黃申，2006年，博士畢業于上海交通大學計算機科學與工程專業，在接下來十余年時間里，曾經在微軟亞洲研究院、IBM研究院、eBay中國研發中心做機器學習方向的研究工作，也負責過大潤發飛牛網和1號店這兩家互聯網公司的核心搜索和推薦項目，還寫過一本書《大數據架構商業之路》。

技術領導力： 請先自我介紹下，目前所在的公司以及所負責的領域。

我目前在LinkedIn從事數據科學的工作，主要負責全球領英的搜索引擎優化，算法和數據架構的搭建。

2018年12月初，剛剛在極客時間發布了《程序員的數學基礎課》專欄。

技術領導力:您的職業生涯可以說是非常豐富，一路走來有沒有什么重要的歷程碑或轉折點？

我覺得對自己而言，有三個時間點非常關鍵。

第一個是我到微軟亞洲研究院進行實習并在那里找到了人生的第一份工作。研究院嚴謹而又不失歡樂的學術和研發生活，讓我找到了今后發展的方向，那就是機器學習和大數據。這個領域充滿了非常有趣而又富有挑戰的課題，讓我樂此不疲。而且，隨著中國和全球互聯網的高速發展，這些技術也幫我找到了自己充分發揮的舞臺。

第二個時間點是，我加入了位于上海的創業公司-1號店。和安逸穩定的外企不同，這家創業型的公司不僅充滿了技術上的挑戰，也充滿了業務上的挑戰，讓我對電子商務這個領域有了不少新的認識，讓我得到了極大程度的歷練。無論是技術的應用、業務的理解、還是團隊和項目的管理，都更上了一層樓。

第三個時間點，是我移民到美國并加入了全球知名的職場社交平臺-LinkedIn。在這里，我不僅領略到了國際化的工作和生活氛圍，而且也見識到了最先進的技術理念和管理方式。目前，我正在和幾個團隊骨干一起，全力打造屬于LinkedIn的數據挖掘平臺。相信不久的未來，這個平臺可以為很多LinkedIn的業務提供服務。

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技術領導力：我了解到您曾在微軟、ebay、1號店、飛牛網等企業工作過，目前在美國工作和生活，能否就中美兩國的企業文化、工作方式等等談談您的感受。

就我個人而言，并未覺得有太大的文化和工作方式上的差異。可能是IT和互聯網的技術公司相對都比較新，就職人員也都比較年輕。因此即使是國內的企業，也比較容易接受外企的文化和做事風格。

如果一定要說有什么不太一樣的地方，我個人的感覺是外企可能更看重公司長遠的戰略規劃、管理流程等等，而國內的企業更看重快速的迭代和短期內的收效。

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技術領導力：您是暢銷書作者，先后出版了《大數據架構和算法實現之路：電商系統的技術實戰》、《大數據架構商業之路：從業務需求到技術方案》，最近還和極客時間合作，出版了專欄《程序員的數學基礎課》。怎么會想到寫書并初版專欄？期間有沒有什么難忘的人或事？

寫書純粹是機緣巧合。大概在3年前，我準備移民美國，正好有一段空閑期。于是我抓緊時間充電，閱讀了不少大數據相關的書籍。但是，很快我就發現當時市面上的書，要么過于強調技術細節，要么過于關注行業的宏觀發展。但是很少有書籍談及如何利用數據，解決實際的商業問題，尤其是針對電商行業。而恰恰我在這方面有不少個人的心得體會。于是，我就產生了動筆寫本書的念想。于是誕生了兩本兄弟篇《大數據架構和算法實現之路：電商系統的技術實戰》、《大數據架構商業之路：從業務需求到技術方案》。

也是因為這兩本書，極客時間的郭總編和我相識，并于近期推出了傾力打造的專欄《程序員的數學基礎課》。

至于期間難忘的人與事，有太多太多了，一時間可能無法全部說完。但無論如何，我都想在此感謝在寫書和專欄過程中，曾經幫助過我的戰友、朋友和家人。

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技術領導力：近年來人工智能、區塊鏈技術的發展和應用備受關注，談談您對這些技術發展趨勢的看法。

人工智能其實不是什么特別新的話題，專家們已經研究了數十年了。不過，在最近幾年里，隨著硬件性能的不斷提升，軟件算法的不斷優化，人們在某些領域取得了長足的進步，因此近期這個領域又開始變得非常熱門。

至于區塊鏈，實話實說，我個人目前還沒有太深入的研究和理解。盡管如此，我仍然覺得這是個不錯的發展方向，只是和人工智能一樣，最近有點過熱了，導致了一定的泡沫。

從長期來看，兩個方向都是發展趨勢，不過我們也要保持一個平和的心態，不能指望這些技術在一夜之間就能徹底改變我們的生活。

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技術領導力：2018年大學生秋招即將結束，結合您的成長經歷，給有志于投身計算機領域的大學生一些學習和求職方面的建議。

從長遠來看，我建議學生朋友們無論是學習還是工作，都要腳踏實地，打好基礎。這里我也自賣自夸一下專欄《程序員的數學基礎課》，對那些數學基礎較弱，但是又想在計算機領域長期發展的同學，這個專欄可謂是量身打造，一定能助你一臂之力。

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選擇職業方向的時候，我覺得要同時考慮自己的興趣點和市場熱點，爭取找到最佳的結合。自己的興趣將會是你克服前方困難的源動力。而市場的熱點將決定你職業發展的前途。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的专访|LinkedIn资深数据科学家黄申:人工智能不会一夜之间改变人们的生活的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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