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编程问答

大数据架构师必读:医药企业大数据应用案例

發(fā)布時間:2024/3/24 编程问答 38 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 大数据架构师必读:医药企业大数据应用案例 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
問題導讀:
1、IT系統(tǒng)信息化平臺涉及內(nèi)容有什么?
2、數(shù)據(jù)集成架構(gòu)模型包括哪些部分?
3、業(yè)務系統(tǒng)部署實現(xiàn)功能有什么?
4、數(shù)據(jù)倉庫建設應考慮的內(nèi)容有哪些?
5、未來大數(shù)據(jù)應用如何擴展?




隨著技術(shù)的發(fā)展,IT逐漸面臨越來越多的挑戰(zhàn),尤其是數(shù)據(jù)治理方面。而九州通醫(yī)藥集團在IT建設方面不畏艱險,自主研發(fā)ERP系統(tǒng)、物流系統(tǒng),在解決企業(yè)自身問題的同時還創(chuàng)新投入商業(yè)化,為同行業(yè)提供服務,樹立標桿形象。

以下就來分享一下九州通醫(yī)藥集團的數(shù)據(jù)化建設經(jīng)驗,原文是九州通運營與IT管理總部數(shù)據(jù)支持中心主管劉煥清在帆軟2016醫(yī)藥大會上的演講。

關(guān)于九州通

九州通醫(yī)藥集團股份有限公司是一家以西藥、中藥、器械為主要經(jīng)營產(chǎn)品,以醫(yī)療機構(gòu)、批發(fā)企業(yè)、零售藥店為主要客戶對象,并為客戶提供信息、物流等各項增值服務的大型企業(yè)集團。公司立足于醫(yī)藥健康行業(yè),是中國醫(yī)藥商業(yè)領(lǐng)域具有全國性網(wǎng)絡的少數(shù)幾家企業(yè)之一,在中國醫(yī)藥商業(yè)行業(yè)處于領(lǐng)先地位。

從技術(shù)支持層面來說,企業(yè)擁有ERP、物流LMIS、電子商務研發(fā)、九州通達科技開發(fā)有限公司、系統(tǒng)實施、集成等近400人的專業(yè)技術(shù)人才隊伍。

IT系統(tǒng)架構(gòu)

九州通的信息化平臺講究數(shù)據(jù)標準化、資源彈性化、能力服務化、服務網(wǎng)絡化、管理自動化以及管控集中化原則。IT系統(tǒng)建設以集中部署為目標,減少系統(tǒng)部署和運維復雜度,提升個業(yè)務與管理單元交互和協(xié)作效率,降低總成本。本地不部署系統(tǒng),只裝ERP等客戶端,且不用獨立的LMIS系統(tǒng),直接用一套集團自主研發(fā)的ERP系統(tǒng)——JZTERP管理業(yè)務和物流。集團總部有一個統(tǒng)一的平臺,物流、批發(fā)都是分總系統(tǒng),總部進行分發(fā)、價格策略的管控。


數(shù)據(jù)集成架構(gòu)模型

下圖是九州通醫(yī)藥集團的架構(gòu)模型,核心部分是數(shù)據(jù)指標庫。指標庫是企業(yè)各系統(tǒng)數(shù)據(jù)交流的一種“語言”,統(tǒng)一各個業(yè)務部門匯報的數(shù)據(jù)口徑,提高管理效率。打通指標庫之后,九州通在此基礎(chǔ)上,建設了大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)倉庫和商務智能(BI)平臺,建立了集團各業(yè)務管控系統(tǒng)以及醫(yī)療數(shù)據(jù)總線,用戶可根據(jù)不同的需求個性化開發(fā)、自助分析,處理后的數(shù)據(jù)通過FineReport平臺統(tǒng)一展現(xiàn),并制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口服務。


主數(shù)據(jù)治理整體方案

08年,集團就開始進行主數(shù)據(jù)規(guī)劃,制定管理和標準樹立流程,明確組織分工。之后進行數(shù)據(jù)清理,開發(fā)系統(tǒng),實施上線。09年以后,開發(fā)的系統(tǒng)在全集團推廣,數(shù)據(jù)逐漸開始在集團內(nèi)部流通,此后主要對第二期進行全面推廣。


在第二期中推出了數(shù)據(jù)服務系統(tǒng)DSS,從解決目標面臨的數(shù)據(jù)問題的角度出發(fā),首先在整體上,需要在邏輯層面構(gòu)建兩大類數(shù)據(jù)庫:

1、統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫:解決數(shù)據(jù)一致性、優(yōu)化集成體系等問題;
2、私有數(shù)據(jù)庫:解決各個應用私有數(shù)據(jù)的存儲問題,因為不需要共享,所以作為私有數(shù)據(jù)庫存在。

主數(shù)據(jù)的建設,能夠信息自由流動,提升業(yè)務實現(xiàn)效率;為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析,科學決策提供有價值的數(shù)據(jù)驅(qū)動,提升管理水平。

業(yè)務系統(tǒng)部署

JZTERP的部署方式有全國集中、區(qū)域集中和全分布式三種。基于中心性能、復雜度,以及網(wǎng)絡風險等考慮,建設初期采取集團ERP中心+區(qū)域集中ERP部署策略。在網(wǎng)絡風險降低的前提下(如4G商用),向大集中過渡。未來將來在條件成熟時,將區(qū)域集中的ERP向集團大集中遷移,中心ERP與各區(qū)域ERP結(jié)構(gòu)一致,并且在ERP實施、運維過程中,始終保證全集團ERP版本的一致。

從集團決策、業(yè)務管控、系統(tǒng)運維等角度考慮,越來越多的國內(nèi)外大型企業(yè)集團ERP部署已經(jīng)或正在走向集中化。JZTERP采用集團管控與區(qū)域運營的合理兼容與整合,同時提供良好的伸縮性,為從分布式→區(qū)域集中→大集中的演變提供快速配置化支持。

  • ? ? 集中的業(yè)務管理:實現(xiàn)價格、限銷、資信、竄貨等集中、分權(quán)管控;
  • ? ? 集中的資料管理:簡化各級公司管理工作,并防范質(zhì)量風險;
  • ? ? 集中的調(diào)撥管理:基于庫存共享,集中調(diào)撥變?yōu)榭赡?#xff0c;并簡化公司間銷購單據(jù)轉(zhuǎn)換;
  • ? ? 集中的系統(tǒng)管理:降低分子公司技術(shù)要求,管理成果推廣更加簡便,并減低用戶調(diào)動后的操作培訓成本;
  • ? ? 集中的審批流程:集成工作流實現(xiàn)上級公司集中審批下級公司的各項業(yè)務過程,比如退貨、資信等;
  • ? ? 集中的業(yè)務數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)集中合并分析及時、準確,為更多基于數(shù)據(jù)的集中應用提供良好支持。
  • ? ? 本地化數(shù)據(jù)存取:保證分子公司業(yè)務操作高效率;
  • ? ? 本地化業(yè)務操作:保證分子公司系統(tǒng)可用性,防范斷網(wǎng)風險。

數(shù)據(jù)倉庫建設

集團數(shù)據(jù)倉庫成為三層,ODS層、DWH層、APP層。分公司的數(shù)據(jù)實時錄入到集團系統(tǒng),經(jīng)過ETL清洗處理存儲到數(shù)據(jù)倉庫,利用FineReport進行前端數(shù)據(jù)展現(xiàn)。


數(shù)據(jù)倉庫建設,講究三個目標:
1、集中:ERP、財務、人力、連鎖、生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)都可集中到數(shù)據(jù)倉庫。
2、分離:數(shù)據(jù)倉庫的作用既可做到數(shù)據(jù)存儲,也可對其進行開發(fā)和業(yè)務分析。
3、開放:所獲業(yè)務數(shù)據(jù)可以再數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上進行存取、應用和開發(fā)。
基于業(yè)務系統(tǒng)——數(shù)據(jù)倉庫——前端分析(FineReport)這樣一條脈絡,集團實現(xiàn)了統(tǒng)一化數(shù)據(jù)管理和分析。

為自助用戶提供數(shù)據(jù)分析人員范圍內(nèi)數(shù)據(jù)自我獲取、分析的功能。告別多個性化數(shù)據(jù)完全由信息部提供、使用人再加工的模式;
提供安全、快速、及時、低成本的數(shù)據(jù)獲取手段。開創(chuàng)集團數(shù)據(jù)使用2.0模式(自開發(fā)、利用用數(shù)據(jù)庫引擎、大數(shù)據(jù)平臺的自助、高效、及時分析能力)。

開發(fā)的數(shù)據(jù)展示平臺提供了豐富的分析維度、提供信息的漸變性信息查詢、全面梳理、支持日常考核及業(yè)務的管控、數(shù)據(jù)大集中的平臺(批發(fā)、合資、中藥生產(chǎn)、連鎖、電商、人力、財務),協(xié)助企業(yè)管理層加強控制經(jīng)營管理。

技術(shù)上實現(xiàn)各種數(shù)據(jù)的整合集中,對數(shù)據(jù)的綜合性分析。為BI提供逐漸完善、干凈、一致性的數(shù)據(jù)源。為領(lǐng)導層提供決策服務。

業(yè)務管控分析

業(yè)務分析決策基本上就是帆軟報表制作的,企業(yè)需要做的就是平臺支持,數(shù)據(jù)庫,人員儲備等措施。




績效管理決策

BI決策管理針對的是企業(yè)高管,是數(shù)據(jù)化運營的核心部分,能對數(shù)據(jù)做到及時監(jiān)控,綜合反映企業(yè)運營狀況。BI的建設在當前數(shù)據(jù)倉庫匯集業(yè)務數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,將數(shù)據(jù)源擴展到財務、人力、物流等系統(tǒng),綜合反映數(shù)據(jù),幫助決策分析。

BI效果展示:


未來規(guī)劃

未來將進一步拓展大數(shù)據(jù)應用,集成大數(shù)據(jù)分析的業(yè)務決策。支持基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準營銷,并以客戶為中心,借助電子商務,移動商務等手段,建立端到端的客戶服務流程。

技術(shù)上,采用業(yè)界通用的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和分析方法、模型,建設大數(shù)據(jù)平臺;采用成熟組件進行低耦合的集成;以集中式部署降低建設成本和運維復雜度;抓住主要矛盾,循序漸進實施。

目標是要通過大數(shù)據(jù)深度分析挖掘,尋找更多的營銷機會,讓經(jīng)營活動更具針對性,提升營利能力;通過大數(shù)據(jù)深度分析挖掘,優(yōu)化庫存商品結(jié)構(gòu)與物理布局,提升物流作業(yè)效率;依靠大數(shù)據(jù)驅(qū)動,以及與各應用系統(tǒng)的集成,實現(xiàn)端對端的業(yè)務和服務流程。

來源:CSDN
作者:yuanziok

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的大数据架构师必读:医药企业大数据应用案例的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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