最為大家熟悉的色彩空間就是rgb色彩空間和灰度色彩空間了，除此之外HSV,YCbCr也都各有應(yīng)用。這里我們就簡(jiǎn)單的介紹一下色彩空間變化，這就涉及到python中skimag.color的應(yīng)用

首先skimage支持的色彩空間有：
[‘rgb’, ‘hsv’, ‘rgb cie’, ‘xyz’, ‘yuv’, ‘yiq’, ‘ypbpr’, ‘ycbcr’, ‘ydbdr’]
常用的操作有

# 轉(zhuǎn)換色彩空間通用的方法 # arr是要轉(zhuǎn)換的圖片，fromspace是arr圖片的色彩空間， # tospace是要轉(zhuǎn)換成為的色彩空間。 skimage.color.convert_colorspace(arr, fromspace, tospace)#除此之外還有很多簡(jiǎn)短的方便的函數(shù)比如： Skimage.color.rgb2gray(rgb) Skimage.color.gray2rgb(gray) Skimage.color.hsv2rgb(hsv) Skimage.color.rgb2hsv(rgb)

下面我們就展示一個(gè)宇航員圖片的例子，需要綜合用到上一講所涉及到的示例圖片的讀取，顯示，以及顯示圖像的屬性等知識(shí)。

import skimage img = skimage.data.astronaut() #讀取圖片 skimage.io.imshow(img) skimage.io.show()img_gray = skimage.color.rgb2gray(img) #灰度圖 skimage.io.imshow(img_gray) skimage.io.show()img_hsv = skimage.color.rgb2hsv(img) #hsv空間 skimage.io.imshow(img_hsv) skimage.io.show()

上面是其對(duì)應(yīng)的顯示結(jié)果和屬性，這里有一個(gè)坑就是變成了灰度圖之后，整個(gè)圖像會(huì)被歸一化，還需要手動(dòng)變成我們熟悉的0到255的強(qiáng)度，同時(shí)hsv空間的三個(gè)通道分別是色調(diào)H，飽和度S和明度V，色調(diào)是0到360度，其他兩個(gè)都是0到1，這里變成hsv空間之后色調(diào)好像也被歸一化了。之所以顯示的這么魔性是因?yàn)閿?shù)據(jù)的存儲(chǔ)都是使用的numpy數(shù)據(jù)格式，并沒(méi)有指明是什么色彩空間之類(lèi)的，所以在imshow的時(shí)候應(yīng)該就直接被當(dāng)做了歸一化的RGB圖像進(jìn)行顯示了。

更多skimage教程請(qǐng)看這里

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Skimage图像处理教程2）色彩空间变换的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。