1.最大連續子序列之和

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題目描述：

給定K個整數的序列{ N1, N2, …, NK }，其任意連續子序列可表示為{ Ni, Ni+1, …, Nj }，其中 1 <= i <= j <= K。最大連續子序列是所有連續子序中元素和最大的一個， 例如給定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 }，其最大連續子序列為{ 11, -4, 13 }，最大和為20

輸入：

一個整數數組

輸出：

最大的和

樣例：

輸入： 1 2 3 輸出： 6

思路：

動態規劃經典例題。
dp[i]代表，使用了num[i]的子序列，最大和為多少。
既然dp[i]使用了num[i]，那么dp[i+1]即為使用num[i+1]，則這個子序列要么只有num[i+1]一個數，要么從上一個使用了num[i]的子序列接過來。（只要是非負數，怎么拿都不虧，負數才會出現問題）
∴dp[i] = max( dp[i-1]+num[i] , num[i])

代碼：

#include <cstdio> #include <string> #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; int dp[100010]; int a[100010]; int n; int split(string &s,int a[]) {int n = 0;int res = 0;int k = 1;s += ' ';for(int i=0;i<s.size();i++){if(s[i]=='-'){k = -1;continue;}if('0'<=s[i] && s[i]<='9'){res = res*10 + s[i]-'0';}else{a[++n] = k*res;res = 0;k = 1;}}return n; } int main() {string input;getline(cin,input);n = split(input,a);for(int i=1;i<=n;i++)dp[i] = max(0,a[i]);int max_num = 0;for(int i=1;i<=n;i++){dp[i] = max(dp[i-1]+a[i],dp[i]);max_num = max(max_num,dp[i]);}cout<<max_num<<endl;return 0; }

A了。難點在處理輸入。

2.利潤最大化

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題目描述：

米兔是一個投資人，持有著小米的股票。股票價格每日都有波動，數組price代表了每日股票的具體價格，其中price[i]代表小米在第i天的股價。米兔最多可以進行兩次交易（一個買進，賣出為一次交易）并且不能同時進行兩次交易（必須在再次購買前出售掉之前的股票），米兔想知道他最多能夠獲得多少利潤呢?

輸入：

正整數序price,代表了股票價格。其中第i個數代表了第i天的價格。

輸出：

兩次交易后能獲得的最大利潤

樣例：

輸入： 2 1 5 0 2 3 1 4 輸出： 8

思路：

枚舉中間分隔，兩頭分別用前綴最小和后綴最大，最后再看看有沒有只交易一輪的。其實一開始以為要開線段樹來拿區間極值，寫完線段樹后發現用不上。這個算法效率不高，基本相當于暴力。

代碼：

#include <cstdio> #include <string> #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; const int MAXNUM = 100010; int a[MAXNUM]; int n; int split(string &s,int a[]) {int n = 0;int res = 0;int k = 1;s += ' ';for(int i=0;i<s.size();i++){if(s[i]=='-'){k = -1;continue;}if('0'<=s[i] && s[i]<='9'){res = res*10 + s[i]-'0';}else{a[++n] = k*res;res = 0;k = 1;}}return n; } int dp[MAXNUM],min_v[MAXNUM],max_v[MAXNUM]; int main() {string input;getline(cin,input);n = split(input,a);int max_num = 0;memset(min_v,0x3f,sizeof(min_v));for(int i=1;i<=n;i++)min_v[i] = min(a[i],min_v[i-1]);for(int i=n;i>=1;i--)max_v[i] = max(a[i],max_v[i+1]);for(int key=2;key<=n-2;key++)//枚舉中間{int tempL = 0;for(int i=1;i<=key;i++){tempL = max(tempL, a[i]-min_v[i]);}int tempR = 0;for(int i=n;i>=key+1;i--){tempR = max(tempR, max_v[i]-a[i]);}max_num = max(max_num, tempL+tempR);}for(int i=1;i<=n;i++){max_num = max(max_num, a[i]-min_v[i]);}cout<<max_num<<endl;return 0; }

A了，不知道數據范圍有多少，這個應該是O(n2)的。笑死我了，一開始寫了4重for循環O(n^4)的，竟然能過77%。

int max_num = 0;for(int i=1;i<=n-1;i++)for(int j=i+1;j<=n;j++)for(int k=j;k<=n;k++)for(int l=k+1;l<=n;l++)max_num = max(max_num,a[j]-a[i] + a[l]-a[k]);cout<<max_num<<endl;

總結

以上是生活随笔為你收集整理的2019.9.11 小米笔试算法岗编程题 两个动归的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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