放下手中的工作，你還有收入嗎？

除去每月的開銷，還能剩多少呢？

如果突然被辭退，能應(yīng)付得來嗎？

不知道你有沒有算過，

一個家庭一輩子要花多少錢？

1套房加裝修至少150萬

1個孩子培養(yǎng)到大學(xué)畢業(yè)至少100萬

一家三口每年日常開銷平均5萬，30年就是150萬

老人贍養(yǎng)每年3萬，20年就是100萬

退休后每年日常開銷4萬，20年就是80萬

當(dāng)然，這些還只是基本的物質(zhì)保障，生活一旦出現(xiàn)一點波瀾，等待我們的就是萬劫不復(fù)，比如疾病，比如失業(yè)！

所以，想要這一輩子過得舒適，一定要想方設(shè)法賺錢！

現(xiàn)階段，做什么才最賺錢

殊不知，只靠一份死工資，拼命努力，只會越來越窮。

因為這個時代——選擇比努力重要！

不信，看看朋友圈那些有錢人，幾乎都是因為踩對了風(fēng)口，賺得盆滿缽滿：

10年前，咬咬牙供幾套房，一輩子不愁吃穿；

5年前，好好經(jīng)營幾個公眾號，每月廣告費輕輕松松幾十萬；

3年前，拍好短視頻吸吸粉，一場商業(yè)推廣就抵普通人幾個月工資；

……

小米創(chuàng)始人雷軍說過：風(fēng)口之上，豬都能飛，普通人想要掙大錢，都得順應(yīng)時代的方向。

我的圈子里有這么一群人，不用出門，在家輕松月入10w+。

這種賺錢方式簡直比在一線城市收租還要舒坦！

每天到賬“叮叮叮”響個不停👇

許多大學(xué)生，還有打工人已經(jīng)靠Python悶聲發(fā)大財了。

如果學(xué)了Python不做全職工作，可以靠哪些兼職賺到錢？

1、爬蟲

很多人入門 Python 的必修課之一一定是 Web 開發(fā)和爬蟲，但這兩項要想賺到錢，就必須知道該開發(fā)什么或該去爬什么數(shù)據(jù)能賺到錢。如果你都不知道的話問題也不大，可以考慮自己開一個淘寶網(wǎng)店或豬八戒做服務(wù)外包。

很多人可能會覺得開淘寶店很困難，其實不然，我在13年剛畢業(yè)那會兒就開過，沒有投一分錢流量廣告，做到了「數(shù)據(jù)抓取」類似關(guān)鍵詞下的第一排展示位，而且還是利用周末或工作日晚上閑著無聊的時候干的，月流水1w左右純當(dāng)外快了。

收費定價全看自己心情，很多客戶還覺得我這邊物美價廉。其實我做了很多通用化的爬蟲設(shè)計，比如那時候需求量很大的新浪微博數(shù)據(jù)，針對性開發(fā)了一套比較完整的爬蟲系統(tǒng)（各種反爬取、IP代理池、Cookie/UA池等等）。

后來我才知道，我憑借這個配幾個參數(shù)喝杯咖啡等上半小時就能搞定的需求，對外報價差不多是 100-200 元，隔壁家要在 600 元以上，這就是你在淘寶生存下去的硬實力。

在這個階段最重要的還是要找到一個好的項目，比如最舒服的就是幫一些證券大佬抓取一些財經(jīng)新聞、龍虎榜和輿情相關(guān)數(shù)據(jù)，開發(fā)完之后每個月只要保證爬蟲不掛就可以收 3-5k，自己買個云主機(jī)一個月只要兩三百的成本，還可以用來幫自己干別的事情，直到老板說不做這個項目了……

（進(jìn)阿里后小二是不讓開店的，且這個店本來就很久沒接單了所以已經(jīng)注銷釋放了，各位看官就不用去搜了）

2、量化交易

只要不涉及高頻交易（HFT），用 Python 來完成量化交易相關(guān)工作內(nèi)容實在是太方便了。當(dāng)然了，做投資肯定是會有風(fēng)險的，所以使用不當(dāng)也很容易讓你虧錢。

對于新手而言，我比較推薦 JoinQuant（ @JoinQuant 有沒有廣告費？），新手教程和在線 Python 策略開發(fā)環(huán)境我個人認(rèn)為都是比較友好的。做 Quant 其實就是一個做數(shù)據(jù)挖掘的過程，不同的策略就是你手頭能用的模型，選股、擇時、資金管理就是你所要做的特征工程。

特征工程決定了你最多能賺到多少，模型則是用來逼近這個上限。舉個比較極端的例子，假設(shè)你選了一只天天跌停的股，不管你怎么調(diào)整模型，必然都是無法在單邊交易中賺到錢的，所以大家不必糾結(jié)到底是用均線策略還是用 BOLL，找到策略適應(yīng)的股和擇時才是關(guān)鍵，剩下就不展開了。

要追求穩(wěn)定盈利的話可以考慮去各大虛擬幣交易市場搬磚，編程能力較弱的同學(xué)可以考慮一下 botvs。統(tǒng)計套利雖然也能穩(wěn)定盈利但顯然不適合個人了，一般需要 HFT 支持。

3、程序代寫/外包

互聯(lián)網(wǎng)灰產(chǎn)真的是無處不在，我所認(rèn)為的灰產(chǎn)就是不違法，但是有違道德的一些事情。

比如淘寶上有不少代做程序設(shè)計的，價美物廉，幾百塊就能搞一套基于 LAMP 的 xx 管理系統(tǒng)，看看買家評論就會知道，絕大部分都是學(xué)生的大作業(yè)或者畢業(yè)設(shè)計。

淘寶也曾一度打擊過類似商品的關(guān)鍵詞，比如直接禁止「畢業(yè)設(shè)計」這樣的組合詞出現(xiàn)在商品標(biāo)題中，然后大家紛紛換成「畢業(yè)指導(dǎo)……程序設(shè)計」來命中用戶包含「畢業(yè)設(shè)計」的 query。

這玩意兒可以賺多少錢呢？首先是要杜絕幫人寫論文，這部分吃力不討好，導(dǎo)師不可能讓你論文一稿過，你有可能在接下來要為每一單付出長達(dá)半年的售后服務(wù)，所以有點技術(shù)干這行的都不會淪落去幫人寫論文，必須告知為了符合淘寶平臺相關(guān)政策，是不代寫論文的，最多提供相關(guān)的技術(shù)文檔。

只負(fù)責(zé)代碼開發(fā)就相對容易很多，一般本科畢設(shè)都是偏工程研發(fā)的，這類門檻低，通用化代碼很多，基本上找份開源的改一改就能完成任務(wù)；碩士畢設(shè)就有不少偏機(jī)器學(xué)習(xí)的，讀一篇 paper 再擼上半天數(shù)據(jù)實現(xiàn)一個 overfitting 的算法實現(xiàn)，基本也就1-2天的工夫。

前者一份賣到一兩千，后者一份賣到兩三千，如果客源有保證的話，一天做一單就足夠養(yǎng)活自己了。

4、白帽

Python 是嘿客第一語言就不必多說了，涉灰甚至涉嘿的內(nèi)容數(shù)不勝數(shù)，很多時候在一念之間你就可以干出壞事來。

從好的方向來說，你可以挖掘國內(nèi)各大網(wǎng)站漏洞并提交到官方渠道，往往會獲得一筆不菲的獎勵金。（別問我烏云啥時候恢復(fù)，我也不知道……）

所謂哪里有利益哪里就有灰嘿產(chǎn)，灰產(chǎn)常見于各種刷：刷廣告點擊、刷競價排名、刷 App 下載榜、刷直播觀眾數(shù)、刷各路媒體點贊和閱讀數(shù)……

只要你的爬蟲功力足夠強(qiáng)，這些都不在話下，畢竟說透了就是模擬請求，只不過有些是簡單 HTTP Get 請求，有些是通過 Ajax 提交的 Post 請求，還有些是 Socket 請求，然后捋一捋事件中不同請求的時間線和依賴關(guān)系，還有一堆參數(shù)的生成方式等等差不多就能搞定。

嘿產(chǎn)目前最常見于利用肉雞來進(jìn)行挖礦，各位可以多關(guān)注關(guān)注自己 /etc/crontab，我曾經(jīng)就在 Heartbleed 漏洞事件中受害過。宣傳介紹嘿產(chǎn)能干什么好像不太妥，那就點到為止吧。

最后，為了幫助大家更好的學(xué)習(xí)Python，小編給大家準(zhǔn)備了一份Python學(xué)習(xí)資料和公開課，里面的內(nèi)容都是適合零基礎(chǔ)小白的筆記和資料，不懂編程也能聽懂、看懂。

最后給大家介紹一個完整的python學(xué)習(xí)路線，內(nèi)容是從入門到進(jìn)階，既有思維導(dǎo)圖，也有經(jīng)典書籍，還有配套視頻，給那些想學(xué)習(xí)python的小伙伴們一點幫助！

一、Python入門

下面這些內(nèi)容是Python各個應(yīng)用方向都必備的基礎(chǔ)知識，想做爬蟲、數(shù)據(jù)分析或者人工智能，都得先學(xué)會他們。任何高大上的東西，都是建立在原始的基礎(chǔ)之上。打好基礎(chǔ)，未來的路會走得更穩(wěn)重。

包含：

• 計算機(jī)基礎(chǔ)
• python基礎(chǔ)
  

Python入門視頻資料：

二、Python爬蟲

爬蟲作為一個熱門的方向，不管是在自己兼職還是當(dāng)成輔助技能提高工作效率，都是很不錯的選擇。

通過爬蟲技術(shù)可以將相關(guān)的內(nèi)容收集起來，分析刪選后得到我們真正需要的信息。

這個信息收集分析整合的工作，可應(yīng)用的范疇非常的廣泛，無論是生活服務(wù)、出行旅行、金融投資、各類制造業(yè)的產(chǎn)品市場需求等等，都能夠借助爬蟲技術(shù)獲取更精準(zhǔn)有效的信息加以利用。

Python爬蟲視頻資料

三、數(shù)據(jù)分析

清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院發(fā)布的《中國經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型：人才與就業(yè)》報告顯示，2025年，數(shù)據(jù)分析人才缺口預(yù)計將達(dá)230萬。

這么大的人才缺口，數(shù)據(jù)分析儼然是一片廣闊的藍(lán)海！起薪10K真的是家常便飯。

數(shù)據(jù)分析資料：

四、數(shù)據(jù)庫與ETL數(shù)倉

企業(yè)需要定期將冷數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中轉(zhuǎn)移出來存儲到一個專門存放歷史數(shù)據(jù)的倉庫里面，各部門可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)特性對外提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)，這個倉庫就是數(shù)據(jù)倉庫。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫集成處理架構(gòu)是ETL，利用ETL平臺的能力，E=從源數(shù)據(jù)庫抽取數(shù)據(jù)，L=將數(shù)據(jù)清洗（不符合規(guī)則的數(shù)據(jù)）、轉(zhuǎn)化（對表按照業(yè)務(wù)需求進(jìn)行不同維度、不同顆粒度、不同業(yè)務(wù)規(guī)則計算進(jìn)行統(tǒng)計），T=將加工好的表以增量、全量、不同時間加載到數(shù)據(jù)倉庫。

數(shù)據(jù)庫與ETL數(shù)倉視頻資料：

五、機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)就是對計算機(jī)一部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，然后對另外一些數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測與判斷。

機(jī)器學(xué)習(xí)的核心是“使用算法解析數(shù)據(jù)，從中學(xué)習(xí)，然后對新數(shù)據(jù)做出決定或預(yù)測”。也就是說計算機(jī)利用以獲取的數(shù)據(jù)得出某一模型，然后利用此模型進(jìn)行預(yù)測的一種方法，這個過程跟人的學(xué)習(xí)過程有些類似，比如人獲取一定的經(jīng)驗，可以對新問題進(jìn)行預(yù)測。

機(jī)器學(xué)習(xí)資料：

六、Python高級進(jìn)階

從基礎(chǔ)的語法內(nèi)容，到非常多深入的進(jìn)階知識點，了解編程語言設(shè)計，學(xué)完這里基本就了解了python入門到進(jìn)階的所有的知識點。

到這就基本就可以達(dá)到企業(yè)的用人要求了，如果大家還不知道去去哪找面試資料和簡歷模板，我這里也為大家整理了一份，真的可以說是保姆及的系統(tǒng)學(xué)習(xí)路線了。

但學(xué)習(xí)編程并不是一蹴而就，而是需要長期的堅持和訓(xùn)練。整理這份學(xué)習(xí)路線，是希望和大家共同進(jìn)步，我自己也能去回顧一些技術(shù)點。不管是編程新手，還是需要進(jìn)階的有一定經(jīng)驗的程序員，我相信都可以從中有所收獲。

一蹴而就，而是需要長期的堅持和訓(xùn)練。整理這份學(xué)習(xí)路線，是希望和大家共同進(jìn)步，我自己也能去回顧一些技術(shù)點。不管是編程新手，還是需要進(jìn)階的有一定經(jīng)驗的程序員，我相信都可以從中有所收獲。

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總結(jié)

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