心得：剛換工作后，連續忙了2個多月，在這兩個多月里，學到的東西也是比較多的，不論從算法上，源碼調試上，還是代碼規范性上都有一定的提升，接下來會將這段時間接觸到內容逐一記錄下來。先從cpython開始吧，cpython用作代碼保護或者能夠提升代碼運行的效率。

Cpython官網:https://cython.readthedocs.io/en/latest/index.html

中文版:https://cython.apachecn.org/#/docs/29?id=%e5%9f%ba%e6%9c%ac-setuppy

一、Cpython簡介

CPython是特指C語言實現的Python，就是原汁原味的Python。主要目的做python的加速，當然在編譯后，相應的對代碼進行了保護

二、快速開始，配置文件以及編譯

創建pyx文件：

hello.pyx

import timet0 = time.time() for i in range(100000):pass print("time is {}".format(time.time()-t0))

setup.py

from setuptools import setup from Cython.Build import cythonizesetup(ext_modules=cythonize("hello.pyx") )

命令行輸入python setup.py build_ext --inplace對hello.pyx文件進行編譯
將會生成hello.的so動態庫，我們調用此so動態庫即可。

test.py

import hello

cpython 輸出
time is 0.002833843231201172

我們用python同樣輸出
time is 0.005338907241821289

速度提高了一半左右，要是將大量的計算方入編譯，速度會有較高的提升

三、cpython中編碼注意事項

Python類型list，dict，tuple，等等可被用于靜態類型

變量類型定義，在pyx文件中定義好了才可以調用

cdef list foo = [] cdef dict fol = {} cdef (double, int) bar

在函數中，如果未為參數或返回值指定類型，則假定該類型為Python對象。所以最好在入參和返回值的時候定義變量類型

hello.py 如果變量輸出類型未定義則會輸出None

cdef list l=[1,2,3]def lis(int x,int y):cdef dict c ={}a = x + yl.append(a)c["lis"] = lreturn c

輸出：

{'lis': [1, 2, 3, 3]}

cpython中比如定義了列表，但經過編譯后，沒辦法正常調用此列表，正確的方式是用函數去返回，用函數將列表包裝再返回。

也可以使用聲明類cdef，使它們成為Extension Types，它們的行為非常接近python類，但是速度更快，因為它們使用struct 內部存儲屬性。

from __future__ import print_functioncdef class Shrubbery:cdef list width, heightdef __init__(self, w, h):self.width = wself.height = hdef describe(self):print("This shrubbery is", self.width,"by", self.height, "cubits.")

編譯后test.py

import newres = new.Shrubbery([1,2],[]) res.describe()##輸出 This shrubbery is [1, 2] by [] cubits.

注意：將類編譯到cpython中后，從外面調用編譯過的類屬性是拿不到的，如果想拿對應的類屬性，可以編寫對應的方法來獲取屬性。

cdef class Shrubbery:cdef list width, heightdef __init__(self, w, h):self.width = wself.height = hprint(self.width,"width")print("my friends: ",my_friends())def describe(self):print("This shrubbery is", self.width,"by", self.height, "cubits.")def get_width(self):return self.width shr = hello.Shrubbery([1,2],[3,4]) shr.describe() print("width",shr.get_width())

四、編譯

1. 基本的setup.py

如果只有一個Cython文件要轉換為已編譯的擴展名，則使用filename example.pyx表示關聯setup.py 如下：

from setuptools import setup from Cython.Build import cythonizesetup(ext_modules = cythonize("example.pyx") )

編譯：$ python setup.py build_ext --inplace

2. 包中的多個Cython文件

若要自動編譯多個Cython文件而不顯式列出所有文件，可以使用全局模式：

setup(ext_modules = cythonize("package/*.pyx") )

Extension如果通過它們，也可以在對象中使用全局模式cythonize()：

extensions = [Extension("*", ["*.pyx"])]setup(ext_modules = cythonize(extensions) )

3. 多個包時，setup文件編寫

參考地址

from setuptools import Extension, setup from Cython.Build import cythonizesetup(ext_modules=cythonize("hello.pyx") )# include_dirs，libraries和library_dirs，它們指定鏈接到外部庫時在哪里可以找到.h和庫文件。 # module_list 可以是多個Extension也就是多個pyx文件 ext_modules = cythonize(module_list=[Extension(name="chello",sources=["test.pyx"],libraries=["hello"],include_dirs=['c2/include'],library_dirs=['c2/lib']), ])# ext_modules 要構建的 Python 擴展的列表 # packages distutils將操作的Python軟件包列表, 按包分發,其他的還是元數據,其中name最好是一定要到,如果安裝的話生成的文件會是指定name的名字 setup(name='chello',version="1.1.0",author="作者",ext_modules=ext_modules,description='Python Distribution Utilities',author_email='',url='',packages=['distutils', 'distutils.command'])

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python附加篇cpython用法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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