文章目錄

• • 基本思想
  • 基礎使用
  • 詞庫的基本擴展
  • • 簡單數據
    • 引用其他詞庫
    • 注釋
    • 引用多個同類組件
    • • 希望后一個和前一個保持一致
      • 希望后一個和前一個不同
  • 詞庫的高級擴展
  • • 空組件
    • 自定義權重
    • 制約關系
    • • 為兩個相關的組件中的每個內容添加一個屬性
      • 添加一個制約關系的描述表
      • 把制約關系的描述表信息記錄在組件庫中
      • 舉例
    • 制約關系加權重
  • 下載地址

公司 App 的評分有點不盡如人意，所以就想著刷一刷評論。
前幾天運營的小妹子跑來找我們，說需要提供一些評論內容，諸如

“哇，這個應用真好用！”
“這是我見過最棒的應用”
“這個應用給我們的生活帶來了極大便利，我非常喜歡”

要的數量還不小，聽說每個月都要？
于是我就想，還是用 程序解決問題吧。完全的人工智能是不太可能的，但是建立一個小型的詞庫，設計一些簡單的規則，應該還是能解決很大問題的。

基本思想

第一步是拆分：
我們可以把評論拆分成一些標準的組件，每個標準組建其實也是可以再進行拆分的，最后變成非常簡單的規則。
例如：

• {sentence}：完整的句子，最大的組件，可能包括以下：
  • {shortComment}：最簡單的、用于表達正向情緒的語句
  • {buyIt}：從哪里獲取的我們的智能硬件
  • {favoriteFunction}：對最喜愛的功能進行描述
  • {sorrow}：一些建議、遺憾（當然是很虛假的）
  • {symbol}：表達情緒的句尾標點
  • {face}：emoji 表情

其中的{shortComment}也可以繼續拆分，除了一些成語，還可以是 {adv}{good}，也就是一個副詞加上一個表達正向的形容詞。

第二步是擴充：
我們對每一個組件進行擴充，不斷去完善每一個組件。
例如：

{adv} 可以擴充為：很、非常、極其、最……
{good} 可以擴充為：好用、極致、簡單、極客、優雅……

第三步是排列組合：
也就是隨機選取和搭配，有了前兩步的鋪墊，我們就能組合出非常多的評論。
我們還是拿 {adv}{good} 舉例：

如上我們擴充了兩個詞庫，之后我們來隨機選取其中的內容，就能組合成如下內容：
很極致、最優雅、極其簡單、非常好用、非常極客……

基礎使用

確定自己需要生成多少條評論后，在 config 文件中設置 totalNumbers 即完成了基礎設置。
之后直接執行程序即可，程序執行完成后，生成的 comment 會出現在 comment.txt 的底部。

詞庫的基本擴展

在 config 中可以擴展詞庫，需要說明的是，程序是基于 {sentence} 這個組件來運行的，因此所有拓展請基于 {sentence} 來進行。
為了適應各種情況，具體設計如下：

簡單數據

lexiconName = ['content1','content2',... ]

說明：
lexiconName 是詞庫名稱
contentN 是詞庫中的內容，注意，最后一個元素后不要加逗號

舉例：

adv = ['很','非常','最','極其' ]

引用其他詞庫

在某個詞庫中引用另一個詞庫的語法很簡單：

{lexiconName}

即把詞庫名稱用花括號包裹
舉例：

shortComment = ['{adv}{good}','令人印象深刻','強烈推薦','{adv}喜歡' ]

注釋

只是寫給自己看，用以提示自己的部分，以 # 開頭即可

# 這是一行注釋 shortComment = [ # 井號之前的是詞庫，井號之后的這部分是注釋'content1','content2',... ]

引用多個同類組件

在某個語句中出現了多個同類組件，此時分兩種情況。

希望后一個和前一個保持一致

有點類似“代詞”的概念，只要保持前后的引用名稱相同即可
例如：

shortComment = ['{face}{face}{face}{adv}{good}'... ]

希望后一個和前一個不同

此時需要在后續的組件名稱后加上數字進行區分，例如

shortComment = ['{face}{face1}{face2}{adv}{good}'... ]

詞庫的高級擴展

空組件

為了自然，有些組件可能需要需要填充為空，此時需要使用 '_'，千萬不要使用 ''。
例如：

symbol = ['_', # 這是正確的，結果不會顯示"_"，而是什么有不會顯示'', # 這是錯誤的，會導致生成失敗'!','!!','。', ]

自定義權重

為了更加自然、達到更好的效果，組件中不同內容出現的概率可能不同，此時可以通過自定義權重的方式解決。
語法如下：

lexiconName = [['content1.1', chance1],['content1.2', chance2],...'content2.1','content2.2',... ]

說明：
content1.N 是需要自定義權重的內容，chanceN 即對應內容的權重（概率）。
content2.N 是不需要自定義權重的內容，它們會平分沒有定義的那部分權重。

舉例：

face = [['_', 0.8], # 無表情的占 80%['?', 0.05], # 這個表情占 5%'?', # 剩下的所有表情均分剩下的 15% 概率'?','?','?','?','?','?','?' ]

制約關系

如果組件之間存在制約關系，例如 {device}（設備組件）和 {placeInHome} （家中位置組件）就存在著制約關系。
{device} 中的電飯鍋之類的設備，只能與 {placeInHome} 中的廚房等位置關聯，因此需要單獨的方式來維護這種制約關系。

這會比較麻煩，有三步：

• 為兩個相關的組件中的每個內容添加一個屬性
• 添加一個制約關系的描述表
• 把制約關系的描述表信息記錄在組件庫中

為兩個相關的組件中的每個內容添加一個屬性

語法如下：

lexicon = {'conditions': {}, # 用來記錄制約關系，這里先不填'v':{'content1':property1,'content2':property2,'content3':property3,...} }

需要說明的是，這里支持 一個屬性（propertyN）對應多個內容（contentN）。
例如:

lexicon = {'conditions': {}, # 用來記錄制約關系，這里先不填'v':{'content1':property1,'content2':property1,'content3':property2,...} }

添加一個制約關系的描述表

假設兩個組件庫的名稱分別為 lexicon1 和 lexicon2，創建的描述表需要命名為 lexicon1VSlexicon2。
表的內容如下：

lexicon1VSlexicon2 = ['property1_of_lexicon1':[the_list_of_lexicon2_properties, ...],'property2_of_lexicon1':[the_list_of_lexicon2_properties, ...],'property3_of_lexicon1':[the_list_of_lexicon2_properties, ...] ]

把制約關系的描述表信息記錄在組件庫中

需要在 lexicon1 中的 conditions 部分增加：'lexicon2': 'lexicon1VSlexicon2'
同時在 lexicon2 中的 conditions 部分增加： 'lexicon1': 'lexicon1VSlexicon2'

舉例

# 第一個組件庫 device = {'conditions':{'placeInHome': 'deviceVSPlaceInHome'},'v':{'插座':'p', # plugin'電量統計插座':'p','球泡燈':'b', # bulb'彩燈':'b','空調':'c', # circumstance'空氣凈化器':'c','電風扇':'c','凈水器':'k', # kitchen'家用攝像機':'s', # 安全'門磁':'s'} }# 第二個組件庫 placeInHome = {'conditions':{'device': 'deviceVSPlaceInHome',},'v':{'客廳':'l','廚房':'k','臥室':'b','書房':'s','樓上':'u','樓下':'d','衛生間':'w'} }# 記錄制約關系的表 deviceVSPlaceInHome = {'p': ['l', 'k', 'b', 's', 'u', 'd', 'w'],'b': ['l', 'k', 'b', 's', 'u', 'd', 'w'],'c': ['l', 'k', 'b', 's', 'u', 'd'],'k': ['k', 'u', 'd'],'s': ['l', 'k', 'b', 's', 'u', 'd'] }

制約關系加權重

還是以 {device} 為例，把概率加到屬性之后，并把屬性和概率使用方括號包起來即可。
舉例：

device = {'conditions':{'placeInHome': 'deviceVSPlaceInHome','purpose': 'deviceVSPurpose'},'v':{'插座':['p', 0.2], # plugin'電量統計插座':['p', 0.05],'墻面開關':['p', 0.03],'球泡燈':['b', 0.15], # bulb'彩燈':'b','吸頂燈':'b','燈帶':'b','空調':'c', # circumstance'空氣凈化器':'c','電風扇':'c','凈水器':'k', # kitchen'沖奶機':'k','面包機':'k','家用攝像機':'s', # 安全'門磁':'s'} }

下載地址

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https://github.com/maquedexiju/AutoComment

總結

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