀察效果。我用的是一個背景為黑色，物體和干擾物為白色的圖片。

#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include<math.h>using namespace std; using namespace cv; void Callback(int); int s_size = 3; int max_size = 99; Mat src, dst; int main(int argc, char** argv) {src = imread("d:/01.jpg");if (src.empty()) {cout << "not load..." << endl;return -1;}namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE);imshow("input", src);namedWindow("output", WINDOW_AUTOSIZE);cvCreateTrackbar("haha", "output", &s_size, max_size, Callback);Callback(0);waitKey(0);return 0;} void Callback(int) {int s = s_size * 2 + 1;Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(s, s), Point(-1, -1));morphologyEx(src, dst, CV_MOP_OPEN, kernel);imshow("output", dst);return; }

閉操作close
先膨脹后腐蝕
會將物體上小洞給填上顏色（或者可以理解為補上顏色）
只是把上面的代碼改了一下而已。

#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include<math.h>using namespace std; using namespace cv; void Callback(int); int s_size = 3; int max_size = 99; Mat src, dst; int main(int argc, char** argv) {src = imread("d:/2.jpg");if (src.empty()) {cout << "not load..." << endl;return -1;}namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE);imshow("input", src);namedWindow("output", WINDOW_AUTOSIZE);cvCreateTrackbar("haha", "output", &s_size, max_size, Callback);Callback(0);waitKey(0);return 0;} void Callback(int) {int s = s_size * 2 + 1;Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(s, s), Point(-1, -1));morphologyEx(src, dst, CV_MOP_CLOSE, kernel);imshow("output", dst);return; }

開運算通常對圖像輪廓進行平滑，使狹窄的“地峽”形狀斷開，去掉細的突起。
閉運算也是趨向于平滑圖像的輪廓，但于開運算相反，它一般使窄的斷開部位和細長的溝熔合，填補輪廓上的間隙。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的opencv形态学-开操作和闭操作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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