《大數據可視化技術》個人信息可視化展示：

（文末附源代碼）

1、學習生活數據可視化
2、社會社交關系可視化
3、地理信息可視化
4、其他個人數據可視化

數據集介紹：
我的課程與成績：: 本數據來源于山東理工大學APP，通過查看APP獲取。

個人數據集.csv： 本數據集介紹本人社會關系中的主要成員。

Id:序號
Label：名字
Group：社會關系
Level：重要程度

關聯數據集.csv： 本數據集介紹本人社會關系中主要成員之間的關系。

聽歌次數前五的歌曲歌詞.txt： 本數據集的內容為本人最常聽的五首歌的歌詞。

***QQ音樂常聽歌曲.csv：***本數據集為本人年度聽過次數大于20的13首歌的歌名與他們的演唱者，以及每首歌聽過的次數。

ID：序號
name：歌名
singer：歌手
counts：聽歌次數

預處理及分析思路
成績表中的成績為本人手動輸入，通過使用雷達圖、折線圖分析可以獲得本人各科成績與排名對比。
社會關系中的個人數據集與關聯數據集均讀入即可，分析可以得到本人與各個社會主要成員之間的關系。
個人足跡中的數據集由代碼直接讀入，分析得到本人去過的地方與駐留天數，還可以找到本人的家的所在地。
個人其他信息中的數據由QQ音樂的年度分析頁面獲得，通過分析可以發現本年度經常聽的歌與經常聽的歌手。

可視化方法及結果
一 學習生活數據可視化
通過繪制成績分數雷達圖，分析偏科情況。

通過分析成績排名折線圖，分析優勢學科。

二 社會社交關系可視化
通過network繪制社會關系圖

社會關系可視化

三 地理信息可視化
通過使用pyecharts實現個人足跡可視化

個人足跡

四 其他個人數據可視化
通過使用wordcloud實現高頻歌詞可視化，顯示出個人聽歌的領域傾向

源代碼下載： https://download.csdn.net/download/S1901/86544129

總結

以上是生活随笔為你收集整理的《大数据可视化技术》可视化大作业：“个人信息可视化展示”：1学习生活数据可视化 2社会社交关系可视化 3地理信息可视化 4其他个人数据可视化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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