前言

不知道大家有沒有遇到這樣的情況，圖片壓縮接收下載后清晰度驟降，畫質模糊，更不用說放大瀏覽了。最近小編就遇到了啊，收到朋友發(fā)送的旅游合照壓縮包，打開后，OMG，這昏暗的場景、黑黑的人像、模糊的畫面，怎么讓我發(fā)朋友圈炫耀。無奈只能上網(wǎng)求助，還真讓我發(fā)現(xiàn)了一款超好用、操作簡單的華為HMS ML Kit圖像超分辨率，重點是這個SDK完全免費、適用于各種Android機型。

背景介紹

華為HMS ML Kit圖像超分辨率基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡，提供了可適用于移動端的1x和3x超分能力。1x超分去除壓縮噪聲，3x超分在抑制壓縮噪聲的同時，提供3倍放大能力。簡單通俗的說，華為圖像超分辨率提供1x和3x兩種服務，1x超分不改變圖片尺寸，但提高圖片的清晰度，提供更加逼真、自然的視覺體驗，3x超分是將圖像的邊長放大3倍，像素放大9倍，分辨率更高，得到更清晰的細節(jié)紋理。

相關場景

圖像超分辨率廣泛應用于實際生活中各種場景（綠植、美食、人像、風景等圖片），不僅僅只是優(yōu)化人臉和文字場景。例如，購物類APP集成該服務，用戶放大商品圖片時，經(jīng)過ML Kit 圖像超分3x功能，可獲得更清晰的商品細節(jié)。新聞閱讀類APP集成該服務，用戶可以在圖片分辨率不變的情況下，通過1x超分功能得到更清晰的圖片。拍照類APP集成該服務，用戶拍攝圖片時，經(jīng)過圖像超分功能獲得更逼真、更自然的圖片。

開發(fā)實戰(zhàn)

1. 開發(fā)準備

在開始API開發(fā)工作之前，您需要完成必要的開發(fā)準備工作，同時請確保您的工程中已經(jīng) 配置HMS Core SDK的Maven倉地址，并且完成了本服務的SDK集成。

相關步驟可以參考華為開發(fā)者聯(lián)盟：

https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMS-Guides/ml-process-4

1.1 項目級gradle里配置Maven倉地址

buildscript {repositories {...maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}} }dependencies {...classpath 'com.huawei.agconnect:agcp:1.3.1.300'} allprojects {repositories {...maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}} }

1.2 應用級gradle里配置SDK依賴

dependencies{ // 引入集合包。implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-imageSuperResolution:2.0.2.300'implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-imageSuperResolution-model:2.0.2.300' }

注意：

使用圖像超分辨率服務，您需要在應用的build.gradle配置文件中設置targetSdkVersion小于29。

1.3 在文件頭添加配置

apply plugin: 'com.android.application' apply plugin: 'com.huawei.agconnect'

1.4 添加如下語句到AndroidManifest.xml文件中，自動更新機器學習模型到設備

<meta-data 　　android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY"android:value= "livenessdetection"/>

1.5 讀取本地文件權限

<!--讀權限--> <uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" />

2.開發(fā)步驟

2.1 創(chuàng)建圖像超分辨率分析器。

可以通過自定義參數(shù)類MLImageSuperResolutionAnalyzerSetting創(chuàng)建分析器。

// 方式1：使用默認的參數(shù)配置即1x超分。 MLImageSuperResolutionAnalyzer analyzer = MLImageSuperResolutionAnalyzerFactory.getInstance() .getImageSuperResolutionAnalyzer(); // 方式2：使用自定義的參數(shù)配置，當前僅支持1x超分，后續(xù)可擴展。 MLImageSuperResolutionAnalyzerSetting settings = new MLImageSuperResolutionAnalyzerSetting .Factory() // 設置圖像超分辨率倍數(shù)1x setScale(MLImageSuperResolutionAnalyzerSetting.ISR_SCALE_1X) .create(); MLImageSuperResolutionAnalyzer analyzer = MLImageSuperResolutionAnalyzerFactory.getInstance() .getImageSuperResolutionAnalyzer(setting)

2.2 通過android.graphics.Bitmap構造MLFrame（注意此處的bitmap類型必須為ARGB8888，請注意做必要的轉換）。

// 通過bitmap創(chuàng)建MLFrame，bitmap為輸入的圖片數(shù)據(jù)。 MLFrame frame = new MLFrame.Creator().setBitmap(bitmap).create();

2.3 對圖片進行超分辨率處理
錯誤碼信息可參見：機器學習服務錯誤碼

Task<MLImageSuperResolutionResult> task = analyzer.asyncAnalyseFrame(frame); task.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<MLImageSuperResolutionResult>() {public void onSuccess(MLImageSuperResolutionResult result) {// 識別成功的處理邏輯。}}).addOnFailureListener(new OnFailureListener() {public void onFailure(Exception e) {// 識別失敗的處理邏輯。// failure.if(e instanceof MLException) {MLException mlException = (MLException)e;// 獲取錯誤碼，開發(fā)者可以對錯誤碼進行處理，根據(jù)錯誤碼進行差異化的頁面提示。int errorCode = mlException.getErrCode();// 獲取報錯信息，開發(fā)者可以結合錯誤碼，快速定位問題。String errorMessage = mlException.getMessage();} else {// 其他異常。}} });

2.4 識別完成，停止分析器，釋放檢測資源。

if (analyzer != null) {analyzer.stop(); }

Demo

關于圖像超分小編就介紹這么多內容，下面是效果對比圖，展示下此功能的強大吧。

原圖

1x效果圖

原圖

3x效果圖

相關鏈接

華為HMS ML Kit機器學習集成文本識別、卡證識別、文本翻譯、人臉識別、語音識別、語音合成、圖片分類、圖像分割、拍照購物等功能和服務。

大家感興趣的話，可以戳下方鏈接學習：

https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMS-Guides/ml-introduction-4

Github源碼

更詳細的開發(fā)指南參考華為開發(fā)者聯(lián)盟官網(wǎng)

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原文鏈接：
https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topicview?tid=0202348901052600500&fid=18
作者：留下落葉

總結

以上是生活随笔為你收集整理的修图神器—超简单实现华为HMS ML Kit图像超分辨率的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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