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编程问答

语音合成:transformer tts 论文复现以及dockerfile

發布時間:2024/3/13 编程问答 43 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 语音合成:transformer tts 论文复现以及dockerfile 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

Transformer-TTS

  • 基于pytorch復現的論文 Neural Speech Synthesis with Transformer Network
  • 這個模型合成速度比tacotron快3-4倍,合成質量也比較高。每步大概需要0.5秒。
  • 沒有使用wavenet聲碼器,使用tacotron的CBHG模型,使用griffin-lim算法將頻譜圖轉換為原始波。
  • model結構
  • [外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-tL3EG5JP-1593704300755)(https://i.loli.net/2020/07/01/QB5aAbrcLNtTuFR.png)]

Requirements

  • Install python 3
  • Install pytorch == 0.4.0
  • Install requirements:
falcon==1.2.0 inflect==0.2.5 librosa==0.7.1 scipy==1.0.0 Unidecode==0.4.21 pandas numpy tensorboardX tqdm

Data

  • LJspeech

Pretrained Model

總結

以上是生活随笔為你收集整理的语音合成:transformer tts 论文复现以及dockerfile的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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